一种基于监测样品管理的智能语音调度系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种基于监测样品管理的智能语音调度系统，包括与云端AI语音智能解析服务器通过网络相连的智能主机；还包括前置语音识别模块，所述的前置语音识别模块包括拾音模块和降噪模块，对麦克风接收的语音进行拾音和降噪后输入到所述的智能主机。本实用新型专利技术使用AI智能语音识别和样品管理调度系统，能准确识别环境监测领域的样品识别和管理。解放监测人员的双手，无需在电脑端使用鼠标、扫码枪等设备进行手动样品管理。大大提高了样品识别和转运管理过程中的效率。转运管理过程中的效率。转运管理过程中的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于监测样品管理的智能语音调度系统


[0001]本技术涉及环境空气监测装置领域，特别是一种基于监测样品管理的智能语音调度系统。

技术介绍

[0002]现有的监测样品流转管理方案是在样品的接收、识别、流转运输、存储位置等各个环节进行人工校验和手动搬运等管理方法。样品接收转运处理的实时性、准确性、复杂度上均存需要人工大量参与，效率低且容易出错。

技术实现思路

[0003]本技术的目的是提供一种基于监测样品管理的智能语音调度系统，能准确识别环境监测领域的样品识别和管理。解放监测人员的双手，无需在电脑端使用鼠标、扫码枪等设备进行手动样品管理。大大提高了样品识别和转运管理过程中的效率。
[0004]本技术实现其技术目的技术方案是：一种基于监测样品管理的智能语音调度系统，包括与云端AI语音智能解析服务器通过网络相连的智能主机；还包括前置语音识别模块，所述的前置语音识别模块包括拾音模块和降噪模块，对麦克风接收的语音进行拾音和降噪后输入到所述的智能主机。
[0005]进一步的，上述的基于监测样品管理的智能语音调度系统中：所述的麦克风包括Mems数字麦克风阵列；所述的前置语音识别模块包括解码器、数字音频处理模块、DAC数字信号合成模块；所述的解码器与Mems数字麦克风阵列相连，将Mems数字麦克风阵列采集的数字音频信号解码后输入到数字音频处理模块，所述的数字音频处理模块与解码器相连，对解码器输出的数字音频信号进行降噪处理后，经过DAC数字信号合成模块形成模拟音频信号接所述智能主机。
[0006]进一步的，上述的基于监测样品管理的智能语音调度系统中：所述的Mems数字麦克风阵列为带回声抑制的全向6数字麦克风整列。
[0007]进一步的，上述的基于监测样品管理的智能语音调度系统中：所述的麦克风中还包括模拟麦克风，所述的前置语音识别模块还包括AGC自动增益模块、ADC模块；所述的AGC自动增益模块与模拟麦克风相连，对所述模拟麦克风采集的模拟音频信号进行自动增益处理后输入ADC模块，模拟音频信号在ADC模块中数字化以后形成数字音频信号接所述的数字音频处理模块。
[0008]进一步的，上述的基于监测样品管理的智能语音调度系统中：在所述的前置语音识别模块中还包括IIS总线模块，所述的IIS总线模块接智能主机。
[0009]进一步的，上述的基于监测样品管理的智能语音调度系统中：还包括喇叭，所述的喇叭与智能主机相连。
[0010]进一步的，上述的基于监测样品管理的智能语音调度系统中：在所述的前置语音识别模块中还包括唤醒主机模块，所述的唤醒主机模块包括保存有唤醒关键词音频信号的
存储器，比较模块，产生唤醒主机信号的模块，在智能主机睡眠时，所述比较模块将所述麦克风接收的音频信号与存储器保存的醒关键词音频信号相比较，如果相同则触发产生唤醒主机信号的模块。
[0011]本技术利用云端AI语音智能解析服务器解释语音，将环境语音进行识别。统依据回传的信息执行特定的识别或调度管理任务操作，并实时将应答的中文信息转换成语音信息播放，告知语音任务发起人该任务的执行状态和结果。
[0012]本技术使用AI智能语音识别和样品管理调度系统，能准确识别环境监测领域的样品识别和管理。解放监测人员的双手，无需在电脑端使用鼠标、扫码枪等设备进行手动样品管理。大大提高了样品识别和转运管理过程中的效率。
[0013]以下将结合实施例，对本技术进行较为详细的说明。
附图说明
[0014]附图1是本技术基于监测样品管理的智能语音调度系统框图；
[0015]附图2是本技术中前置语音识别模块结构图。
具体实施方式
[0016]本实施例是一种基于监测样品管理的智能语音调度系统，包括：麦克风，将现场环境语音转换成电信号；前置语音识别模块，与麦克风相连，对麦克风输出的电信号进行拾音和降噪处理输出音频信号；智能主机，与云端AI语音智能解析服务器通过网络相连，将音频处理模块输出的音频信号上传至云端，获得经云端AI语音智能解析服务器解析以后的语义解析结果，控制执行机构执行。
[0017]本实施例中，智能语音调度系统采用技术成熟的语音识别系统，如图1所示，利用一台智能主机将采集到的语音的音频信号传送到后台的云端AI语音智能解析服务器，由云端AI语音智能解析服务器对这些音频信号进行识别产生文字或者命令下传到智能主机，由智能主机执行命令或者产生合成语音信号从喇叭播放。
[0018]本实施例中，在麦克风与智能主机之间还设置有前置语音识别模块，麦克风包括Mems数字麦克风阵列；Mems数字麦克风阵列为带回声抑制的全向6数字麦克风阵列如图2所示，前置语音识别模块包括解码器、数字音频处理模块、DAC数字信号合成模块；解码器与Mems数字麦克风阵列相连，将Mems数字麦克风阵列采集的数字音频信号解码后输入到数字音频处理模块，数字音频处理模块与解码器相连，对解码器输出的数字音频信号进行降噪处理后，经过DAC数字信号合成模块形成模拟音频信号接所述智能主机。
[0019]另外，数字音频信号解码后的数字音频信号也可以直接通过IIS数字总线接到智能主机中作为辅助数字音频信号输入到智能主机。
[0020]本实施例中，还利用模拟的麦克风接收音频信号产生模拟音频信号，经过AGC处理以后，再做数字化形成稳定的数字音频信号进入到数字音频处理模块进行处理。
[0021]另外，在前置语音识别模块中还包括唤醒主机模块，因为调度系统在不使用时自动进入到休眠状态，使用时要唤醒主机，本实施例中，唤醒主机模块包括保存有唤醒关键词音频信号的存储器，比较模块，产生唤醒主机信号的模块，在智能主机睡眠时，比较模块将所述麦克风接收的音频信号与存储器保存的醒关键词音频信号相比较，如果相同则触发产
生唤醒主机信号的模块。本实施例中，事先录入一些关键词汇，在主机休眠时，麦克风接收到音频信号时，不发送到智能主机，只在前置语音识别模块中自动比较，如果比较是唤醒词，则触发主机唤醒。
[0022]另外，调度系统除了能听懂调试语言以外，还需要对调试进行回应，其中也包括语音回应和命令执行回应，因此，与智能主机相连的还包括喇叭，智能主机合成音频信号从述喇叭播放。
[0023]本实施例中使用过程如下：
[0024]1)音频处理模块接收全向的6数字麦克风整列结合回声抑制的麦克风的数字音频信息。
[0025]2)音频处理模块进行主动降噪处理后，判断是否唤醒词和关键词，如果是则唤醒主机。
[0026]3)主机控制音频处理模块，开始获取由音频处理模块处理后的数字音频信号。
[0027]4)主机发送待解析的音频数据流上传AI语音云服务平台。
[0028]5)AI语音云服务平台开始解析音频流数据，结合平台学习的高频词进行语义解析。
[0029]6)AI语音云服务平台回传语义解析结果（中文编码）至主机。
[0030]7)主机解析语音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于监测样品管理的智能语音调度系统，包括与云端AI语音智能解析服务器通过网络相连的智能主机；其特征在于：还包括前置语音识别模块，所述的前置语音识别模块包括拾音模块和降噪模块，对麦克风接收的语音进行拾音和降噪后输入到所述的智能主机。2.根据权利要求1所述的基于监测样品管理的智能语音调度系统，其特征在于：所述的麦克风包括Mems数字麦克风阵列；所述的前置语音识别模块包括解码器、数字音频处理模块、DAC数字信号合成模块；所述的解码器与Mems数字麦克风阵列相连，将Mems数字麦克风阵列采集的数字音频信号解码后输入到数字音频处理模块，所述的数字音频处理模块与解码器相连，对解码器输出的数字音频信号进行降噪处理后，经过DAC数字信号合成模块形成模拟音频信号接所述智能主机。3.根据权利要求2所述的基于监测样品管理的智能语音调度系统，其特征在于：所述的Mems数字麦克风阵列为带回声抑制的全向6数字麦克风阵列。4.根据权利要求2所述的基于监测样品管理的智能语音调度系统，其特征在于：所述的麦克风中...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊向陨，刘达华，麦有全，潘晓峰，孙天乐，韩文娟，林天佳，孙文郡，苏晓煜，陈臻琪，何伟彪，余良，
申请(专利权)人：广东省深圳生态环境监测中心站广东省东江流域生态环境监测中心，
类型：新型
国别省市：