一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统技术方案

本发明专利技术公开了涉及电子商务领域，用于解决现有的电子商务产品物流追溯分析系统只能追溯产品在运输中出现的实时位置，顾客和商家只有在产品达到目的地后才会得知产品损坏的问题，具体涉及一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，包括处理器、数据采集模块、图像调节模块、图像采集模块以及质检选择模块；通过将调节后的产品X光照片中的产品轮廓面积与标准产品X光照片中的产品轮廓面积大小比较以及重合比对，之后经过检修人员检修，能够准确判断产品的状态，从而促使商家能够及时作出解决方案，能够给予商家与顾客良好的网上购物体验，同时可以对物流规范管理，避免经济损失的同时提高电子商务服务的质量，促进电子商务发展。发展。发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统


[0001]本专利技术涉及电子商务领域，具体涉及一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统。

技术介绍

[0002]目前，电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。随着电子商务的高速发展，它不仅仅包括其购物的主要内涵，还包括了物流配送等附带服务。
[0003]目前电子商务的物流方法主要采用“手递手”的交货方式，即销售商的送货人员必须按照约定的时间和地点把顾客所订购商品直接交给顾客本人或顾客指定的收货人。其一般性的实现过程是：顾客在网上订购商品并经销售商确认后，订购信息转至配货中心，商品备妥后交于送货人员，送货人员首先根据顾客登记的即时联系方式与顾客直接沟通约定或核实送交商品的确切时间与地点，之后送货人员在指定的时间到达指定地点寻找顾客本人或约定的收货人，收货人签收，物流过程完结。
[0004]现有的电子商务产品物流追溯分析系统只能追溯产品在运输中出现的实时位置，了解物流所在地以及预计输送到达时间，但是，产品物流运输过程中存在将包裹扔来扔去，或者存在挤压碰撞，最终导致在运输过程中产品损坏，顾客和商家只有在产品达到目的地后才会得知产品损坏，影响顾客心情、影响顾客计划安排同时也会对商家造成经济损失，因此，为了提高服务的质量，需要进一步提升电子商务产品物流追溯分析系统的功能，使得客户与商家不仅能够实时了解产品所在位置，对产品的状态进行准确的判断，降低物流成本，更应该及时对已经发生的事情进行及时的补救，给予商家与顾客良好的网上购物体验，促进电子商务发展。
[0005]因此，亟需一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统来解决以上问题。

技术实现思路

[0006]为了克服上述的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统：通过将调节后的产品X光照片中的产品轮廓面积与标准产品X光照片中的产品轮廓面积进行比较，若是相差过大则初步判定产品发生过较为严重的形变，若是相差不大则进一步判定，通过将缩放后的产品X光照片中的产品轮廓面积与标准产品面积进行重合比对，并生成面积重合率，若是面积重合率未超过预设面积重合率，则初步判定产品发生过破裂，之后将调节后的产品X光照片发送至商家进行进一步的确认，从而准确判定产品是否受到损坏，及时作出解决方案，解决了现有的电子商务产品物流追溯分析系统只能追溯产品在运输中出现的实时位置，了解物流所在地以及预计输送到达时间，顾客和商家只有在产品达到目的地后才会得知产品状态，影响顾客心情、影响顾客计划安排同时也
会对商家造成经济损失的问题。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，包括处理器和图像调节模块；
[0009]所述处理器用于根据快递单号照片计算得到缩放比例系数，并将缩放比例系数发送至图像调节模块，接收图像调节模块反馈的缩放后的产品X光照片后与标准产品X光照片进行对比，对产品进行判定，生成产品异常信号后发送至商家终端以及用户终端，具体过程如下：
[0010]步骤一：处理器将接收到的第一张快递单号照片标记为标准快递单号照片，将接收到的第一张产品X光照片标记为标准产品X光照片，处理器将标准快递单号照片的面积标记为标准比对面积，将标准产品X光照片中的产品轮廓面积标记为标准产品面积S0，处理器将之后接收到的快递单号照片的面积与标准比对面积进行比较，获得缩放比例系数，处理器将缩放比例系数发送至图像调节模块；缩放比例系数表示将标准快递单号照片大小固定，之后将后续接收的快递单号照片放大或缩小使其与标准快递单号照片重合，从而获得放大或缩小倍数即缩放比例系数；
[0011]步骤二：图像调节模块接收到缩放比例系数后，按照缩放比例系数将接收到的产品X光照片进行缩放，之后将缩放后的产品X光照片发送至处理器；
[0012]步骤三：处理器接收到缩放后的产品X光照片并将缩放后的产品X光照片中的产品轮廓面积标记为S
i
，将缩放后的产品X光照片中的产品轮廓面积S
i
与标准产品面积S0的大小进行比较，经过判定后生成产品异常信号；
[0013]步骤四：处理器将产品异常信号和缩放后的产品X光照片发送至商家终端以及用户终端；
[0014]所述图像调节模块用于根据缩放比例系数将后续采集的产品X光照片进行调节，得到缩放后的产品X光照片并发送至处理器。
[0015]作为本专利技术进一步的方案：步骤三中所述处理器判定的过程具体如下：
[0016]若则生成产品异常信号，其中，α、β均为预设比例系数，且β＞1＞α＞0，且α+β＝2.177，取β＝1.204，α＝0.973；＞1＞α＞0，且α+β＝2.177，取β＝1.204，α＝0.973；表示产品轮廓面积S
i
与标准产品面积S0的大小相差过大，表示产品受到破坏；
[0017]若S
i
∈(αS0，βS0)，则生成形变判定信号，处理器将缩放后的产品X光照片中的产品轮廓面积与标准产品X光照片中的产品轮廓面积进行重合比对，并生成面积重合率Sc，将面积重合率Sc与预设面积重合率Sy进行比对：
[0018]若Sc＞Sy，则生成产品正常信号；
[0019]若Sc≤Sy，则生成产品异常信号；若S
i
∈(αS0，βS0)则表示产品轮廓面积S
i
与标准产品面积S0的大小不大且在检测误差范围之内，需要进一步判定，当若Sc＞Sy，表示面积重合率Sc大于预设值则进一步判定产品未发生严重形变，则产品未发生破坏，当若Sc≤Sy，表示面积重合率Sc低于预设值则进一步判定产品发生严重形变则表示产品受到破坏。
[0020]作为本专利技术进一步的方案：所述用户终端用于获取用户下单所产生的订单信息，用户终端将订单信息发送至处理器，之后处理器将订单信息发送至商家终端，所述商家终
端用于接收来自于处理器的订单信息，并根据订单信息打印快递单；所述订单信息包括姓名、电话号码以及收货地址；所述商家终端以及用户终端还用于根据接收到的产品异常信号、缩放后的产品X光照片以及检修结果、检修视频确定产品是否出现损坏。
[0021]作为本专利技术进一步的方案：还包括数据采集模块，所述数据采集模块用于扫描快递单，采集物流信息，并将物流信息发送至处理器、商家终端以及用户终端，所述物流信息包括快递单号以及快递单号获取时所处的实时地址。
[0022]作为本专利技术进一步的方案：还包括图像采集模块，所述图像采集模块包括第一图采单元和第二图采单元，所述图像采集模块用于采集快递单号照片以及产品X光照片，并将快递单号照片以及产品X光照片发送至图像调节模块，图像调节模块将快递单号照片以及第一张产品X光照片发送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，其特征在于，包括处理器和图像调节模块；所述处理器用于根据快递单号照片计算得到缩放比例系数，并将缩放比例系数发送至图像调节模块，接收图像调节模块反馈的缩放后的产品X光照片后与标准产品X光照片进行对比，对产品进行判定，生成产品异常信号后发送至商家终端以及用户终端，具体过程如下：步骤一：处理器将接收到的第一张快递单号照片标记为标准快递单号照片，将接收到的第一张产品X光照片标记为标准产品X光照片，处理器将标准快递单号照片的面积标记为标准比对面积，将标准产品X光照片中的产品轮廓面积标记为标准产品面积S0，处理器将之后接收到的快递单号照片的面积与标准比对面积进行比较，获得缩放比例系数，处理器将缩放比例系数发送至图像调节模块；步骤二：图像调节模块接收到缩放比例系数后，按照缩放比例系数将接收到的产品X光照片进行缩放，之后将缩放后的产品X光照片发送至处理器；步骤三：处理器接收到缩放后的产品X光照片并将缩放后的产品X光照片中的产品轮廓面积标记为S
i
，将缩放后的产品X光照片中的产品轮廓面积S
i
与标准产品面积S0的大小进行比较，经过判定后生成产品异常信号；步骤四：处理器将产品异常信号和缩放后的产品X光照片发送至商家终端以及用户终端；所述图像调节模块用于根据缩放比例系数将后续采集的产品X光照片进行调节，得到缩放后的产品X光照片并发送至处理器。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，其特征在于，步骤三中所述处理器判定的过程具体如下：若则生成产品异常信号，其中，α、β均为预设比例系数，且β＞1＞α＞0，且α+β＝2.177；若S
i
∈(αS0，βS0)，则生成形变判定信号，处理器将缩放后的产品X光照片中的产品轮廓面积与标准产品X光照片中的产品轮廓面积进行重合比对，并生成面积重合率Sc，将面积重合率Sc与预设面积重合率Sy进行比对：若Sc＞Sy，则生成产品正常信号；若Sc≤Sy，则生成产品异常信号。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务产品物流追溯分析系统，其特征在于，所述用户终端用于获取用户下单所产生的订...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文君，樊孝骄，匡勇兵，
申请(专利权)人：深圳市善利宝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：