一种账号登录风控系统、方法、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及账户风险监管技术领域，具体公开了一种账号登录风控系统、方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括获取含有触发条件的功能标签，根据功能标签之间的逻辑关系建立服务图；实时获取用户的操作信息，将所述操作信息与触发条件进行比对，根据比对结果在所述服务图中匹配功能标签；根据匹配到的功能标签生成操作路径，基于所述操作路径确定用户的风险概率；根据所述风险概率定时读取并应用预设的权限验证函数。本发明专利技术提供了一种全过程且循序渐进的检测架构，安全性高、便捷性强，此外，直观性极高，便于后续的人工检测环节。便于后续的人工检测环节。便于后续的人工检测环节。

【技术实现步骤摘要】
一种账号登录风控系统、方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及账户风险监管
，具体是一种账号登录风控系统、方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]登录环节是互联网服务环节中极为常见的一个流程，其关系着用户的个人权利，因此，各大互联网服务商都极为注重此环节。
[0003]现有的登录风控(风险控制)方式大都是基于账号
‑
密码的风控方式，在此基础上，增设一些验证码、人脸识别等检测方式，极大的提高了登录过程的安全性；但是，无论现有的登录风控方式多么复杂，多么安全，其检测过程大都只发生在登录阶段，在登录阶段进行过于复杂的风控方式，反而会引起用户的反感，最好的方式是将检测过程持续进而，在必要时再进行更加复杂的风控方式；因此，如何将现有的验证技术“均摊”至用户的操作全过程，是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种账号登录风控系统、方法、计算机设备及存储介质，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种账号登录风控方法，所述方法包括：
[0007]获取含有触发条件的功能标签，根据功能标签之间的逻辑关系建立服务图；所述服务图为树状图；
[0008]实时获取用户的操作信息，将所述操作信息与触发条件进行比对，根据比对结果在所述服务图中匹配功能标签；其中，所述操作信息含有时间索引；
[0009]根据匹配到的功能标签生成操作路径，基于所述操作路径确定用户的风险概率；
[0010]根据所述风险概率定时读取并应用预设的权限验证函数。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述获取含有触发条件的功能标签，根据功能标签之间的逻辑关系建立服务图的步骤包括：
[0012]获取App的前端服务数据库，查询功能标签及其触发条件；
[0013]查询功能标签之间的嵌套关系，生成树状图；
[0014]统计各功能标签的触发概率，根据所述触发概率实时调整树状图中各功能标签与其双亲之间的距离；其中，所述触发概率过程限定于同一分支；
[0015]实时获取各功能标签的触发顺序，根据所述触发顺序调整各兄弟功能标签的顺序；
[0016]其中，所述嵌套关系为预设的默认值；所述触发概率和触发顺序为预设的统计值。
[0017]作为本专利技术进一步的方案：所述实时获取用户的操作信息，将所述操作信息与触发条件进行比对，根据比对结果在所述服务图中匹配功能标签的步骤包括：
[0018]接收用户发送的含有时间信息的启动指令，确定始时刻；
[0019]当始时刻确定时，实时获取用户的操作信息；所述操作信息含有时间索引，所述时间索引为操作信息的获取时刻与始时刻的时间间隔；
[0020]根据所述时间间隔确定服务图的遍历顺序；其中，所述遍历顺序由用户的历史操作数据确定；
[0021]基于所述遍历顺序将操作信息与服务图中各功能标签的触发条件相比对，根据比对结果读取功能标签。
[0022]作为本专利技术进一步的方案：所述根据匹配到的功能标签生成操作路径，基于所述操作路径确定用户的风险概率的步骤包括：
[0023]生成与服务图格式相同的以始时刻为标签的空图；
[0024]读取功能标签及其在服务图中的位置信息，插入所述空图并建立与前一功能标签的连接关系；
[0025]查询功能标签对应的操作信息的时间索引，根据所述时间索引对连接关系进行赋值；
[0026]接收用户发送的含有时间信息的关闭指令，确定终时刻，将所述终时刻填充至空图的标签中，得到操作路径；
[0027]根据所述操作路径确定用户的风险概率。
[0028]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述操作路径确定用户的风险概率的步骤包括：
[0029]将所述操作路径输入训练好的数值转换模型，得到与操作路径对应的数值组；所述数值组与所述操作路径共用同一时间轴；
[0030]统计所述操作路径对应的数值组，将所述数值组转换为矩阵；所述矩阵的行对应一个周期内的数值组；一个操作路径的标签对应一个周期长度；
[0031]依次计算各行数值的均值，得到均值向量；
[0032]根据所述均值向量计算所述均值向量尾部元素的异常率，根据所述异常率确定用户的风险概率。
[0033]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述均值向量计算所述均值向量尾部元素的异常率，根据所述异常率确定用户的风险概率的步骤包括：
[0034]根据预设的样本训练回归模型；
[0035]截取均值向量的尾部元素，将均值向量输入训练好的回归模型，得到预测元素；
[0036]比对所述预测元素和所述尾部元素，得到异常率；
[0037]根据预设的映射关系，确定用户的风险概率；所述映射关系含有调节更新端口；
[0038]其中，所述回归模型为：
[0039][0040]式中，y
t
是预测值，μ常数项，p是由工作人员确定的阶数，γ
i
和θ
i
为相关系数，ε为误差；其中，t为尾部元素的序号。
[0041]本专利技术技术方案还提供了一种账号登录风控系统，所述系统包括：
[0042]服务图建立模块，用于获取含有触发条件的功能标签，根据功能标签之间的逻辑关系建立服务图；所述服务图为树状图；
[0043]功能标签匹配模块，用于实时获取用户的操作信息，将所述操作信息与触发条件进行比对，根据比对结果在所述服务图中匹配功能标签；其中，所述操作信息含有时间索引；
[0044]风险概率计算模块，用于根据匹配到的功能标签生成操作路径，基于所述操作路径确定用户的风险概率；
[0045]权限验证模块，用于根据所述风险概率定时读取并应用预设的权限验证函数。
[0046]作为本专利技术进一步的方案：所述服务图建立模块包括：
[0047]数据查询单元，用于获取App的前端服务数据库，查询功能标签及其触发条件；
[0048]树状图生成单元，用于查询功能标签之间的嵌套关系，生成树状图；
[0049]距离调节单元，用于统计各功能标签的触发概率，根据所述触发概率实时调整树状图中各功能标签与其双亲之间的距离；其中，所述触发概率过程限定于同一分支；
[0050]顺序调节单元，用于实时获取各功能标签的触发顺序，根据所述触发顺序调整各兄弟功能标签的顺序；
[0051]其中，所述嵌套关系为预设的默认值；所述触发概率和触发顺序为预设的统计值。
[0052]本专利技术技术方案还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行时，实现所述账号登录风控方法。
[0053]本专利技术技术方案还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种账号登录风控方法，其特征在于，所述方法包括：获取含有触发条件的功能标签，根据功能标签之间的逻辑关系建立服务图；所述服务图为树状图；实时获取用户的操作信息，将所述操作信息与触发条件进行比对，根据比对结果在所述服务图中匹配功能标签；其中，所述操作信息含有时间索引；根据匹配到的功能标签生成操作路径，基于所述操作路径确定用户的风险概率；根据所述风险概率定时读取并应用预设的权限验证函数。2.根据权利要求1所述的账号登录风控方法，其特征在于，所述获取含有触发条件的功能标签，根据功能标签之间的逻辑关系建立服务图的步骤包括：获取App的前端服务数据库，查询功能标签及其触发条件；查询功能标签之间的嵌套关系，生成树状图；统计各功能标签的触发概率，根据所述触发概率实时调整树状图中各功能标签与其双亲之间的距离；其中，所述触发概率过程限定于同一分支；实时获取各功能标签的触发顺序，根据所述触发顺序调整各兄弟功能标签的顺序；其中，所述嵌套关系为预设的默认值；所述触发概率和触发顺序为预设的统计值。3.根据权利要求1所述的账号登录风控方法，其特征在于，所述实时获取用户的操作信息，将所述操作信息与触发条件进行比对，根据比对结果在所述服务图中匹配功能标签的步骤包括：接收用户发送的含有时间信息的启动指令，确定始时刻；当始时刻确定时，实时获取用户的操作信息；所述操作信息含有时间索引，所述时间索引为操作信息的获取时刻与始时刻的时间间隔；根据所述时间间隔确定服务图的遍历顺序；其中，所述遍历顺序由用户的历史操作数据确定；基于所述遍历顺序将操作信息与服务图中各功能标签的触发条件相比对，根据比对结果读取功能标签。4.根据权利要求1所述的账号登录风控方法，其特征在于，所述根据匹配到的功能标签生成操作路径，基于所述操作路径确定用户的风险概率的步骤包括：生成与服务图格式相同的以始时刻为标签的空图；读取功能标签及其在服务图中的位置信息，插入所述空图并建立与前一功能标签的连接关系；查询功能标签对应的操作信息的时间索引，根据所述时间索引对连接关系进行赋值；接收用户发送的含有时间信息的关闭指令，确定终时刻，将所述终时刻填充至空图的标签中，得到操作路径；根据所述操作路径确定用户的风险概率。5.根据权利要求4所述的账号登录风控方法，其特征在于，所述根据所述操作路径确定用户的风险概率的步骤包括：将所述操作路径输入训练好的数值转换模型，得到与操作路径对应的数值组；所述数值组与所述操作路径共用同一时间轴；统计所述操作路径对应的数值组，将所述数值组转换为矩阵；所述矩阵的行对应一个
周期内的数值...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡坤承，冯嘉达，杨楚哗，
申请(专利权)人：广州易幻网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：