一种智慧照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种智慧照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及智慧照明技术领域。所述方法是在每一单位时段结束时，利用无线通信模块联网查询获取在最近多个未来单位时段的天气预报数据，以及获取由电池电量监测模块实时采集的当前电池剩余电量，然后估算得到所述最近多个未来单位时段的太阳能充电量预测值和人车流量预测值，再然后根据这些数据确定各个未来单位时段的且既可保障安全充电又不会导致出现电量不足情况的调光系数允调区间，最后在下一个单位时段内，根据对应的调光系数允调区间对照明调光模块进行调光控制，如此可持续不断地满足未来一日或多日夜间的照明需求，便于实际应用和推广。便于实际应用和推广。便于实际应用和推广。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术属于智慧照明
，具体涉及一种智慧照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]太阳能路灯是采用晶体硅太阳能电池供电，免维护阀控式密封蓄电池（胶体电池）储存电能，超高亮LED（Light
‑
Emitting Diode，发光二极管）灯具作为光源，并由智能化充放电控制器控制，用于代替传统公用电力照明的路灯，其工作原理是：以太阳光为能源，白天利用太阳能电池板给蓄电池充电，晚上则利用蓄电池给LED路灯供电，从而无需复杂昂贵的管线铺设，安全节能且无污染。但是现有太阳能路灯在晚上是始终在额定功率下工作，若未来一日或多日出现连续阴雨天气，将会使得蓄电池的电量得不到及时补充，可能导致在未来一日或多日夜间存在照明需求得不到满足的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种智慧照明控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用以解决现有太阳能路灯因天气原因而可能导致在未来一日或多日夜间存在照明需求得不到满足的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：第一方面，提供了一种智慧照明控制方法，由太阳能路灯的且分别通信连接无线通信模块、电池电量监测模块、区域流量监测模块和照明调光模块的控制模块执行，包括：在当前单位时段结束时，利用所述无线通信模块联网查询获取在最近多个未来单位时段的天气预报数据，以及获取由所述电池电量监测模块实时采集的当前电池剩余电量；针对所述最近多个未来单位时段中的各个未来单位时段，根据最近多个历史单位时段的历史天气数据和历史太阳能充电量以及对应的天气预报数据，估算得到对应的太阳能充电量预测值；针对所述各个未来单位时段，根据所述最近多个历史单位时段的且由所述区域流量监测模块对所述太阳能路灯的照明区域采集的历史人车流量，估算得到对应的人车流量预测值；根据所述当前电池剩余电量以及所述最近多个未来单位时段的太阳能充电量预测值和人车流量预测值，确定满足如下条件的且所述各个未来单位时段的调光系数允调区间：所述各个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值分别低于预设的且用于判断是否充电安全的第一电量阈值，以及所述各个未来单位时段的段末电池剩余电量下限值分别高于预设的且用于判断是否电量不足的第二电量阈值，其中，所述第二电量阈值低于所述第一电量阈值，所述各个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值和段末电池剩余电量下限值按照如下公式计算得到：
式中，表示不大于的正整数，表示所述最近多个未来单位时段的时段总数，表示在所述最近多个未来单位时段中最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值，表示所述最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量下限值，表示在所述最近多个未来单位时段中最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值，表示所述最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量下限值，和分别等于所述当前电池剩余电量，表示所述最近第个未来单位时段的太阳能充电量预测值，表示所述最近第个未来单位时段的照明消耗电量预测下限值且与所述最近第个未来单位时段的调光系数下限值正相关，表示所述最近第个未来单位时段的照明消耗电量预测上限值且与所述最近第个未来单位时段的调光系数上限值正相关，所述最近第个未来单位时段的调光系数下限值和调光系数上限值组成所述最近第个未来单位时段的调光系数允调区间且分别与所述最近第个未来单位时段的人车流量预测值正相关，表示所述最近第未来单位时段的其它所需消耗电量；在下一个单位时段内，根据在所述各个未来单位时段的调光系数允调区间中的且与所述下一个单位时段对应的调光系数允调区间，对所述照明调光模块进行调光控制。
[0005]基于上述
技术实现思路
，提供了一种基于天气预报数据对太阳能路灯进行智慧照明控制的新方案，即在每一单位时段结束时，利用无线通信模块联网查询获取在最近多个未来单位时段的天气预报数据，以及获取由电池电量监测模块实时采集的当前电池剩余电量，然后估算得到所述最近多个未来单位时段的太阳能充电量预测值和人车流量预测值，再然后根据这些数据确定各个未来单位时段的且既可保障安全充电又不会导致出现电量不足情况的调光系数允调区间，最后在下一个单位时段内，根据对应的调光系数允调区间对照明调光模块进行调光控制，如此可持续不断地满足未来一日或多日夜间的照明需求，便于实际应用和推广。
[0006]在一个可能的设计中，所述天气预报数据和所述历史天气数据分别包含有至当天日出时刻的时长、至当天日落时刻的时长和云量以及体感温度、能见度、降水概率、风级、湿度、风速和/或露点温度，其中，所述当天是指与单位时段对应的所属日。
[0007]在一个可能的设计中，针对所述最近多个未来单位时段中的各个未来单位时段，根据最近多个历史单位时段的历史天气数据和历史太阳能充电量以及对应的天气预报数据，估算得到对应的太阳能充电量预测值，包括：针对所述最近多个未来单位时段中的各个未来单位时段，从最近多个历史单位时段的历史天气数据和历史太阳能充电量中，提取得到对应的多个历史日内同期单位时段的
历史天气数据和历史太阳能充电量；针对所述各个未来单位时段，将对应的多个历史日内同期单位时段的历史天气数据作为输入项，以及将对应的多个历史日内同期单位时段的历史太阳能充电量作为输出项，对基于支持向量机、K最邻近法、随机梯度下降法、多变量线性回归、多层感知机、决策树、反向传播神经网络或径向基函数网络的人工智能模型进行率定验证建模，得到对应的太阳能充电量预测模型；针对所述各个未来单位时段，将对应的天气预报数据作为新的输入项，输入对应的太阳能充电量预测模型中，输出得到对应的太阳能充电量预测值。
[0008]在一个可能的设计中，针对所述各个未来单位时段，根据所述最近多个历史单位时段的且由所述区域流量监测模块对所述太阳能路灯的照明区域采集的历史人车流量，估算得到对应的人车流量预测值，包括：针对所述各个未来单位时段，从所述最近多个历史单位时段的且由所述区域流量监测模块对所述太阳能路灯的照明区域采集的历史人车流量中，提取得到对应的多个历史同期单位时段的历史人车流量，其中，所述历史同期单位时段为历史日内同期单位时段或历史周内同期单位时段；针对所述各个未来单位时段，根据对应的多个历史同期单位时段的历史人车流量，计算得到对应的历史人车流量均值；针对所述各个未来单位时段，将对应的历史人车流量均值作为对应的人车流量预测值。
[0009]在一个可能的设计中，若所述天气预报数据包含有至当天日出时刻的时长和至当天日落时刻的时长，则确定所述最近第个未来单位时段的调光系数下限值和调光系数上限值，包括：根据所述最近第个未来单位时段的所述天气预报数据，判断对应单位时段是否有部分时段处于当天日出时刻至当天日落时刻之间；若是，则确定所述最近第个未来单位时段的调光系数下限值和调光系数上限值分别为零。
[0010]在一个可能的设计中，在下一个单位时段内，根据在所述各个未来单位时段的调光系数允调区间中的且与所述下一个单位时段对应的调光系数允调区间，对所述照明调光模块进行调光控制，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧照明控制方法，其特征在于，由太阳能路灯的且分别通信连接无线通信模块、电池电量监测模块、区域流量监测模块和照明调光模块的控制模块执行，包括：在当前单位时段结束时，利用所述无线通信模块联网查询获取在最近多个未来单位时段的天气预报数据，以及获取由所述电池电量监测模块实时采集的当前电池剩余电量；针对所述最近多个未来单位时段中的各个未来单位时段，根据最近多个历史单位时段的历史天气数据和历史太阳能充电量以及对应的天气预报数据，估算得到对应的太阳能充电量预测值；针对所述各个未来单位时段，根据所述最近多个历史单位时段的且由所述区域流量监测模块对所述太阳能路灯的照明区域采集的历史人车流量，估算得到对应的人车流量预测值；根据所述当前电池剩余电量以及所述最近多个未来单位时段的太阳能充电量预测值和人车流量预测值，确定满足如下条件的且所述各个未来单位时段的调光系数允调区间：所述各个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值分别低于预设的且用于判断是否充电安全的第一电量阈值，以及所述各个未来单位时段的段末电池剩余电量下限值分别高于预设的且用于判断是否电量不足的第二电量阈值，其中，所述第二电量阈值低于所述第一电量阈值，所述各个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值和段末电池剩余电量下限值按照如下公式计算得到：式中，表示不大于的正整数，表示所述最近多个未来单位时段的时段总数，表示在所述最近多个未来单位时段中最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值，表示所述最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量下限值，表示在所述最近多个未来单位时段中最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量上限值，表示所述最近第个未来单位时段的段末电池剩余电量下限值，和分别等于所述当前电池剩余电量，表示所述最近第个未来单位时段的太阳能充电量预测值，表示所述最近第个未来单位时段的照明消耗电量预测下限值且与所述最近第个未来单位时段的调光系数下限值正相关，表示所述最近第个未来单位时段的照明消耗电量预测上限值且与所述最近第个未来单位时段的调光系数上限值正相关，所述最近第个未来单位时段的调光系数下限值和调光系数上限值组成所述最近第个未来单位时段的调光系数允调区间且分别与所述最近第个未来单位时段的人车流量预测值正相关，表示所述最近第未来单位时段的其它所需消耗电量；
在下一个单位时段内，根据在所述各个未来单位时段的调光系数允调区间中的且与所述下一个单位时段对应的调光系数允调区间，对所述照明调光模块进行调光控制。2.根据权利要求1所述的智慧照明控制方法，其特征在于，所述天气预报数据和所述历史天气数据分别包含有至当天日出时刻的时长、至当天日落时刻的时长和云量以及体感温度、能见度、降水概率、风级、湿度、风速和/或露点温度，其中，所述当天是指与单位时段对应的所属日。3.根据权利要求1所述的智慧照明控制方法，其特征在于，针对所述最近多个未来单位时段中的各个未来单位时段，根据最近多个历史单位时段的历史天气数据和历史太阳能充电量以及对应的天气预报数据，估算得到对应的太阳能充电量预测值，包括：针对所述最近多个未来单位时段中的各个未来单位时段，从最近多个历史单位时段的历史天气数据和历史太阳能充电量中，提取得到对应的多个历史日内同期单位时段的历史天气数据和历史太阳能充电量；针对所述各个未来单位时段，将对应的多个历史日内同期单位时段的历史天气数据作为输入项，以及将对应的多个历史日内同期单位时段的历史太阳能充电量作为输出项，对基于支持向量机、K最邻近法、随机梯度下降法、多变量线性回归、多层感知机、决策树、反向传播神经网络或径向基函数网络的人工智能模型进行率定验证建模，得到对应的太阳能充电量预测模型；针对所述各个未来单位时段，将对应的天气预报数据作为新的输入项，输入对应的太阳能充电量预测模型中，输出得到对应的太阳能充电量预测值。4.根据权利要求1所述的智慧照明控制方法，其特征在于，针对所述各个未来单位时段，根据所述最近多个历史单位时段的且由所述区域流量监测模块对所述太阳能路灯的照明区域采集的历史人车流量，估算得到对应的人车流量预测值，包括：针对所述各个未来单位时段，从所述最近多个历史单位时段的且由所述区域流量监测模块对所述太阳能路灯的照明区域采集的历史人车流量中，提取得到对应的多个历史同期单位时段的历史人车流量，其中，所述历史同期单位时段为历史日内同期单位时段或历史周内同期单位时段；针对所述各个未来单位时段，根据对应的多个历史同期单位时段的历史人车流量，计算得到对应的历史人车流量均值；针对所述各个未来单位时段，将对应的历史人车流量均值作为对应的人车流量预测值。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：林智铭，李晓经，林大杵，
申请(专利权)人：宝邑深圳照明科技有限公司，
类型：发明
国别省市：