一种交通态势预测系统技术方案

本发明专利技术涉及智能交通工程技术领域，具体为一种交通态势预测系统，包括数据采集单元和中央处理器，数据采集单元的输出端和无线通信模块的输入端连接，无线通信模块的输出端和中央处理器的输入端连接，中央处理器与数据信息调度单元的输入端连接。该交通态势预测系统，通过线性学习单元和交通态势预测单元的配合使用，学习预测模型对大量数据的验算训练及态势预测验算中心的向导规避模块，节省了部分人力操作的劳动量，克服了传统交通态势预测模型精度不足，难以多步预测的问题，构建具有双层注意力机制的深度学习预测模型，对路网交通对象的时空关联性进行学习，降低不必要数据信息重复计算的问题，使得交通态势多步预测结果更加准确。准确。准确。

【技术实现步骤摘要】
一种交通态势预测系统


[0001]本专利技术涉及智能交通工程
，具体为一种交通态势预测系统。

技术介绍

[0002]智能交通系统的主要目标是实现交通控制和交通诱导的智能化，而可靠的交通态势预测是两者能否有效实现的决定因素。即利用当前的交通数据和历史交通规律，构造可靠的预测模型，对下一时刻路网的交通流参数进行预测，预测的结果可作为交通管理部门调整交通控制方案的依据，保障交通系统稳定、高效运转；同时，可提醒车辆及时调整行驶路线，减少市民的出行延误。
[0003]中国专利公开号为CN110570651B公开了一种基于深度学习的路网交通态势预测系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取及处理模块，用于获取交通态势预测相关数据，对数据进行预处理、静态关联处理、时间粒度统一处理，预测组团构建模块，用于识别与待预测路段拥堵具有一定相关性的相关路段，克服了传统交通态势预测模型可移植性差的问题。基于拥堵相关性分析的预测组团生成方法不依赖路网的拓扑结构，通过定位与预测对象具有强拥堵关联性的路段来构建预测模型。
[0004]但是该系统在使用中存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通态势预测系统，包括数据采集单元和中央处理器，其特征在于：所述数据采集单元的输出端和无线通信模块的输入端连接，所述无线通信模块的输出端和中央处理器的输入端连接，所述中央处理器与数据信息调度单元的输入端连接，所述数据信息调度单元的输出端分别与线性学习单元和态势预测验算中心的输入端连接，所述线性学习单元的输出端和交通网格生成与储存单元的输入端连接，所述交通网格生成与储存单元的输出端和云服务的输入端连接，所述云服务的输出端和电子信息抗干扰单元的输入端连接，所述电子信息抗干扰单元的输出端和交通交汇信息终端的输入端连接，所述交通交汇信息终端包括管理端口、中心格网点和远程通讯设备，所述管理端口的输出端和中心格网点的输入端连接，所述中心格网点的输出端和远程通信设备的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种交通态势预测系统，其特征在于：所述数据采集单元包括数据采集模块、数据预处理模块、静态管理模块和时间粒度模块，所述数据采集模块的输出端和数据预处理模块的输入端连接，所述数据预处理模块的输出端和静态关联模块和时间粒度模块的输入端连接。3.根据权利要求1所述的一种交通态势预测系统，其特征在于：所述无线通信模块包括防屏蔽接收器、WAF防火墙、采集器和双以太网，所述防屏蔽接收器的输出端和WAF防火墙的输入端连接，所述WAF防火墙的输出端和采集器的输入端连接。4.根据权利要求1所述的一种交通态势预测系统，其特征在于：所述中央处理器的输入端和气象预警监测平台的输出端连接，所述气象预警监测平台包括区域气象监测站、微气象检测模块、实时气象色斑图模型和分析生成器。5.根据权利要求1所述的一种交通态势预测系统，其特征在于：所述数据信息调度单元包括IP移动定位...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵先明，林昀，
申请(专利权)人：北京红山信息科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：