路面结构内部病害识别方法技术

本发明专利技术公开了一种路面结构内部病害识别方法，包括：构建病害识别数据集并基于所述病害识别数据集获取路面病害类型集与形成机理；采集路面病害图，对所述路面病害图中的病害位置进行识别，基于所述路面病害类型集确定所述病害位置中的病害类型；基于深度学习对所述路面病害图中的水病害进行识别，并基于探地雷达对路面的内部空洞进行识别。本发明专利技术通过研究基于计算机视觉的沥青路表病害识别与基于探地雷达的路面内部缺陷识别机理，提出多技术手段的路面结构病害感知与解析方法，提高路面病害感知精度。感知精度。感知精度。

【技术实现步骤摘要】
路面结构内部病害识别方法


[0001]本专利技术属于道路检测领域，特别是涉及一种路面结构内部病害识别方法。

技术介绍

[0002]近年来，公路工程建设持续增长，由于境内独特的气候、水文地质地貌条件，早期修建的公路出现了日益严重的早期病害，其中由于路基不均匀沉降以及路基强度较低等原因导致路面裂缝大量出现，裂缝的不断发育，严重影响路面的完整性，降低其服役寿命，而路面内部结构病害难以进行准确检测与测量，使得难以对其进行及时修复与处理，导致路面结构内部在外部荷载的长期作用下产生的空洞难以及时被发现和处理，从而导致空洞处产生渗漏水，进而导致各种水病害，严重危及路面的结构安全与使用寿命，同时大大提高了路面管理养护的难度，并且较高的维修养护费用成为了交通管理部门很大的负担，也给管理者和建设者带来了较大的负面影响。
[0003]复合式沥青路面是典型的公路隧道铺面形式，疲劳开裂与反射裂缝是最为典型且广泛出现的隧道沥青路面病害，而这些裂缝的出现，大大降低了路面的完整性，并且对路面承载力有较大的影响，同时严重威胁行车安全。目前，对沥青路面裂缝的传统检测或感知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种路面结构内部病害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建病害识别数据集并基于所述病害识别数据集获取路面病害的病害类型集与形成机理；采集路面病害图，对所述路面病害图中的病害位置进行识别，基于获得的病害类型集确定所述病害位置中的病害类型；基于深度学习对所述路面病害图中的水病害进行识别并基于探地雷达对路面的内部空洞进行识别。2.根据权利要求1所述的路面结构内部病害识别方法，其特征在于，构建病害识别数据集并基于所述病害识别数据集获取路面病害类型集与形成机理的过程包括：基于路面病害形成原因、路面结构劣化效应及行车安全影响程度构建病害识别数据集；基于所述病害识别数据集与三维卷积神经网络构建病害识别模型，对病害的产生过程进行模拟，分析病害作用下的路面受力特性和行车安全性变化规律以及路面损伤的形成原因、状态类型和分布范围，模拟路面内部损伤缺陷发展成病害的过程。3.根据权利要求1所述的路面结构内部病害识别方法，其特征在于，对所述路面病害图中的病害位置进行识别的过程包括：将所述路面病害图进行数字图像增强、灰度处理、二值化预处理；基于YOLOv5网络构建YOLOv5识别模型，基于所述YOLOv5识别模型对预处理后的路面病害图进行识别，获取病害位置。4.根据权利要求1所述的路面结构内部病害识别方法，其特征在于，基于深度学习对所述路面病害图中的水病害进行识别的过程包括：基于有限时域差分法获取电磁波在水病害区域的响应规律；对所述路面病害图进行特征提取，获取水病害数据集；基于二维卷积神经网络与所述水病害数据集进行水病害识别。5.根据权利要求1所述的路面结构内部病害识别方法，其特征在于，基于探地雷达对路面的内部空洞进行识别的过程包括：基于有限时域差分法构建不同结构层位置的充气充水空洞模型；基于探地雷达与所述充...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆俊晖，黄晓凤，刘红燕，陈大地，张秋晨，陈江财，唐浩，
申请(专利权)人：广西威航道路工程有限公司，
类型：发明
国别省市：