【技术实现步骤摘要】
一种注塑生产管理方法、系统、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种注塑生产管理方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]塑料制品的广泛使用，对注塑设备的要求也不断增加，注塑设备要求较高的智能化需求，并且要求减少动作来缩短成型周期及提高工作效率。
[0003]但是现有方案中对注塑设备的设备监控不够智能，通常是由技术人员实时监管和操控，也无法做到对潜在故障的预测，即现有方案的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种注塑生产管理方法、系统、计算机设备及存储介质，用于实现智能化的注塑设备数据采集和分析并提高注塑设备的数据分析准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种注塑生产管理方法，所述注塑生产管理方法包括：根据预置的设备检测方案对目标注塑设备进行设备检测，并采集设备检测过程中所述目标注塑设备对应的第一运行数据，其中，所述第一运行数据包括：温度数据集合和设备参数集合；对所述设备参数集合进行特征分类，得到多个设备评价指标，并...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种注塑生产管理方法，其特征在于，所述注塑生产管理方法包括：根据预置的设备检测方案对目标注塑设备进行设备检测，并采集设备检测过程中所述目标注塑设备对应的第一运行数据，其中，所述第一运行数据包括：温度数据集合和设备参数集合；对所述设备参数集合进行特征分类，得到多个设备评价指标，并根据所述多个设备评价指标构建第一检测曲线；基于所述温度数据集合对所述多个设备评价指标进行数据映射匹配，得到每个设备评价指标对应的温度数据，并根据每个设备评价指标对应的温度数据构建第二检测曲线；对所述第一检测曲线和所述第二检测曲线进行差值运算，得到曲线差值集合，并根据所述曲线差值集合生成目标检测曲线；将所述目标检测曲线输入预置的运行模拟预测模型进行运行状态模拟运算，得到第二运行数据，并根据所述第二运行数据确定对应的注塑设备运行状态；基于所述注塑设备运行状态对所述目标注塑设备进行设备运行故障预测，得到设备运行故障预测结果，并将所述设备运行故障预测结果传输至预置的可视化终端。2.根据权利要求1所述的注塑生产管理方法，其特征在于，所述根据预置的设备检测方案对目标注塑设备进行设备检测，并采集设备检测过程中所述目标注塑设备对应的第一运行数据，其中，所述第一运行数据包括：温度数据集合和设备参数集合，包括：获取预置的设备检测方案，并对所述设备检测方案进行检测信息解析，得到目标检测信息，其中，所述目标检测信息包括：温度检测阈值和检测时长；根据所述目标检测信息对目标注塑设备进行设备检测，并采集设备检测过程中所述目标注塑设备对应的温度数据和设备参数；根据所述检测时长确定所述温度数据和所述设备参数的时间戳数据；根据所述时间戳数据生成所述温度数据对应的温度数据集合，以及根据所述时间戳数据生成所述设备参数对应的设备参数集合。3.根据权利要求2所述的注塑生产管理方法，其特征在于，所述对所述设备参数集合进行特征分类，得到多个设备评价指标，并根据所述多个设备评价指标构建第一检测曲线，包括：调用预置的参数分类模型，并设置所述参数分类模型对应的模型超参数；基于所述模型超参数，通过所述参数分类模型对所述设备参数集合进行参数群划分，得到多个待匹配参数群；根据所述多个待匹配参数群对所述设备参数集合进行特征分类，得到多个设备评价指标，其中，所述设备评价指标为注塑产品良率；对所述多个设备评价指标进行时间戳提取，得到多个带有时间戳的设备评价指标；对所述多个带有时间戳的设备评价指标进行曲线拟合，得到第一检测曲线。4.根据权利要求3所述的注塑生产管理方法，其特征在于，所述基于所述温度数据集合对所述多个设备评价指标进行数据映射匹配，得到每个设备评价指标对应的温度数据，并根据每个设备评价指标对应的温度数据构建第二检测曲线，包括：根据所述多个带有时间戳的设备评价指标对所述温度数据集合进行数据映射匹配，得到每个设备评价指标对应的温度数据；
按照时间戳顺序对每个设备评价指标对应的温度数据进行数据点离散分布，得到温度离散分布图；对所述温度离散分布图进行异常值去除和缺失值填充，得到标准离散分布图；对所述标准离散分布图进行曲线拟合，得到第二检测曲线。5.根据权利要求1所述的注塑生产管理方法，其特征在于，所述对所述第一检测曲线和所述第二检测曲线进行差值运算，得到曲线差值集合，并根据所述曲线差值集合生...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱敏捷，陈国强，沈中，
申请(专利权)人：深圳市瑞多益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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