基于数据识别的货物进出口查验管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据识别的货物进出口查验管理方法，包括：获取待查验货物表单及待查验货物图像，待查验货物表单包括待查验货物的名称、种类、抵达城市、数目、查验地点、企业代码；基于图神经网络模型确定待查验货物表单与待查验货物图像的匹配程度；基于卷积神经网络模型确定待查验货物的风险程度，风险程度包括高风险、中风险、低风险，卷积神经网络模型的输入包括待查验货物表单和匹配程度，卷积神经网络模型的输出为待查验货物的风险程度；基于待查验货物的风险程度对待查验货物进行查验处理。验处理。验处理。

【技术实现步骤摘要】
基于数据识别的货物进出口查验管理方法


[0001]本专利技术涉及物流
，具体涉及基于数据识别的货物进出口查验管理方法。

技术介绍

[0002]货物进出口是指通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息的进口或出口。货物进出口时需要在查验关口进行查验，查验的作用是避免货物与表单不符、货物超过表单允许的数量、存在安全隐患等，安全隐患包括将国外的病毒、微生物、动物、植物携带至国内，从而造成对生态环境的迫害。现有技术中，大多是通过工作人员手动的对表单及其表单对应的货物进行查验，耗时耗力。由于进出口的货物大多是乘船运输，如果在查验过程中耗时较长，容易造成港口拥堵，影响贸易，货物容易出现丢失或货物滞留的情况。
[0003]因此如何在货物进出口时减少查验时间，提高货物进出口查验效率是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要解决的技术问题是如何提高货物进出口查验效率。
[0005]根据第一方面，一种实施例中提供一种基于数据识别的货物进出口查验管理方法，包括：获取待查验货物表单及待查验货物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，包括：获取待查验货物表单及待查验货物图像，所述待查验货物表单包括待查验货物的名称、种类、抵达城市、数目、查验地点、企业代码；基于图神经网络模型确定所述待查验货物表单与待查验货物图像的匹配程度，所述匹配程度包括高度匹配、中度匹配、低度匹配、不匹配，所述图神经网络模型的输入包括多个节点和多个边，所述多个节点包括待查验货物表单的名称、种类、抵达城市、数目、查验地点、企业代码和待查验货物图像，所述多个边为所述多个节点之间的关系，所述图神经网络模型的输出为所述待查验货物表单与待查验货物图像的匹配程度；基于卷积神经网络模型确定所述待查验货物的风险程度，所述风险程度包括高风险、中风险、低风险，所述卷积神经网络模型的输入包括所述待查验货物表单和所述匹配程度，所述卷积神经网络模型的输出为所述待查验货物的风险程度；基于所述待查验货物的风险程度对所述待查验货物进行查验处理。2.如权利要求1所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，所述基于所述待查验货物的风险程度对所述待查验货物进行查验处理，包括：若待查验货物的风险程度为高风险，则通知查验关口对所述高风险待查验货物以及对应的待查验货物表单都进行重点核查，并通知抵达城市在所述高风险待查验货物抵达后再次进行核查；若待查验货物的风险程度为中风险，则通知查验关口对所述中风险待查验货物进行一般核查；若待查验货物的风险程度为低风险，则通知查验关口对所述低风险待查验货物不进行查验，并通知抵达城市对所述低风险待查验货物抵达后进行备案。3.如权利要求1所述的基于数据识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：王征宇，原航志，彭双标，刘元宸，罗广尧，
申请(专利权)人：广东省电子口岸管理有限公司，
类型：发明
国别省市：