一种城市碳排放预测方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种城市碳排放预测方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：采集目标城市在目标采样周期内的第一数据和第二数据，第一数据为目标城市中各行业对应的各能源品种的用能数据，第二数据为目标城市中各行业对应的各能源品种的用能影响因素数据；基于目标采样周期内的第一数据和第二数据，利用预先构建的碳排放预测模型对预测时间内目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量进行预测；利用预测时间内目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量，计算预测时间内目标城市的总碳排放量。本申请提供的技术方案，不仅提高了城市碳排放的预测的精确度和可靠性，也为提高社会碳减排能力，为社会不同终端行业制定低碳转型方案提供重要参考。型方案提供重要参考。型方案提供重要参考。

【技术实现步骤摘要】
一种城市碳排放预测方法、装置、设备和可读存储介质


[0001]本专利技术属于碳排放预测
，具体涉及一种城市碳排放预测方法、装置、设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]应对环境和气候变化是全世界各国面临的共同挑战和严峻课题，合理控制碳排放对解决当下气候变化等环境问题具有重要意义。碳减排问题一直是各界关注问题。中国是人口大国、生产大国、能源消费大国，也是排放大国。中国城市占碳排放比例接近80％，工业、建筑、交通等终端行业是城市碳排放的主要来源，为了更快的实现零排放，研究城市碳排放及其重点行业碳排放，可有的放矢制定科学的减排路径，提出合理的减排措施。
[0003]目前进行碳排放预测的方法，由于影响因素选取相对宏观，城市碳排放模拟以宏观为主，缺乏从局部到整体的模拟，使得碳排放预测结果精确度低。

技术实现思路

[0004]为至少在一定程度上克服现有技术中存在的问题，本申请提供一种城市碳排放预测方法、装置、设备和可读存储介质。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供一种城市碳排放预测方法，所述方法包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市碳排放预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标城市在目标采样周期内的第一数据和第二数据，所述第一数据为所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能数据，所述第二数据为所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能影响因素数据；基于所述目标采样周期内的第一数据和第二数据，利用预先构建的碳排放预测模型对预测时间内所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量进行预测；利用所述预测时间内所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量，计算预测时间内所述目标城市的总碳排放量；所述碳排放预测模型为，根据所述目标城市在第一采样周期内的第一数据和第二数据进行构建。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放预测模型的构建，包括：采集所述目标城市在第一采样周期内的第一数据和第二数据；利用熵权法对所述第一采样周期内的第二数据进行量化处理，得到所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能影响因素的权重；采集所述目标城市在第二采样周期内的第一数据；以所述目标城市在第一采样周期内的第一数据和所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能影响因素的权重为神经网络模型的输入层训练样本，以所述目标城市在第二采样周期内的第一数据为神经网络模型的输出层训练样本进行训练，得到所述碳排放预测模型；其中，所述第二采样周期晚于所述第一采样周期，所述目标采样周期晚于所述第二采样周期。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标采样周期内的第一数据和第二数据，利用预先构建的碳排放预测模型对预测时间内所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量进行预测，包括：利用熵权法对所述目标采样周期内的第二数据进行量化处理，得到所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能影响因素的权重；以所述目标采样周期内的第一数据和和所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能影响因素的权重为所述碳排放预测模型的输入，得到所述碳排放预测模型输出的所述预测时间内所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量进行预测。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述预测时间内所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量，计算所述预测时间内所述目标城市的总碳排放量，包括：利用所述预测时间内所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量和各能源品种的碳排放系数，获取所述预测时间内所述目标城市的各能源品种的碳排放量；将所述预测时间内所述目标城市的各能源品种的碳排放量进行汇总，得到所述预测时间内所述目标城市的总碳排放量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述预测时间内所述目标城市中各行业对应的各能源品种的用能量和各能源品种的碳排放系数，获取所述预测时间内所述目标城市的各能源品种的碳排放量，包括：
按下式确定所述预测时间内所述目标城市的第i个能源品种的碳排放量D
i
：上式中，i∈[1,m]，m为能源品种的总数量；a∈[1,A]，A为所述目标城市中行业的总数量；P
i
为第i个能源品种的碳排放系数，E
ia
为在预测时间内所述目标城市中第a个行业的第i个能源品种的用能量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述预测时间内所述目标城市的各能源品种的碳排放量进行汇总，得到所述预测时间内所述目标城市的总碳排放量，包括：按下式所述预测时间内所述目标城市的总碳排放量D：上式中，i∈[1,m]，m为能源品种的总数量；D
i
为所述预测时间内所述目标城市的第i个能源品种的碳排放量。7.一种城市碳排放预测装置，其特征在于，所述装置包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐伟，郑海峰，吴鹏，张煜，谭清坤，马捷，张成龙，刘之琳，张玉琢，张禄，陆斯悦，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：