酒驾事故风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种酒驾事故风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：对预设区域在预设历史时间段内多个酒驾影响维度的历史数据进行分析，得到多个酒驾影响维度的事故发生权重，每个酒驾影响维度的事故发生权重用于表征每个酒驾影响维度对发生酒驾事故的相关度；获取预设区域在第一时间段内多个酒驾影响维度的实时数据；根据多个酒驾影响维度的事故发生权重，以及多个酒驾影响维度的实时数据，确定第一时间段内之后的未来时间段的酒驾风险指数，酒驾风险指数用于表征预设区域在未来时间段内发生酒驾事故的概率。本申请可以提高酒驾事故风险预测的准确度，更好地预防酒驾事故。更好地预防酒驾事故。更好地预防酒驾事故。

【技术实现步骤摘要】
酒驾事故风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种酒驾事故风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002][0003]现有的酒驾事故风险预测，主要是利用代驾公司的订单数据，对订单数据中的起始点进行统计分析，生成代驾热点地图，根据代驾热点地图预测酒驾事故的高发区域。
[0004]但是，现有的数据来源单一，也不能通过现场的酒驾处理数据对预测的酒驾事故高发区域进行检验，导致预测结果不准确，不利于酒驾事故的预防。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种酒驾事故风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以便提高酒驾事故风险预测的准确度，更好地预防酒驾事故。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种酒驾事故风险预测方法，所述方法包括：
[0008]对预设区域在预设历史时间段内多个酒驾影响维度的历史数据进行分析，得到所述多个酒本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种酒驾事故风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：对预设区域在预设历史时间段内多个酒驾影响维度的历史数据进行分析，得到所述多个酒驾影响维度的事故发生权重，每个酒驾影响维度的事故发生权重用于表征所述每个酒驾影响维度对发生酒驾事故的相关度；获取所述预设区域在第一时间段内所述多个酒驾影响维度的实时数据；根据所述多个酒驾影响维度的事故发生权重，以及所述多个酒驾影响维度的实时数据，确定所述第一时间段内之后的未来时间段的酒驾风险指数，所述酒驾风险指数用于表征所述预设区域在所述未来时间段内发生酒驾事故的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预设区域在预设历史时间段内多个酒驾影响维度的历史数据进行分析，得到所述多个酒驾影响维度的事故发生权重，包括：根据所述预设区域在所述预设历史时间段内的历史酒驾事故数据，对所述多个酒驾影响维度的历史数据进行相关性分析，得到所述多个酒驾影响维度的事故发生权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设区域在所述预设历史时间段内的历史酒驾事故数据，对所述多个酒驾影响维度的历史数据进行相关性分析，得到所述多个酒驾影响维度的事故发生权重，包括：根据所述预设区域在所述预设历史时间段内的历史酒驾事故数据，采用皮尔逊相关系数算法，对所述多个酒驾影响维度的历史数据进行相关性分析，得到所述多个酒驾影响维度的事故发生权重。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设区域在所述预设历史时间段内的历史酒驾事故数据，对所述多个酒驾影响维度的历史数据进行相关性分析，得到所述多个酒驾影响维度的事故发生权重，包括：根据所述预设区域在所述预设历史时间段内的历史酒驾事故数据，采用斯皮尔曼秩检验算法，对所述多个酒驾影响维度的历史数据进行相关性分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓乐，
申请(专利权)人：郑州科捷信大数据应用技术有限公司，
类型：发明
国别省市：