一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统技术方案

本发明专利技术属于进出口领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的商品进出口安全管理系统无法结合商家的历史检验数据为商家分配不同检验方案而导致的检测效率低下的问题，具体是一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，包括安全管理平台，安全管理平台通信连接有抽样检测模块、商家管理模块、检测分配模块以及存储模块，抽样检测模块用于对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，通过合格系数的数值大小对检测对象的抽样检测结果是否满足要求进行判定；本发明专利技术是对进出口商品进行抽样检测，获取检测对象的抽检数量后根据抽检数量对检测对象进行抽样检测，提高检测效率的同时也保障检测准确率。高检测效率的同时也保障检测准确率。高检测效率的同时也保障检测准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统


[0001]本专利技术属于进出口领域，涉及数据分析技术，具体是一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统。

技术介绍

[0002]进出口贸易是指跨越国境的货品及服务交易，由进口贸易和出口贸易组成，进出口贸易能够调节国内生产要素的利用率，调整经济结构并增加财政收入等；但现有的商品进出口安全管理系统通常是采用统一流程对所有商品进行检验，而无法结合商家的历史检验数据为商家分配不同的检验方案，易导致检验效率低下的问题，同时无法为进出口商品检测机构进行科学合理的检测任务分配，导致检测效率进一步下降；
[0003]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，用于解决现有的商品进出口安全管理系统无法结合商家的历史检验数据为商家分配不同检验方案而导致的检测效率低下的问题。
[0005]本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合商家的历史检验数据为商家分配不同的检验方案的商品进出口安全管理系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，包括安全管理平台，所述安全管理平台通信连接有抽样检测模块、商家管理模块、检测分配模块以及存储模块；
[0008]所述抽样检测模块用于对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，获取检测对象的商品类别并通过存储模块获取商品类别对应的检测标准，按照检测标准对检测对象进行抽样检测并得到检测对象的合格系数，通过合格系数的数值大小对检测对象的抽样检测结果是否满足要求进行判定；
[0009]所述商家管理模块用于对进出口商家进行管理分析：将进出口商家标记为管理对象，获取管理对象的历史检测次数并标记为检测值，通过检测值的数值大小将检测对象标记为普通对象或分析对象，对分析对象进行等级分析并将分析对象标记为一等级、二等级或三等级；
[0010]所述检测分配模块用于对进出口商品检测机构进行检测任务分配：设定检测周期，获取检测周期内检测日的检测系数与效率系数，通过对检测系数与效率系数进行数值分析得到检测范围，将检测范围通过安全管理平台发送至商品检测机构管理人员的手机终端。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，对检测对象进行抽样检测的过程包括：获取检测对象的抽检数量L1：若检测对象的送检商家为常规对象，则抽检数量L1的取值为Lb；否则，获取检测对象送检商家的商家等级：若检测对象送检商家的商家等级为一等级，则检测
对象的抽检数量L1由公式L1＝α1*Lb获取，其中α1为比例系数，且0.75≤α1≤0.85；若检测对象送检商家的商家等级为二等级，则检测对象的抽检数量L1取值为Lb；若检测对象送检商家的商家等级为三等级，则检测对象的抽检数量L1的取值由公式L1＝α2*Lb获取，其中α2为比例系数，且1.15≤α2≤1.25；从检测对象中随机抽取L1个商品进行安全监测，将检测合格的商品数量与L1的比值标记为检测对象的合格系数。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，对检测对象的抽样检测结果是否满足要求的判定过程包括：通过存储模块获取检测对象商品类别对应的合格阈值，将合格系数与合格阈值进行比较：若合格系数小于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为不合格，抽样检测模块将不合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；若合格系数大于等于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为合格，抽样检测模块将合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；对检测对象的抽样检测完成后，抽样检测模块将检测对象的合格系数发送至存储模块。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，商家管理模块对进出口商家进行管理分析的具体过程包括：通过存储模块获取检测阈值，将检测值与检测阈值进行比较：若检测值小于检测阈值，则判定管理对象的检测基数不满足要求，将对应的管理对象标记为普通对象；若检测值大于等于检测阈值，则判定管理对象的检测基数满足要求，将对应的管理对象标记为分析对象；
[0014]对分析对象进行等级分析的具体过程包括：将分析对象的历史合格系数与历史检测时间分别标记为HG
i
与SJ
i
，i＝1，2，
…
，n，n为正整数，将SJ
i
与SJ
i
‑1的差值建立时差集合，对时差集合进行方差计算得到时差系数，通过存储模块获取到时差阈值，将时差系数与时差阈值进行比较：若时差系数大于等于时差阈值，则判定分析对象的送检规律不满足要求，将分析对象标记为常规对象；若时差系数小于时差阈值，则判定分析对象的送检规律满足要求，对分析对象进行分级评估分析。
[0015]作为本专利技术的一种优选实施方式，对分析对象进行分级评估分析的具体过程包括：将分析对象的历史合格系数进行求和取平均值得到合格分析值，将分析对象的历史合格系数建立合格集合，对合格集合进行方差计算得到合格稳定值，通过存储模块获取到合格分析阈值与合格稳定阈值，将分析对象的合格分析值、合格稳定值分别与合格分析阈值、合格稳定阈值进行比较：若合格分析值大于等于合格分析阈值且合格稳定值小于合格稳定阈值，则将对应分析对象的商家等级标记为一等级；若合格分析值小于合格分析阈值且合格稳定值小于合格稳定阈值，则将对应分析对象的商家等级标记为三等级；否则，将对应分析对象的商家等级标记为二等级。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，检测周期内检测系数与效率系数的获取过程包括：获取检测周期内每个检测日内检测的一等级商家的商品数量、二等级商家的商品数量以及三等级商家的商品数量并分别标记为一级值YJ、二级值EJ以及三级值SJ，通过对一级值YJ、二级值EJ以及三级值SJ进行数值计算得到检测日的检测系数JC，获取检测日内检测所有商品的时长并标记为检测时长，获取检测日内检测的所有商品的总数量并标记为检测总量，将检测总量与检测时长的比值标记为效率系数。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，检测范围的获取过程包括：将效率系数按照由大到小的顺序进行排序并选取排序靠前的L2个效率系数建立效率集合，将效率集合内检测
日对应的检测系数建立检测集合，由检测集合的元素最小值与元素最大值构成检测范围，检测分配模块将检测范围发送至安全管理平台，安全管理平台接收到检测范围后将检测范围发送至商品检测机构管理人员的手机终端，管理人员接收到检测范围后根据检测范围对下一检测周期内每个检测日的检测商品进行分配与排序。
[0018]本专利技术具备下述有益效果：
[0019]1、通过抽样检测模块可以对进出口商品进行抽样检测，获取检测对象的抽检数量后根据抽检数量对检测对象进行抽样检测，抽检数量由送检商家的商家等级进行获取，从而对不同商家等级的检测对象分配对应的检测方案，将检测资源合理进行分配，提高检测效率的同时也保障检测准确率；
[0020]2、通过商家管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，包括安全管理平台，其特征在于，所述安全管理平台通信连接有抽样检测模块、商家管理模块、检测分配模块以及存储模块；所述抽样检测模块用于对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，获取检测对象的商品类别并通过存储模块获取商品类别对应的检测标准，按照检测标准对检测对象进行抽样检测并得到检测对象的合格系数，通过合格系数的数值大小对检测对象的抽样检测结果是否满足要求进行判定；所述商家管理模块用于对进出口商家进行管理分析：将进出口商家标记为管理对象，获取管理对象的历史检测次数并标记为检测值，通过检测值的数值大小将检测对象标记为普通对象或分析对象，对分析对象进行等级分析并将分析对象标记为一等级、二等级或三等级；所述检测分配模块用于对进出口商品检测机构进行检测任务分配：设定检测周期，获取检测周期内检测日的检测系数与效率系数，通过对检测系数与效率系数进行数值分析得到检测范围，将检测范围通过安全管理平台发送至商品检测机构管理人员的手机终端。2.根据权利要求1所述的一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，其特征在于，对检测对象进行抽样检测的过程包括：获取检测对象的抽检数量L1：若检测对象的送检商家为常规对象，则抽检数量L1的取值为Lb；否则，获取检测对象送检商家的商家等级：若检测对象送检商家的商家等级为一等级，则检测对象的抽检数量L1由公式L1＝α1*Lb获取，其中α1为比例系数，且0.75≤α1≤0.85；若检测对象送检商家的商家等级为二等级，则检测对象的抽检数量L1取值为Lb；若检测对象送检商家的商家等级为三等级，则检测对象的抽检数量L1的取值由公式L1＝α2*Lb获取，其中α2为比例系数，且1.15≤α2≤1.25；从检测对象中随机抽取L1个商品进行安全监测，将检测合格的商品数量与L1的比值标记为检测对象的合格系数。3.根据权利要求2所述的一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，其特征在于，对检测对象的抽样检测结果是否满足要求的判定过程包括：通过存储模块获取检测对象商品类别对应的合格阈值，将合格系数与合格阈值进行比较：若合格系数小于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为不合格，抽样检测模块将不合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；若合格系数大于等于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为合格，抽样检测模块将合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；对检测对象的抽样检测完成后，抽样检测模块将检测对象的合格系数发送至存储模块。4.根据权利要求1所述的一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，其特征在于，商家管理模块对进出口商家进行管理分析的具体过程包括：通过存储模块获取检测阈值，将检测值与检测阈值进行比较：若检测值小于检测阈值，则判定管理对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：张天伦，
申请(专利权)人：上海薇生文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：