一种游戏数据异常预警系统、方法、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种计算机技术，揭露了一种游戏数据异常预警系统、方法、计算机设备及存储介质。本发明专利技术通过获得预设游戏用户的游戏操作日志，其中包括多个具有时间标识的行为数据；依次预处理并根据预处理结果构建行为模式库；监测所述预设游戏用户的实时行为操作，并将所述实时行为操作在所述行为模式库中进行遍历寻优，得到最相关行为；反向匹配最相关行为与实时行为操作的序列相关度，并判断序列相关度是否满足预设相关度阈值；若不满足，获得预警指令，并基于预警指令对实时行为操作进行异常预警。相较于现有技术，本发明专利技术可对游戏中用户的行为操作进行实时监测分析，及时发现用户异常行为并针对性预警，提高游戏数据安全程度和用户游戏体验。用户游戏体验。用户游戏体验。

【技术实现步骤摘要】
一种游戏数据异常预警系统、方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种游戏数据异常预警系统、方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网新兴技术的不断深入发展，互联网服务已经融入民众生活的方方面面，其中，数字游戏成为广大年轻用户热爱的娱乐交友方式。数字游戏是一个虚拟的世界，在游戏虚拟世界中各个游戏拥有不同数量的虚拟资产，随着游戏虚拟资产规模的不断发展壮大，保护游戏用户虚拟资产的安全，确保游戏用户数据正常，成为一个亟需解决的问题。现有技术通过游戏用户主动管理等保障虚拟资产安全，确保游戏数据正常，而无法通过计算机技术对游戏用户的虚拟资产进行智能化安全保障维护，并针对虚拟资产异常情况进行及时预警，从而导致用户游戏数据异常，影响用户游戏体验的技术问题。因此，研究利用计算机技术对游戏中虚拟资产数据异常情况进行及时、准确的预警，具有重要的意义。总体来说，现有方法的缺陷在于，无法及时地对异常游戏数据进行检测识别，进而无法有效预警，影响用户游戏体验。
[0003]因此，如何对游戏中的行为操作进行智能化检测识别，确定异常游戏数据并针对性预警，从而改善用户游戏体验，成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的是提供一种游戏数据异常预警系统、方法、计算机设备及存储介质，旨在对游戏中用户的行为操作进行实时监测分析，及时发现用户异常行为并针对性预警。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提出一种游戏数据异常预警方法，包括如下步骤：
[0006]获得步骤：获得预设游戏用户的游戏操作日志，其中，所述游戏操作日志包括多个具有时间标识的行为数据；
[0007]构建步骤：依次对所述多个具有时间标识的行为数据进行预处理，并根据预处理结果构建所述预设游戏用户的行为模式库；
[0008]遍历步骤：监测所述预设游戏用户的实时行为操作，并将所述实时行为操作在所述行为模式库中进行遍历寻优，得到最相关行为；
[0009]判断步骤：反向匹配所述最相关行为与所述实时行为操作的序列相关度，并判断所述序列相关度是否满足预设相关度阈值；
[0010]执行步骤：若所述序列相关度不满足所述预设相关度阈值，获得预警指令，并基于所述预警指令对所述实时行为操作进行异常预警。
[0011]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种游戏数据异常预警系统，所述一种游戏数据异常预警系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有一种游戏数据异常预警程序，所述一种游戏数据异常预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0012]获得步骤：获得预设游戏用户的游戏操作日志，其中，所述游戏操作日志包括多个具有时间标识的行为数据；
[0013]构建步骤：依次对所述多个具有时间标识的行为数据进行预处理，并根据预处理结果构建所述预设游戏用户的行为模式库；
[0014]遍历步骤：监测所述预设游戏用户的实时行为操作，并将所述实时行为操作在所述行为模式库中进行遍历寻优，得到最相关行为；
[0015]判断步骤：反向匹配所述最相关行为与所述实时行为操作的序列相关度，并判断所述序列相关度是否满足预设相关度阈值；
[0016]执行步骤：若所述序列相关度不满足所述预设相关度阈值，获得预警指令，并基于所述预警指令对所述实时行为操作进行异常预警。
[0017]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种计算机设备，其中，包括处理器和存储器；
[0018]所述处理器，用于处理执行所述的游戏数据异常预警方法；
[0019]所述存储器，所述存储器与所述处理器耦合，用于存储所述游戏数据异常预警程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行所述游戏数据异常预警方法的步骤。
[0020]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有游戏数据异常预警程序，所述游戏数据异常预警程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述任一项所述的游戏数据异常预警方法的步骤。
[0021]本专利技术通过获得预设游戏用户的游戏操作日志，其中，所述游戏操作日志包括多个具有时间标识的行为数据；依次对所述多个具有时间标识的行为数据进行预处理，并根据预处理结果构建所述预设游戏用户的行为模式库；监测所述预设游戏用户的实时行为操作，并将所述实时行为操作在所述行为模式库中进行遍历寻优，得到最相关行为；反向匹配所述最相关行为与所述实时行为操作的序列相关度，并判断所述序列相关度是否满足预设相关度阈值；若所述序列相关度不满足所述预设相关度阈值，获得预警指令，并基于所述预警指令对所述实时行为操作进行异常预警。相较于现有技术，本专利技术可对游戏中用户的行为操作进行实时监测分析，及时发现用户异常行为并针对性预警，从而提高游戏数据安全程度，保障用户游戏体验。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术游戏数据异常预警方法的流程示意图；
[0024]图2为本专利技术游戏数据异常预警方法中将所述行为属性类预处理结果、所述操作序列类预处理结果进行加和，得到所述行为模式库的流程示意图；
[0025]图3为本专利技术游戏数据异常预警方法中根据所述第二预设离散方案对所述第二行为数据进行预处理，得到所述操作序列类预处理结果的流程示意图；
[0026]图4为本专利技术游戏数据异常预警方法中根据所述寻优评价指标在所述寻优空间内进行全局寻优，得到所述最相关行为的流程示意图；
[0027]图5为本专利技术游戏数据异常预警方法中基于所述预警指令对所述实时行为操作进行异常预警的流程示意图；
[0028]图6为本专利技术游戏数据异常预警程序的运行环境示意图；
[0029]图7为本专利技术游戏数据异常预警程序的程序模块图。
[0030]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0031]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。
[0032]本专利技术提出一种游戏数据异常预警方法。
[0033]如图1所示，图1为本专利技术游戏数据异常预警方法的流程示意图。
[0034]本实施例中，该方法包括：
[0035]S100：获得预设游戏用户的游戏操作日志，其中，所述游戏操作日志包括多个具有时间标识的行为数据；
[0036]S200：依次对所述多个具有时间标识的行为数据进行预处理，并根据预处理结果构建所述预设游戏用户的行为模式库；
[0037]S300：监测所述预设游戏用户的实时行为操作，并将所述实时行为操本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏数据异常预警方法，其特征在于，包括：获得步骤：获得预设游戏用户的游戏操作日志，其中，所述游戏操作日志包括多个具有时间标识的行为数据；构建步骤：依次对所述多个具有时间标识的行为数据进行预处理，并根据预处理结果构建所述预设游戏用户的行为模式库；遍历步骤：监测所述预设游戏用户的实时行为操作，并将所述实时行为操作在所述行为模式库中进行遍历寻优，得到最相关行为；判断步骤：反向匹配所述最相关行为与所述实时行为操作的序列相关度，并判断所述序列相关度是否满足预设相关度阈值；执行步骤：若所述序列相关度不满足所述预设相关度阈值，获得预警指令，并基于所述预警指令对所述实时行为操作进行异常预警。2.根据权利要求1所述的游戏数据异常预警方法，其特征在于，所述构建步骤，还包括：对所述多个具有时间标识的行为数据进行类别划分，得到行为划分结果，其中，所述行为划分结果包括行为属性类、操作序列类；依次对所述行为属性类、所述操作序列类中的行为数据进行预处理，分别得到行为属性类预处理结果、操作序列类预处理结果；将所述行为属性类预处理结果、所述操作序列类预处理结果进行加和，得到所述行为模式库。3.根据权利要求2所述的游戏数据异常预警方法，其特征在于，所述分别得到行为属性类预处理结果、操作序列类预处理结果，包括：获得预设属性，其中，所述预设属性包括第一预设属性、第二预设属性；基于所述第一预设属性对所述行为属性类进行行为数据提取，得到第一行为数据；基于所述第二预设属性对所述操作序列类进行行为数据提取，得到第二行为数据；获得预设离散方案，其中，所述预设离散方案包括第一预设离散方案、第二预设离散方案；对所述第一行为数据进行归一化处理，得到第一行为归一化处理结果，并根据所述第一预设离散方案对所述第一行为归一化处理结果进行预处理，得到所述行为属性类预处理结果；根据所述第二预设离散方案对所述第二行为数据进行预处理，得到所述操作序列类预处理结果。4.根据权利要求1所述的游戏数据异常预警方法，其特征在于，所述遍历步骤，还包括：对所述实时行为操作进行预处理，得到实时行为序列；基于所述行为模式库获得多个行为序列，并将所述多个行为序列作为寻优空间；将所述实时行为序列与所述多个行为序列之间的序列相关度数据作为寻优评价指标；根据所述寻优评价指标在所述寻优空间内进行全局寻优，得到所述最相关行为。5.根据权利要求4所述的游戏数据异常预警方法，其特征在于，所述根据所述寻优评价指标在所述寻优空间内进行全局寻优，得到所述最相关行为，包括：基于所述寻优空间提取所述多个行为序列中的第一行为序列，并将所述第一行为序列的行为数据作为所述最相关行为；
基于所述寻优评价指标计算所述第一行为序列与所述实时行为序列的序列相关度，得到第一序列相关度；获得预设邻域方案，并基于所述预设邻域方案构建所述第一行为序列的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个邻域行为序列；依次计算所述多个邻域行为序列与所述实时行为序列的序列相关度，得到多个邻域序列相关度；对所述多个邻域序列相关度进行筛选，得到第一邻域序列相关度，并将所述第一邻域序列相关度与所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁辉，刘登攀，邱伟楠，
申请(专利权)人：广州易幻网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：