一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法技术

一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法，包括步骤S1，根据评估电化学储能电站参与虚拟电厂投资效益的指标体系采集电化学储能项目相关指标数据，基于CRITIC权重法计算二级指标权重，结合指标数据计算一级指标评价值；步骤S2，基于B

【技术实现步骤摘要】
一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法


[0001]本专利技术涉及储能电站
，尤其指一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法。

技术介绍

[0002]储能电站作为虚拟电厂中一个重要环节，为虚拟电厂提供能量搬移、能量储存等功能，是虚拟电厂运营的基础工程。作为虚拟电厂的基础环节，充足的储能电厂的数量与电能储存容量是虚拟电厂实现灵活调度能源的基础条件。而在增加储能电站的数量的同时，需要根据科学的投资效益评估选择合理的投资方案，这也是高质量发展的重要要求。因此，对于储能电站建设的投资效益亟需一种更加成熟、科学的评估方法。
[0003]针对虚拟电厂背景下的投资效益评估，目前已有学者进行了相关的研究，毛田等人结合了经济效益、社会效益、环境效益等方面建立虚拟电厂效益评价指标体系，参见文献[毛田,黄宁馨,程韧俐,周保荣,谢平平,赵文猛,王滔.虚拟电厂效益评价指标体系构建及其范例分析[J].南方电网技术,2022,16(06):124
‑
131]；朱志芳等人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据评估电化学储能电站参与虚拟电厂投资效益的指标体系采集电化学储能项目相关指标数据，基于CRITIC权重法计算二级指标权重，结合指标数据计算一级指标评价值；步骤S2：基于B
‑
S模型计算电化学储能项目的期权价值C；步骤S3：构建实物期权深度量化模型；S31：从不同的历史电化学储能项目中取得各项目的期权价值C与对应的一级指标增值系数α
n
，得到多组离散数据(C,α
n
)，其中有
‑
1<α
n
<1；S32：通过多项式函数拟合的方法贴近离散数据，得到关于一级指标增值系数α
n
与期权价值C的多项式函数；S33：建立项目投资效益与一级指标增值系数α
n
、一级指标评价值之间的关系，得到计算项目投资效益评价值的表达式；步骤S4：将步骤S1得到的一级指标评价值与步骤S2得到的期权价值C输入实物期权深度量化模型中，得到项目的投资效益评价值。2.根据权利要求1所述的基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法，其特征在于：所述评估电化学储能电站参与虚拟电厂投资效益的指标体系包括3个一级指标和11个二级指标，所述一级指标为经济效益D1、社会效益D2、环境效益D3，所述二级指标如下：a.经济效益D1中包含7个二级指标，为：式中，D
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为储能设备电池投资成本；D
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为储能电站的运营成本；D
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为电站建设成本；D
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为参与虚拟电厂“低储高发”套利带来的效益；D
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参与虚拟电厂电力需求侧响应的效益；D
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为参与虚拟电厂辅助服务市场的效益；D
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为帮助新能源消纳带来的效益；k
p
、k
q
为储能功率与容量成本系数；P为额定功率；Q为储能容量；k
om
为单位容量的运维成本系数；β为考虑电站建设成本引入的系数，包括厂房建设、处置废料、后期电池计划保费等；η
D
为储能系统的能量转换效率；P
D,
t
ne
与P
C
,t
ne
为储能系统t
ne
时刻的充放电功率；P
price
,t
ne
为电网t
ne
时刻的峰谷电价；T
dr
为参与需求响应的总时间；k
dr
为当地补贴的标准，单位为(元/kW)；Q
i
为每小时的平均响应量；P
com
为补偿单价；R为新能源的上网电价；n为电化学储能电池的使用寿命；d为上网的天数，t
ne
为上网的时间；P
M

【专利技术属性】
技术研发人员：连湛伟，王逸超，柳迪，姜飞，刘智勋，王艳，孙鹏，李亚旗，郑洪睿，李森，
申请(专利权)人：新源智储能源发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：