一种客户偏好确定方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种客户偏好确定方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取目标客户对应的一个或多个手机号码的上网数据；对一个或多个手机号码的上网数据进行聚合处理，得到目标客户的上网行为数据；对上网行为数据按照应用进行指标分析，确定至少一个应用的指标信息；对至少一个应用的指标信息进行聚合处理，得到至少一个应用的聚合指标值；根据至少一个应用的聚合指标值，建立客户应用偏好得分模型；其中，客户应用偏好得分模型用于确定目标客户对应用的偏好程度。这样，利用两次聚合处理可以简化计算过程，避免使用复杂的数学公式，减少计算工作量；而且在客户

【技术实现步骤摘要】
一种客户偏好确定方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及数据挖掘
，尤其涉及一种客户偏好确定方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在电信运营商领域，业务营销对象是以基于手机号码为主体的用户为主，基于手机上网数据的用户行为偏好的建模分析和业务营销手段，目前已经发展地较为成熟，并且在存量用户保有、用户精准营销、用户深度洞察和用户标签画像等领域发挥着重要作用。但是，在相关技术中，当进行用户行为偏好分析时，往往只关注一个账号主体的偏好信息，例如一个微信号、一个手机号码等，然而实际上往往存在多个账号归属于同一个自然人客户的情况，在这种情况下，相关技术无法给出精准的偏好结果。目前业界还没有对手机号码的使用者，或者是多个账号的同一归属者，即自然人客户的上网行为，进行深入细致的行为偏好分析，导致很多用户行为偏好的刻画不完整甚至存在偏差。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种客户偏好确定方法、装置、设备以及存储介质，不仅可以简化计算过程；而且在客户
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应用相对偏好程度的评估中，还可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户偏好确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标客户对应的一个或多个手机号码的上网数据；对所述一个或多个手机号码的上网数据进行聚合处理，得到所述目标客户的上网行为数据；对所述上网行为数据按照应用进行指标分析，确定至少一个应用的指标信息；对所述至少一个应用的指标信息进行聚合处理，得到所述至少一个应用的聚合指标值；根据所述至少一个应用的聚合指标值，建立所述目标客户的客户应用偏好得分模型；其中，所述客户应用偏好得分模型用于确定所述目标客户对所述至少一个应用的偏好程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标客户对应的一个或多个手机号码的上网数据，包括：确定所述目标客户的身份信息，并根据采集到的用户应用基础表，确定所述身份信息关联的一个或多个手机号码的全部上网数据；其中，所述用户应用基础表中包括有每一手机号码以及所述每一手机号码对应的上网数据；对所述一个或多个手机号码的全部上网数据进行数据预处理，得到所述目标客户对应的一个或多个手机号码的上网数据；其中，所述数据预处理至少包括以下之一：数据清洗、数据转换和数据整合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述一个或多个手机号码的上网数据进行聚合处理，得到所述目标客户的上网行为数据，包括：确定所述目标客户的身份信息；根据所述目标客户的身份信息和所述目标客户对应的一个或多个手机号码的上网数据，建立客户
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手机上网信息表；对所述客户
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手机上网信息表进行预设指标分析，确定所述一个或多个手机号码中每一个手机号码对应的预设指标信息；按照预设指标类别对所述一个或多个手机号码的预设指标信息进行加权计算，得到所述目标客户的上网行为数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设指标类别包括下述至少之一：上网次数、上网时长和上网流量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述上网行为数据按照应用进行指标分析，确定至少一个应用的指标信息，包括：基于所述上网行为数据，确定所述至少一个应用中每一个应用对应的各个预设指标类别的取值；对所得到的各个预设指标类别的取值进行排序处理，得到每一个应用对应的各个预设指标类别的排序值；将所述每一个应用对应的各个预设指标类别的排序值确定为每一个应用的指标信息，以得到所述至少一个应用的指标信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个应用的指标信息进行聚合处理，得到所述至少一个应用的聚合指标值，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：沈洁，宛海涛，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：