本发明专利技术公开了一种照明灯具亮度调节方法、装置、电子设备及存储介质，涉及照明控制技术领域。照明灯具亮度调节方法包括：获取目标照明灯具的设备信息和室内全景图像，设备信息包括照明功率；确定出室内全景图像所对应背景在R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值和B颜色通道的亮度值；将照明功率、R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值、B颜色通道的亮度值和室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型进行运算，得到目标照明灯具所对应的目标占空比；基于目标占空比调节目标照明灯具的亮度。本发明专利技术公开的方法、装置、电子设备及存储介质可对室内照明灯具的亮度进行调节，确保室内亮度能够达到符合人健康用眼习惯的亮度。惯的亮度。惯的亮度。
【技术实现步骤摘要】
一种照明灯具亮度调节方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术属于照明控制
，具体涉及一种照明灯具亮度调节方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能家居技术的发展成熟，智能控制的照明灯具也越来越被广泛应用于人们的日常生活中，照明灯具可通过智能终端进行开关控制及亮度调节，实现照明灯具的智能化控制，给用户带来良好的照明体验。
[0003]然而，由于不同照明灯具的照明功率不同，照明灯具所在室内的室内环境也不同，这些均会对灯具的照明效果产生一影响，使得室内光照强度往往不符合健康用眼习惯的亮度，而室内光照强度过高或过低均会对用户的眼睛造成一定的伤害，因此有必要提供一种有效的方案以便将室内光照强度调节在符合健康用眼习惯所对应的亮度。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种照明灯具亮度调节方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种照明灯具亮度调节方法，用于室内目标照明灯具的亮度调节，包括：获取目标照明灯具的设备信息和室内全景图像，所述设备信息包括照明功率；确定出所述室内全景图像所对应背景在R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值和B颜色通道的亮度值；将所述照明功率、所述R颜色通道的亮度值、所述G颜色通道的亮度值、所述B颜色通道的亮度值和所述室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型进行运算，得到所述目标照明灯具所对应的目标占空比；基于所述目标占空比调节所述目标照明灯具的亮度；其中，所述亮度调节模型是以照明灯具的照明功率、照明灯具所在室内的室内面积、室内背景图像在R颜色通道的亮度值、室内背景图像在G颜色通道的亮度值和室内背景图像在B颜色通道的亮度值作为训练输入，室内光照强度在符合健康用眼习惯时所对应照明灯具的占空比作为输出进行训练的。
[0006]在一个可能的设计中，所述确定出所述室内全景图像所对应背景在R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值和B颜色通道的亮度值，包括：将所述室内全景图像划分为多个子图像；计算所述多个子图像中各子图像在R颜色通道的平均亮度值、G颜色通道的平均亮度值和B颜色通道的平均亮度值；所述将所述照明功率、所述R颜色通道的亮度值、所述G颜色通道的亮度值、所述B
颜色通道的亮度值和所述室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型，得到所述目标照明灯具所对应的目标占空比，包括：将所述照明功率、所述多个子图像中各子图像在R颜色通道的平均亮度值、所述多个子图像中各子图像在G颜色通道的平均亮度值、所述多个子图像中各子图像在B颜色通道的平均亮度值和所述室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型，得到所述目标照明灯具所对应的目标占空比。
[0007]在一个可能的设计中，所述方法还包括：获取亮度检测设备所检测到的室内亮度；所述基于所述目标占空比调节所述目标照明灯具的亮度，包括：当室内亮度低于预设亮度阈值时，启动所述目标照明灯具并基于所述目标占空比调节所述目标照明灯具的亮度。
[0008]在一个可能的设计中，所述方法还包括：获取摄像机通过在水平方向上旋转镜头的方式采集的多个室内局部图像，其中相邻角度所对应的两个室内局部图像之间存在重叠区域；对获取到的多个所述室内局部图像进行图像拼接，得到所述室内全景图像。
[0009]在一个可能的设计中，所述对获取到的多个所述室内局部图像进行图像拼接，得到所述室内全景图像，包括：将多个所述室内局部图像转换为灰度图像后进行二值化处理，得到与多个所述室内局部图像一一对应的多个二值化图像；将所述多个二值化图像中的各二值化图像划分为大小相同的多个网格区域；针对所述多个二值化图像中的任一二值化图像，按照如下方式进行处理：计算所述任一二值化图像中后n
‑
i列网格与所述任一二值化图像相邻的后一二值化图像的前n
‑
i列网格中，所有排列位次相同的网格的平均灰度差值，其中n为所述多个网格区域的网格总列数，i的初始值为1；对i进行自加1操作，重新计算所述任一二值化图像中后n
‑
i列网格与所述任一二值化图像相邻的后一二值化图像的前n
‑
i列网格中，所有排列位次相同的网格的平均灰度差值，直到i=n
‑
a，其中a为大于等于1的整数；确定出平均灰度差值最小时i的取值I；将所述任一二值化图像的前I列网格所对应的室内局部图像中的区域，与所述任一二值化图像相邻的后一二值化图像所对应的室内局部图像进行拼接；其中，与所述任一二值化图像相邻的后一二值化图像是指，与所述任一二值化图像所对应室内局部图像相邻的后一室内局部图像的二值化图像。
[0010]在一个可能的设计中，当所述室内全景图像为非RGB格式的图像时，所述方法还包括：将所述室内全景图像转换为RGB格式的图像。在一个可能的设计中，所述亮度调节模型为卷积神经网络模型或递归神经网络模型。
[0011]第二方面，本专利技术提供了一种照明灯具亮度调节装置，用于室内目标照明灯具的亮度调节，照明灯具亮度调节装置包括：
获取单元，用于获取目标照明灯具的设备信息和室内全景图像，所述设备信息包括照明功率；确定单元，用于确定出所述室内全景图像所对应背景在R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值和B颜色通道的亮度值；运算单元，用于将所述照明功率、所述R颜色通道的亮度值、所述G颜色通道的亮度值、所述B颜色通道的亮度值和所述室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型进行运算，得到所述目标照明灯具所对应的目标占空比；调节单元，用于基于所述目标占空比调节所述目标照明灯具的亮度；其中，所述亮度调节模型是以照明灯具的照明功率、照明灯具所在室内的室内面积、室内背景图像在R颜色通道的亮度值、室内背景图像在G颜色通道的亮度值和室内背景图像在B颜色通道的亮度值作为训练输入，室内光照强度在符合健康用眼习惯时所对应照明灯具的占空比作为输出进行训练的。
[0012]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上述第一方面所述的照明灯具亮度调节方法。
[0013]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行第一方面所述的照明灯具亮度调节方法。
[0014]第五方面，本专利技术提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面所述的照明灯具亮度调节方法。
[0015]有益效果：本专利技术提供的照明灯具亮度调节方案，通过获取目标照明灯具的设备信息和室内全景图像，设备信息包括照明功率；确定出室内全景图像所对应背景在R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值和B颜色通道的亮度值；然后将照明功率、R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值、本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种照明灯具亮度调节方法，用于室内目标照明灯具的亮度调节，其特征在于，包括：获取目标照明灯具的设备信息和室内全景图像，所述设备信息包括照明功率；确定出所述室内全景图像所对应背景在R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值和B颜色通道的亮度值；将所述照明功率、所述R颜色通道的亮度值、所述G颜色通道的亮度值、所述B颜色通道的亮度值和所述室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型进行运算，得到所述目标照明灯具所对应的目标占空比；基于所述目标占空比调节所述目标照明灯具的亮度；其中，所述亮度调节模型是以照明灯具的照明功率、照明灯具所在室内的室内面积、室内背景图像在R颜色通道的亮度值、室内背景图像在G颜色通道的亮度值和室内背景图像在B颜色通道的亮度值作为训练输入，室内光照强度在符合健康用眼习惯时所对应照明灯具的占空比作为输出进行训练的。2.根据权利要求1所述的照明灯具亮度调节方法，其特征在于，所述确定出所述室内全景图像所对应背景在R颜色通道的亮度值、G颜色通道的亮度值和B颜色通道的亮度值，包括：将所述室内全景图像划分为多个子图像；计算所述多个子图像中各子图像在R颜色通道的平均亮度值、G颜色通道的平均亮度值和B颜色通道的平均亮度值；所述将所述照明功率、所述R颜色通道的亮度值、所述G颜色通道的亮度值、所述B颜色通道的亮度值和所述室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型，得到所述目标照明灯具所对应的目标占空比，包括：将所述照明功率、所述多个子图像中各子图像在R颜色通道的平均亮度值、所述多个子图像中各子图像在G颜色通道的平均亮度值、所述多个子图像中各子图像在B颜色通道的平均亮度值和所述室内的室内面积输入基于神经网络且预先训练好的亮度调节模型，得到所述目标照明灯具所对应的目标占空比。3.根据权利要求1所述的照明灯具亮度调节方法，其特征在于，所述方法还包括：获取亮度检测设备所检测到的室内亮度；所述基于所述目标占空比调节所述目标照明灯具的亮度，包括：当室内亮度低于预设亮度阈值时，启动所述目标照明灯具并基于所述目标占空比调节所述目标照明灯具的亮度。4.根据权利要求1所述的照明灯具亮度调节方法，其特征在于，所述方法还包括：获取摄像机通过在水平方向上旋转镜头的方式采集的多个室内局部图像，其中相邻角度所对应的两个室内局部图像之间存在重叠区域；对获取到的多个所述室内局部图像进行图像拼接，得到所述室内全景图像。5.根据权利要求4所述的照明灯具亮度调节方法，其特征在于，所述对获取到的多个所述室内局部图像进行图像拼接，得到所述室内全景图像，包括：将多个所述室内局部图像转换为灰度图像后进行二值化处理，得到与多个所述室内局部图像一一对应的多个二值化图像；
将所述多个二值化图像中的各二值化图像划分为大小相同的多个网格区域；针...
【专利技术属性】
技术研发人员：林智铭，李晓经，林大杵，
申请(专利权)人：宝邑深圳照明科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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