【技术实现步骤摘要】
基于社交网络的银行产品信息推送方法及装置
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤指一种基于社交网络的银行产品信息推送方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]网点是银行产品信息推送的关键场所，除了满足客户的金融需求外，还对客户进行业务产品的营销推广。然而现有的银行网点产品推广方式，无论是对客户逐一进行信息推送，在客户办理自身的金融业务时顺带营销，还是通过电话推送信息等方式，都属于“打扰式”产品推广，“打扰式”产品推广不筛选客户群体，也不尊重客户差异性，产品推广成本不仅巨大，交易成功率也很低。
[0004]综上来看，亟需一种可以克服上述缺陷，针对基于社交网络的银行产品信息推送技术方案。
技术实现思路
[0005]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种基于社交网络的银行产品信息推送方法及装置；该方法及装置基于银行网点获取的客户数据构建客户关系网，配置用户活跃度系数优...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于社交网络的银行产品信息推送方法，其特征在于，包括：获取客户数据，构建客户关系网；根据所述客户关系网中每名客户在本银行办理业务的次数，得到客户活跃度系数；根据客户活跃度系数优化线性阈值模型，通过所述优化的线性阈值模型计算各个客户的影响力；根据所述优化的线性阈值模型，获得影响函数；其中，所述影响函数在贪心算法迭代计算的过程中，将优化的线性阈值模型添加进所述影响函数中，用以计算所述影响函数内所有优化的线性阈值模型对应客户集合的影响范围；根据所述各个客户的影响力，采用贪心算法迭代计算所述影响函数的解，当所述影响函数下的客户集合的影响范围大于或等于影响范围阈值时，将所述影响函数下的客户集合判定为最大影响力客户群；其中，所述影响范围阈值根据所述客户关系网进行设定；对所述最大影响力客户群进行产品信息推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取客户数据，构建客户关系网，包括：根据银行网点获取的客户数据，提取客户之间的关联关系信息；根据所述客户之间的关联关系信息构建客户关系网。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户关系网中每名客户在本银行办理业务的次数，得到客户活跃度系数，包括：统计一年内客户关系网中的所有客户在本银行办理业务的次数，按照大小进行排序；根据在本银行办理业务的次数排序结果，进行归一化分级，得到客户活跃度系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据客户活跃度系数优化线性阈值模型，通过所述优化的线性阈值模型计算各个客户的影响力，包括：在线性阈值模型上乘以所述客户活跃度系数，得到优化的线性阈值模型，通过所述优化的线性阈值模型计算得到各个客户的影响力。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个客户的影响力，采用贪心算法迭代计算所述影响函数的解，当所述影响函数下的客户集合的影响范围大于或等于影响范围阈值时，将所述影响函数下的客户集合判定为最大影响力客户群，包括：给定初始客户节点，如果初始客户的影响力小于影响范围阈值，则添加与当前客户节点相邻的拥有最大影响力的客户到所述影响函数下的客户集合中，继续判断所述影响函数下的客户集合的影响范围是否大于或等于影响范围阈值；如果所述影响函数下的客户集合的影响范围大于或等于影响范围阈值，则求解结束，所述影响函数下的客户集合即为最大影响力客户群；如果所述影响函数下的客户集合的影响范围小于影响范围阈值，则继续迭代求解，寻找与所述影响函数下的客户集合相邻的拥有最大影响力的客户，并添加到所述影响函数下的客户集合中。6.一种基于社交网络的银行产品信息推送装置，其特征在于，包括：构建客户关系网模块，用于获取客户数据，构建客户关系网；客户活跃度计算模块，用于根据所述客户关系网中每名客户在本银...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡宁宁，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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