一种城市人才规划与人力资源智能调配系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种城市人才规划与人力资源智能调配系统及方法，系统包括：人才规划信息采集模块，用于获取人才规划人员的信息，形成人才规划人员信息表，并按照每个人员的简历信息生成若干个第一标签；筛选模块，用于用人单位通过岗位匹配原则从人才规划人员信息表中筛选出符合相应岗位的匹配人员；第二标签设定模块，用于对匹配人员按照用人单位设定的标签规则设定若干个第二标签；标签赋值模块，用于为第二标签赋值，按照若干个第二标签的权重分值计算标签值；匹配推荐模块，用于将标签值排序位于设定位序的人员设定为推荐人员，向相应的用人单元推荐所述推荐人员，以及向所述推荐人员推荐相应的用人单位。设定标签值以提升岗位推荐精准性。岗位推荐精准性。岗位推荐精准性。

【技术实现步骤摘要】
一种城市人才规划与人力资源智能调配系统及方法


[0001]本专利技术涉及人力资源管理
，具体涉及一种城市人才规划与人力资源智能调配系统及方法。

技术介绍

[0002]城市人才规划指根据企业的战略规划，诊断企业现有人力资源状况，结合企业经营发展战略，并考虑未来的人才资源需求和供给状况来分析和估计，对企业的岗位编制、人员合理配置、员工教育培训、人才资源管理政策、招聘和选拨等内容进行的人才资源的职能性规划。
[0003]因此，针对城市人才规划与人力资源配置是否合理，无论是对企业的短期绩效还是长远发展都有重大影响，因此，应予以足够的重视。
[0004]但是，现阶段，由于缺少科学的工作分析和人才测评手段，使得工作职责、任务及岗位对人员的要求不清楚，同时，对应聘者不能从其知识、技能、能力、个性等方面进行全面整体的把握，使得在招聘阶段就很难达到个人与岗位的匹配。且现阶段在招聘时基本采用网站推荐的方式进行岗位匹配，但招聘网站的推荐并不能实现岗位与应聘人员需求的完全，其推荐算法采用的特征匹配参数较少，甚至一个或两个特征相匹配就进行人员或用人单位推荐，导致推荐并不准确的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种城市人才规划与人力资源智能调配系统及方法，以解决现有技术中存在的上述问题。
[0006]本专利技术提供一种城市人才规划与人力资源智能调配系统，该城市人才规划与人力资源智能调配系统包括：人才规划信息采集模块，用于获取人才规划人员的信息，形成人才规划人员信息表，并按照每个人员的简历信息生成若干个第一标签；筛选模块，用于用人单位通过岗位匹配原则从人才规划人员信息表中筛选出符合相应岗位的匹配人员；第二标签设定模块，用于对匹配人员按照用人单位设定的标签规则设定若干个第二标签；标签赋值模块，用于为第二标签赋值，按照若干个第二标签的权重分值计算标签值；匹配推荐模块，用于将标签值排序位于设定位序的人员设定为推荐人员，向相应的用人单元推荐所述推荐人员，以及向所述推荐人员推荐相应的用人单位。
[0007]优选的，所述第一标签包括：毕业院校、专业、年龄、性别、特长、职业规划、职业意向、工资；所述职业意向包括：地点、企业类型、企业规模、岗位要求、岗位任务；所述岗位匹配原则是基于用人单位的岗位需求，设定若干个具有顺序的标签，按
照设定的标签从人才规划人员信息表中匹配筛选出相应的匹配人员。
[0008]优选的，所述筛选模块包括：岗位标签生成单元，用于基于用人单位的岗位需求描述，通过深度神经网络模型学习形成于岗位需求对应的岗位标签；匹配方式设定单元，用于将岗位标签与人才规划人员信息表中的第一标签按照设定的匹配方式进行匹配，所述匹配方式包括：将第一标签中所有标签与岗位需求的关联性进行排序，确定强关联的第一标签，将所述强关联的第一标签与岗位标签进行匹配，根据匹配度判断是否匹配，将匹配的对应人员确定为匹配人员。
[0009]优选的，所述第二标签设定模块包括：特征提取单元，用于提取用人单位的岗位需求的若干个需求特征；相关度计算单元，用于遍历匹配人员的所有第一标签，获取所有第一标签与每个需求特征的相关度；排序单元，用于对相关度进行排序，将位序处于设定范围的第一标签形成第一标签集；生成单元，用于将所述第一标签集中所有的第一标签与需求特征进行特征融合，形成若干个第二标签。
[0010]优选的，所述标签赋值模块包括：需求特征集生成单元，用于对需求特征按照重要程度排序，排序顺序为由重要程度由高到低的顺序，取位序为设定范围的需求特征形成需求特征集；第二标签分类单元，用于将符合每个符合要求的匹配人员对应的第二标签设定对应标记，每个匹配人员匹配有相应的若干个第二标签；赋值单元，用于计算每个人员的所有第二标签与需求特征集中的第一特征相似度总和，将每个人员的第一特征相似度总和设定为该人员的标签值。
[0011]优选的，所述标签赋值模块还包括：需求特征集生成单元，用于对需求特征按照重要程度排序，排序顺序为由重要程度由高到低的顺序，取位序为设定范围的需求特征形成需求特征集；计算所有符合要求的匹配人员的第二标签与需求特征集中的第二特征相似度总和，计算每个人员的所有第二标签与需求特征集中的第一特征相似度总和，将第一特征相似度总和与第二特征相似度总和的比值设定的比例值；计算每个人员的所有第二标签与需求特征集中第一个需求特征集的附加特征相似度值；将每个人员比例值乘以设定的权重系数，再加上附加特征相似度值形成标签值。
[0012]优选的，还包括：录聘人员选定模块，用于根据标签值的排序选定录聘人员，且选定的录聘人员对应相应的岗位；反馈模块，用于设定观察周期，在观察周期内所有录聘人员进行在职调研，根据在职调研反馈信息获得人员调岗率和人员辞职率，若人员调岗率若大于设定调岗率阈值，或者人员辞职率大于设定辞职率阈值，则调整岗位匹配原则，增加人才规划人员信息表中筛选出符合相应岗位的匹配人员的数量以及调整筛选模块中的匹配方式以增加岗位匹配程
度。
[0013]本专利技术还提供一种城市人才规划与人力资源智能调配方法，该城市人才规划与人力资源智能调配方法包括：S100，获取人才规划人员的信息，形成人才规划人员信息表，并按照每个人员的简历信息生成若干个第一标签；S200，用人单位通过岗位匹配原则从人才规划人员信息表中筛选出符合相应岗位的匹配人员；S300，对匹配人员按照用人单位设定的标签规则设定若干个第二标签；S400，为第二标签赋值，按照若干个第二标签的权重分值计算标签值；S500，将标签值排序位于设定位序的人员设定为推荐人员，向相应的用人单元推荐所述推荐人员，以及向所述推荐人员推荐相应的用人单位。
[0014]优选的，所述S200包括：S201，对需求特征按照重要程度排序，排序顺序为由重要程度由高到低的顺序，取位序为设定范围的需求特征形成需求特征集；S202，将符合每个符合要求的匹配人员对应的第二标签设定对应标记，每个匹配人员匹配有相应的若干个第二标签；S203，计算每个人员的所有第二标签与需求特征集中的第一特征相似度总和，将每个人员的第一特征相似度总和设定为该人员的标签值。
[0015]优选的，所述S200还包括：S201，对需求特征按照重要程度排序，排序顺序为由重要程度由高到低的顺序，取位序为设定范围的需求特征形成需求特征集；S204，计算所有符合要求的匹配人员的第二标签与需求特征集中的第二特征相似度总和，S205，计算每个人员的所有第二标签与需求特征集中的第一特征相似度总和，将第一特征相似度总和与第二特征相似度总和的比值设定的比例值；S206，计算每个人员的所有第二标签与需求特征集中第一个需求特征集的附加特征相似度值；S207，将每个人员比例值乘以设定的权重系数，再加上附加特征相似度值形成标签值。
[0016]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：本专利技术提供一种城市人才规划与人力资源智能调配系统及方法，其中系统包括：人才规划信息采集模块，用于获取人才规划人员的信息，形成人才规划人员信息表，并按照每个人员的简历信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市人才规划与人力资源智能调配系统，其特征在于，包括：人才规划信息采集模块，用于获取人才规划人员的信息，形成人才规划人员信息表，并按照每个人员的简历信息生成若干个第一标签；筛选模块，用于用人单位通过岗位匹配原则从人才规划人员信息表中筛选出符合相应岗位的匹配人员；第二标签设定模块，用于对匹配人员按照用人单位设定的标签规则设定若干个第二标签；标签赋值模块，用于为第二标签赋值，按照若干个第二标签的权重分值计算标签值；匹配推荐模块，用于将标签值排序位于设定位序的人员设定为推荐人员，向相应的用人单元推荐所述推荐人员，以及向所述推荐人员推荐相应的用人单位。2.根据权利要求1所述的一种城市人才规划与人力资源智能调配系统，其特征在于，所述第一标签包括：毕业院校、专业、年龄、性别、特长、职业规划、职业意向、工资；所述职业意向包括：地点、企业类型、企业规模、岗位要求、岗位任务；所述岗位匹配原则是基于用人单位的岗位需求，设定若干个具有顺序的标签，按照设定的标签从人才规划人员信息表中匹配筛选出相应的匹配人员。3.根据权利要求1所述的一种城市人才规划与人力资源智能调配系统，其特征在于，所述筛选模块包括：岗位标签生成单元，用于基于用人单位的岗位需求描述，通过深度神经网络模型学习形成于岗位需求对应的岗位标签；匹配方式设定单元，用于将岗位标签与人才规划人员信息表中的第一标签按照设定的匹配方式进行匹配，所述匹配方式包括：将第一标签中所有标签与岗位需求的关联性进行排序，确定强关联的第一标签，将所述强关联的第一标签与岗位标签进行匹配，根据匹配度判断是否匹配，将匹配的对应人员确定为匹配人员。4.根据权利要求1所述的一种城市人才规划与人力资源智能调配系统，其特征在于，所述第二标签设定模块包括：特征提取单元，用于提取用人单位的岗位需求的若干个需求特征；相关度计算单元，用于遍历匹配人员的所有第一标签，获取所有第一标签与每个需求特征的相关度；排序单元，用于对相关度进行排序，将位序处于设定范围的第一标签形成第一标签集；生成单元，用于将所述第一标签集中所有的第一标签与需求特征进行特征融合，形成若干个第二标签。5.根据权利要求1所述的一种城市人才规划与人力资源智能调配系统，其特征在于，所述标签赋值模块包括：需求特征集生成单元，用于对需求特征按照重要程度排序，排序顺序为由重要程度由高到低的顺序，取位序为设定范围的需求特征形成需求特征集；第二标签分类单元，用于将符合每个符合要求的匹配人员对应的第二标签设定对应标记，每个匹配人员匹配有相应的若干个第二标签；赋值单元，用于计算每个人员的所有第二标签与需求特征集中的第一特征相似度总和，将每个人员的第一特征相似度总和设定为该人员的标签值。
6.根据权利要求1所述的一种城市人才规划与人力资源智能调配系统，其特征在于，所述标签赋值模块还包括：需求特征集生成单元，用于对需求特征按照重要程度排序，排序顺序为由重要程度由高到低的顺序，取位序为设定范...

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳艳，曹凤凌，刘威，
申请(专利权)人：北京中科航天人才服务有限公司，
类型：发明
国别省市：