【技术实现步骤摘要】
一种大型主题公园日客流量预测方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据统计领域,尤其涉及一种大型主题公园日客流量预测方法及系统。
技术介绍
[0002]大型主题公园的短期客流预测对于主题公园的运营、管理具有重要意义,一方面可以为主题公园的资源配置提供参考,另一方面大型主题公园一般吸引范围广、游客量庞大,尤其是在旅游旺季、黄金周期间,游客量激增容易发生区域交通瘫痪、旅客滞留等危险,因而,准确的客流预测可以对相关风险进行有效规避;此外,短期客流预测结果同样能够对游客出游日期的选择提供重要参考,引导游客错峰出行,具有十分重要的意义。
[0003]对大型主题公园开展短期(如,以日为单位)客流预测的技术方法较少,该
相对空白。
[0004]目前技术方法大多集中于对主题公园远景年的大尺度客流进行预测,如远景1年、3年、5年或10年的年平均客流量、季度平均客流量等,大尺度预测结果更多是为了指导主题公园管理战略的部署,无法对近期运营管理工作提供指导,更不能对游客出游提供参考。
[0005]而目前现有的短期客流预测技术存在局限性,一方面,从预测对象上来看,目前的客流预测主要面向于一般旅游景点、市属公园等,该类公园与大型主题公园(如环球影城)对游客的吸引特征据具有较大差异,大型主题公园对游客具有更广域范围的吸引力,受经济等更多因素影响,进行客流预测中需要考虑更多层面的影响因素,不完全适用该类技术,需要对现有技术进行适用性改进与优化。另一方面,从技术本身来看,目前的客流预测技术大多建立在考虑单一因素影响下的预 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大型主题公园日客流量预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:步骤S1:识别影响大型主题公园客流的多类因子;步骤S2:判断是否存在影响大型主题公园客流的差异因子;步骤S3:对数值型因子,计算不同日期各因子的历史值;步骤S4:对类别型因子,对各因子进行历史数据赋值;步骤S5:按照差异因子分段,以所识别的各因子值为自变量,大型主题公园日客流量为因变量,构建分段多元回归模型;步骤S6:以各自变量回归系数值定量评估不同因子对客流量的影响作用。2.根据权利要求1所述的一种大型主题公园日客流量预测方法,其特征在于,所述步骤S1中影响大型主题公园客流的多类因子具体包括:面向大型主题公园吸引游客群体的特征,识别影响不同游客群体出游的日期类因子,包括影响学生群体的是否寒暑假因子;影响职工群体的是否工作日、周末、节假日因子;影响非工作者的星期因子;大型主题公园票价高、且不同日期的票价浮动较大,对游客游玩起着重要影响作用,识别影响游客出游的经济类因子,包括票价因子;社会背景因素对游客出游产生显著影响,识别影响游客出游的社会类因子,包括当地病例数因子、全国病例数因子;气候与天气也是影响游客出游的重要因素,识别影响游客出游的天气类因子,包括出游舒适度因子。3.根据权利要求1所述的一种大型主题公园日客流量预测方法,其特征在于,所述步骤S2:判断是否存在影响大型主题公园客流的差异因子具体包括:采用单一变量法,逐一分析每个类别型因子不同类别所对应日期下,其他因子不同值或类别对应日期下的平均客流量趋势特征,识别造成其他因子客流趋势特征有显著差异的因子。4.根据权利要求1所述的一种大型主题公园日客流量预测方法,其特征在于,所述步骤S3:对数值型因子,计算不同日期各因子的历史值具体包括:数值型因子,为每日有具体数值的因子;所识别的票价因子、当地病例数因子、全国病例数因子、出游舒适度因子为数值型因子;历史值计算方法为:票价因子直接使用当日票价量值;当地病例数因子直接使用当日当地病例数值;全国病例数因子直接使用当日全国病例数值;出游舒适度因子通过当日当地最高温度、最大风速、最高湿度进行计算,计算模型为:y
舒适度
=f(x
最高温度
,x
最高湿度
,x
最大风速
)。5.根据权利要求1所述的一种大型主题公园日客流量预测方法,其特征在于,所述步骤S4:对类别型因子,对各因子进行历史数据赋值具体包括:类别型因子,为可对日期进行分类,但各类别无法量化为具体数值的因子;所识别的是否寒暑假因子、是否工作日、周末、节假日因子、星期因子为类别型因子;
差异因子,划分差异类别,无需赋数值;按照差异因子各类别拆分,计算每个差异因子类别下,剩余因子不同类别所对应日期的历史客流量均值,将所述历史客流量均值赋予所述剩余因子的相应类别。6.根据权利要求5所述的一种大型主题公园日客流量预测方法,其特征在于,所述差异因子,划分差异类别具体包括:对于识别为差异因子的是否寒暑假因子,划分是寒暑假、非寒暑假两个差异类。7.根据权利要求5所述的一种大型主题公园日客流量预测方法,其特征在于,所述将历史客流量均值赋予所述剩余因子的相应类别具体包括:对于是否工作日、周末、节假日因子,具体划分工作日、周末、节假日三个类别;差异因子=非寒暑假,相应日期内,计算工作日类别日期日均客流为J
01
,周末类别日期日均客流J
02
,节假日类别日期日均客流J
03
;则相应工作日类别日期赋值j
01
;周末类别日期赋值j
02
=(J
02
*j
01
)/J
01
;节假日类别日期赋值j
03
=(J
03
*j
01
)/J
01
.差异因子=是寒暑假,相应日期内,计算工作日类别日期日均客流为J
11
,周末类别日期日均客流J
12
,节假日类别日期日均客流J
13
;相应工作日类别日期赋值j
11
;周末类别日期赋值j
12
=(J
12
*j
11
)/J
11
;节假日类别日期赋值j
13
=(J
13
*j
11
...
【专利技术属性】
技术研发人员:雷方舒,温慧敏,孙建平,赵祥,朱珊,徐春玲,张建波,张溪,
申请(专利权)人:北京交通发展研究院,
类型:发明
国别省市:
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