本申请提供一种信息处理方法、装置和电子设备，该方法包括：获取原始信息和新增信息，其中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；根据新增信息，对原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；根据融合信息，确定待推荐信息，并根据待推荐进行信息推送处理，其中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种，这个过程实现了增量推荐，针对新加入的用户以及新上线的产品，提高了推荐的准确性。确性。确性。
【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置和电子设备
[0001]本申请涉及金融领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]针对不同用户的特点，进行个性化的产品、信息推荐是各行业发展的趋势。金融行业通常通过自身的推荐系统为用户提供金融产品推荐、金融信息推荐服务。
[0003]现有技术中，通过协同过滤方法，依据相似用户的历史产品、信息偏好情况予以推荐。
[0004]然而现有技术中，针对新加入的用户以及新上线的产品，没有历史信息作为参考，难以实现准确的推荐。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种信息处理方法、装置和电子设备，用以解决针对新加入的用户以及新上线的产品，没有历史信息作为参考，难以实现准确的推荐的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种信息处理方法，所述方法包括：
[0007]获取原始信息和新增信息，其中，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；
[0008]根据所述新增信息，对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，所述融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；
[0009]根据所述融合信息，确定待推荐信息，并根据所述待推荐进行信息推送处理，其中，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。
[0010]在可选的一种实施方式中，根据所述新增信息对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，包括：
[0011]对所述新增信息和所述原始信息进行数据内积计算处理，确定第一数据；其中，所述第一数据用于表征所述新增信息相对于所述原始信息的变化趋势；
[0012]对所述第一数据进行卷积处理，确定第二数据，其中，所述第二数据用于表征所述新增信息相对于所述原始信息的多维度变化趋势；
[0013]对所述第二数据进行一维化处理，确定所述融合信息。
[0014]在可选的一种实施方式中，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息，所述融合信息包括所述融合用户信息和所述融合产品信息，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品；根据所述融合信息，确定待推荐信息，包括：
[0015]对所述融合用户信息和所述融合产品信息进行数据预处理；
[0016]对预处理后的融合用户信息和预处理后的融合产品信息进行数据相乘处理，确定增量信息矩阵；
[0017]根据所述增量信息矩阵，基于预设规则，确定待推荐用户和待推荐产品。
[0018]在可选的一种实施方式中，根据所述待推荐进行信息推送处理，包括：
[0019]推送所述待推荐产品信息至所述待推荐用户。
[0020]在可选的一种实施方式中，所述新增信息包括新增用户信息或者新增产品信息，所述原始信息包括原始用户信息或者原始产品信息，所述融合信息包括融合用户信息或者融合产品信息，所述推荐信息包括待推荐用户或者待推荐产品；根据所述融合信息，确定待推荐信息，包括：
[0021]根据所述融合用户信息，确定待推荐用户；
[0022]或者，根据所述融合产品信息，确定待推荐产品。
[0023]在可选的一种实施方式中，根据所述待推荐进行信息推送处理，包括：
[0024]推送所述原始产品信息至所述待推荐用户；
[0025]或者，推送所述待推荐产品对应的新增产品信息至所述原始用户信息对应的用户。
[0026]第二方面，本申请提供一种信息处理装置，所述装置包括：
[0027]获取单元，用于获取原始信息和新增信息，其中，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；
[0028]处理单元，用于根据所述新增信息，对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，所述融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；
[0029]第二处理单元，用于根据所述融合信息，确定待推荐信息，并根据所述待推荐进行信息推送处理，其中，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。
[0030]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器和处理器；
[0031]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0032]所述处理器，用于读取所述存储器存储的计算机程序，并根据所述存储器中的计算机程序执行如第一方面所述的信息处理方法。
[0033]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面所述的信息处理方法。
[0034]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息处理方法。
[0035]本申请提供的信息处理方法、装置和电子设备，通过以下步骤：获取原始信息和新增信息，其中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；根据新增信息，对原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；根据融合信息，确定待推荐信息，并根据待推荐进行信息推送处理，其中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种，这个过程实现了增量推荐，针对新加入的用户以及新上线的产品，提高了推荐的准确性。
附图说明
[0036]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0037]图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
[0038]图2为本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；
[0039]图3为本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
[0040]图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0041]图5是本申请实施例提供的一种电子设备的框图。
[0042]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0043]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0044]在人工智能所统领的大数据和信息化时代，合理且充分应用数据资源将对推荐系统领域产生重大影响，同时也必然会推动推荐新模式的普及与发展。随着我国金融业的全面开放，人工智能领域的推荐理论与商业本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始信息和新增信息，其中，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；根据所述新增信息，对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，所述融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；根据所述融合信息，确定待推荐信息，并根据所述待推荐进行信息推送处理，其中，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述新增信息对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，包括：对所述新增信息和所述原始信息进行数据内积计算处理，确定第一数据；其中，所述第一数据用于表征所述新增信息相对于所述原始信息的变化趋势；对所述第一数据进行卷积处理，确定第二数据，其中，所述第二数据用于表征所述新增信息相对于所述原始信息的多维度变化趋势；对所述第二数据进行一维化处理，确定所述融合信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息，所述融合信息包括所述融合用户信息和所述融合产品信息，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品；根据所述融合信息，确定待推荐信息，包括：对所述融合用户信息和所述融合产品信息进行数据预处理；对预处理后的融合用户信息和预处理后的融合产品信息进行数据相乘处理，确定增量信息矩阵；根据所述增量信息矩阵，基于预设规则，确定待推荐用户和待推荐产品。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述待推荐进行信息推送处理，包括：推送所述待推荐产品信息至所述待推荐用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新增信息包括新增用户信息或者新增产品信息，所述原始信息包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李博，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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