一种海洛因溯源的预测模型的建立方法及海洛因溯源的方法技术

本发明专利技术涉及海洛因溯源技术领域，具有涉及一种海洛因溯源的预测模型的建立方法及海洛因溯源的方法。本发明专利技术提供的建立方法，包括以下步骤：将已知产地信息的不同产地的海洛因样品进行近红外光谱测定，得到近红外光谱数据训练集；将所述近红外光谱数据训练集进行光谱预处理，得到消噪后的数据训练集；对所述消噪后的数据训练集进行特征分析，得到特征数据训练集；通过粒子群优化

【技术实现步骤摘要】
一种海洛因溯源的预测模型的建立方法及海洛因溯源的方法


[0001]本专利技术涉及海洛因溯源
，具有涉及一种海洛因溯源的预测模型的建立方法及海洛因溯源的方法。

技术介绍

[0002]毒品案件中的毒品都为非法生产，由于制毒原料来源不同，生产设备、生产者技术水平和生产工艺流程存在差异，不同的制毒工厂生产的同一类毒品所含的有效成分含量、杂质种类及含量、残留溶剂种类及含量等都会有所不同，这为利用现代分析技术推断毒品的来源提供了物质基础。毒品溯源技术主要是利用各种先进的分析技术和手段对缴获的毒品样品进行全面的理化检验及成分分析，建立样品信息数据库，再利用科学的统计方法和大数据分析方法，来推测毒品的同一案件认定、可能产地、相关加工工艺和运输过程等毒品来源信息。
[0003]常用的毒品检测方法主要有化学法、色谱法和光谱法，化学法简单快速，但不易检测出微量或化学结构相近的毒品，且结果受杂质干扰较大。色谱法需对样品进行预处理，程序较为复杂，且需专业人员位于实验室操作，无法做到现场快速检测。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海洛因溯源的预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：将已知产地信息的不同产地的海洛因样品进行近红外光谱测定，得到近红外光谱数据训练集；将所述近红外光谱数据训练集进行光谱预处理，得到消噪后的数据训练集；对所述消噪后的数据训练集进行特征分析，得到特征数据训练集；通过粒子群优化
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极限学习机算法建立所述特征数据训练集与样品来源的预测模型，所述预测模型为特征数据训练集的近红外光谱吸收强度和海洛因样品产地之间的模型。2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述近红外光谱测定的参数包括：光谱分辨率为5.85nm；扫描点数为228，光谱采集模式为反射模式，光谱扫描次数≥6。3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述光谱预处理的方法包括平滑处理、多元散射校正、标准正态变量校正、小波变换、正交信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建强，倪春明，彭成云，杨君，陈瑾，刘燕，
申请(专利权)人：云南警官学院，
类型：发明
国别省市：