车载语音系统、车载语音的自主学习方法、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种车载语音系统、车载语音的自主学习方法、设备及介质。该车载语音系统包括：用户交互前端和策略管理后端，用户交互前端，用于获取用户行为画像数据；将用户行为画像数据发送至策略管理后端；策略管理后端，用于基于用户行为画像数据进行模型训练确定语音控制更新策略，基于语音控制更新策略更新对应的历史语音控制策略得到当前语音控制策略，解决了现有车载语音系统中的语音控制策略在出厂前预置，且无法满足不同用户的个性需求，且无法跟随用户需求的变化自主学习的问题，提供一种基于用户行为画像数据的自主学习的车载语音系统，满足不同用户或者不断变化的个性化需求。个性化需求。个性化需求。

【技术实现步骤摘要】
车载语音系统、车载语音的自主学习方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及语音控制
，尤其涉及一种车载语音系统、车载语音的自主学习方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，车载语音系统的应用越来越普遍，用户在驾驶场景下使用语音进行设备控制相较于手动操作无需转移视线，能够提升驾驶的安全性。但目前车载语音系统也存在以下问题：
[0003]用户往往有更多个性化的需求，对于同一个场景下，不同的用户对于同一个语音信息的意图可能时不同的，而且用户的行为习惯也不是一成不变的。而目前车载语音系统的语音控制策略相对固定，一般是基于车载软件开发工具包或应用程序接口开发，在出厂的时候即预置好输入语音信息的意图对应的控制命令，无法满足不同用户或者不断变化的个性化需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种车载语音系统、车载语音的自主学习方法、设备及介质，以解决现有车载语音系统中的语音控制策略在出厂前预置，且无法满足不同用户的个性需求，且无法跟随用户需求的变化自主学习的问题，提供一种基于用户行为画像数据的自主学习的车载语音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载语音系统，其特征在于，包括：用户交互前端和策略管理后端，所述用户交互前端，用于获取用户行为画像数据；将所述用户行为画像数据发送至所述策略管理后端；所述策略管理后端，用于基于所述用户行为画像数据进行模型训练确定语音控制更新策略，基于所述语音控制更新策略更新对应的历史语音控制策略得到当前语音控制策略。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述策略管理后端包括：模型训练模块，用于基于所述用户行为画像数据进行模型训练确定语音控制更新策略；更新策略推送模块，用于在所述用户行为画像数据满足预设更新条件时，将所述语音控制更新策略推送至所述用户交互前端。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述用户交互前端包括：策略显示模块，用于将接收到的所述语音控制更新策略显示在交互界面上；反馈信息获取模块，用于获取用户针对所述语音控制更新策略输入的更新反馈信息，将所述更新反馈信息发送到所述策略管理后端。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述策略管理后端包括：反馈信息接收模块，用于接收所述用户交互前端发送的更新反馈信息；策略更新模块，用于若所述更新反馈信息为正向反馈信息，则基于所述语音控制更新策略更新对应的历史语音控制策略得到当前语音控制策略；当前策略推送模块，用于将所述当前语音控制策略推送至所述用户交互前端，以使所述用户交互前端在所述交互界面上显示所述当前语音控制策略。5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述用户行为画像数据包括：历史用户输入语音信息和历史用户行为数据，相应的，所述预设更新条件包括：所述历史用户输入语音信息对应的历史用户行为数据的统计次数达到预设次数阈值。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：施伟洁，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：