一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质，所述方法包括：步骤1：对采集的原始图像进行预处理得到每个车牌字符图像；步骤2：通过对所述每个车牌字符图像的横向平铺和纵向平铺执行短时傅立叶变换,生成将要识别的实际图形模板；步骤3：利用KNN算法，将所述实际图形模板与字符的参考模板进行比较，找到最接近的两个参考模板；步骤4：从所述最接近的两个参考模板中确定最终参考模板，最终参考模板的字符即为识别出的字符。本发明专利技术技术方案可以提高车牌识别的准确性、及时性，降低识别运算量和耗能。低识别运算量和耗能。低识别运算量和耗能。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]车牌识别技术是指通过图像传感器检测受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(包括汉字、大写英文字母、阿拉伯数字和车牌颜色等)，并且进行相应处理的技术。车牌识别是智能交通系统中的重要组成部分之一，有着广泛的应用场景。
[0003]但车牌识别往往由于高速运动、光照、遮挡、扭曲、模糊等原因导致识别可能不太准确，另外，识别的速度和能耗也是制约很多场景应用的因素。因此，如何提高车牌识别的准确性和及时性成为了热门课题。目前的车牌识别方法较多的是利用卷积神经网络进行单个字符提取和字符识别，该方法采用的是消耗较大的卷积神经网络的训练资源解决模式识别类问题，消耗大，耗能高，对运算设备要求高，且识别不够准确。
[0004]因此，急需一种识别速度快、准确率高、耗能低的车牌识别方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中的至少一个技术问题，本公开提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对采集的原始图像进行预处理得到每个车牌字符图像；步骤2：通过对所述每个车牌字符图像的横向平铺和纵向平铺执行短时傅立叶变换,生成将要识别的实际图形模板；步骤3：利用KNN算法，将所述实际图形模板与字符的参考模板进行比较，找到最接近的两个参考模板；步骤4：从所述最接近的两个参考模板中确定最终参考模板，最终参考模板的字符即为识别出的字符。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集的原始图像进行预处理得到每个车牌字符图像包括图像去噪、提取车牌区域和提取车牌字符图像，其中所述图像去噪和提取车牌区域包括：对采集到的原始图像进行直方图均衡化处理和二值化处理，形成二值化图像；对所述二值化图像中的车牌号图像进行边缘检测并通过使用腐蚀和膨胀来平滑和连接边缘，生成车牌蒙版，对所述二值化图像进行图像去噪处理，包括中值滤波和边缘锐化，形成去噪后图像；将所述去噪后图像与所述车牌蒙版一起进行逐元素积运算，并裁剪出车牌区域；其中所述提取车牌字符图像包括：通过移动边界框在所述车牌区域中搜索来提取每个车牌字符图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符的参考模板包括提前收集的字母和数字的图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提前收集的字母和数字的图像包括字母A到Z、数是0到9的黑白图像。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：石文婷，李国威，何健，徐威，
申请(专利权)人：广西北投信创科技投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：