【技术实现步骤摘要】
一种利率分析方法、装置、系统及介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种利率分析方法、装置、系统及介质。
技术介绍
[0002]利率是资源提供方制定的关于向资源请求方发放资源的价格条件，现代经济中，利率作为资金的价格，受到经济社会中许多因素的制约，会随着市场以及国际形势的变化而不断变化。
[0003]目前，金融机构在对产品利率进行研判时，通常基于多种影响因素，依赖人工经验衍生特征并进行定性分析，当由于影响因素较多且交叉叠加，个人主观感受和研判能力存在差异，造成判断的主观性和随意性极强，使得利率分析的准确性较低。
技术实现思路
[0004]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供可应用于金融科技或其它相关领域的一种利率分析方法、装置、系统及介质，旨在实现客观准确的利率分析。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种利率分析方法，所述方法包括：
[0007]采集预设时间段内的利率分析数据，所述预设时间段包括若干个时间步长相同的时间区间；<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利率分析方法，其特征在于，包括：采集预设时间段内的利率分析数据，所述预设时间段包括若干个时间步长相同的时间区间；根据每个时间区间内的利率分析数据，生成输入向量序列；将所述输入向量序列输入至预先训练完成的时序特征模型中，提取得到单序列时序特征，所述时序特征模型包括LSTM模型和注意力模型；将所述单序列时序特征输入至预先训练完成的决策模型中，得到指定时间内的利率分析结果。2.根据权利要求1所述的利率分析方法，其特征在于，所述采集预设时间段内的利率分析数据，具体包括：采集预设时间段内的内部交易数据和外部宏观数据。3.根据权利要求1所述的利率分析方法，其特征在于，所述根据每个时间区间内的利率分析数据，生成输入向量序列，包括：获取每个时间区间内的利率分析数据，生成对应于每个时间区间的输入向量；将全部输入向量按时间顺序进行拼接，得到输入向量序列。4.根据权利要求1所述的利率分析方法，其特征在于，所述将所述输入向量序列输入至预先训练完成的时序特征模型中，提取得到单序列时序特征，包括：将每个输入向量按序依次输入至预先训练完成的LSTM模型中，提取得到对应的时序特征向量；将全部时序特征向量输入至预先训练完成的注意力模型中，生成每个时序特征向量的注意力得分；对每个时序特征向量的注意力得分进行归一化处理，得到归一化权重；根据所述归一化权重对每个时序特征向量的注意力得分进行加权求和，得到单序列时序特征。5.根据权利要求4所述的利率分析方法，其特征在于，所述将全部时序特征向量输入至预先训练完成的注意力模型中，生成每个时序特征向量的注意力得分，包括：将全部时序特征向量输入至预先训练完成的注意力模型，得到所述全部时序特征向量的注意力分布；...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭莉，田鸥，刘志强，龙梓童，李贝贝，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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