一种政策新闻推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种政策新闻推荐方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取政策新闻，并对所述政策新闻进行预处理，得出所述政策新闻的新闻关键词向量；获取用户感兴趣内容，并根据所述新闻关键词向量和所述用户感兴趣内容，确定匹配度最高的候选政策新闻并显示。本发明专利技术通过对获取的政策新闻进行深度信息挖掘，结合词向量和相似度计算等多种技术联合的精准推荐算法，可以打破传统关键词强匹配和规则推荐的瓶颈，突破传统关键词匹配中属性特征不够，粒度不够细化的瓶颈，大大提高了政策新闻推荐的准确度，能有效契合企业用户的个性化信息需求，为市场主体更快知晓、更好享受优惠政策提质增效，助力社会经济高质量发展。助力社会经济高质量发展。助力社会经济高质量发展。

【技术实现步骤摘要】
一种政策新闻推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种政策新闻推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息科技进步，互联网发展迅速，网络数据不断增长，给人们从网络上获取实时数据带来便捷。同时，为进一步优化电子口岸贸易相关企业的服务流程，构建“一站式”服务体系，面向企业提供政府有关于海关政策的系列推送服务，帮助企业更好地了解政策、熟悉政策、用好政策，致力于打通政策落地最后一公里。因此，对电子口岸贸易相关企业进行海关政策新闻推送，意义尤为重大。
[0003]传统的政策新闻相关新闻推送流程略显死板，它们通过利用企业的一些简单画像数据，查找企业和新闻之间相关的个别“关键词”，并结合规则进行“强匹配”关联，以此实现“大水漫灌”似的新闻推荐。这种方法不仅使得推送的新闻内容不够精确，而且让用户感觉读到的新闻都千篇一律，带来不好的体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种政策新闻推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在解决上述技术问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种政策新闻推荐方法，其特征在于，所述政策新闻推荐方法包括以下步骤：获取政策新闻，并对所述政策新闻进行预处理，得出所述政策新闻的新闻关键词向量；获取用户感兴趣内容，并根据所述新闻关键词向量和所述用户感兴趣内容，确定匹配度最高的候选政策新闻并显示。2.根据权利要求1所述的一种政策新闻推荐方法，其特征在于，所述获取政策新闻，并对所述政策新闻进行预处理，得出所述政策新闻的新闻关键词向量，具体包括：通过爬虫框架从预设的新闻网站中爬取得到所述政策新闻；采用TF
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IDF算法对所述政策新闻进行关键词抽取，得出新闻关键词；对所述新闻关键词通过词袋模型进行处理，得出所述新闻关键词对应的新闻关键词向量。3.根据权利要求2所述的一种政策新闻推荐方法，其特征在于，若所述用户感兴趣内容为用户感兴趣关键词，所述的根据所述新闻关键词向量和所述用户感兴趣内容，确定匹配度最高的候选政策新闻并显示，具体包括：根据所述用户感兴趣关键词和所述新闻关键词，得出所述用户感兴趣关键词对应的候选政策新闻；获取所述用户感兴趣关键词在对应的候选政策新闻中的词频，根据所述词频对所述候选政策新闻进行排序，并显示词频最高N条候选政策新闻，其中，N为预设的正整数。4.根据权利要求2所述的一种政策新闻推荐方法，其特征在于，若所述用户感兴趣内容为用户感兴趣新闻，所述的根据所述新闻关键词向量和所述用户感兴趣内容，确定匹配度最高的候选政策新闻并显示，具体包括：采用TF
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IDF算法对所述用户感兴趣新闻进行关键词抽取，得出用户感兴趣新闻关键词；根据所述用户感兴趣新闻关键词和所述新闻关键词，得出所述用户感兴趣关键词对应的候选政策新闻；获取所述用户感兴趣新闻关键词在对应的候选政策新闻中的词频，根据所述词频对所述候选政策新闻进行排序，并显示词频最高N条候选政策新闻，其中，N为预设的正整数。5.根据权利要求2所述的一种政策新闻推荐方法，其特征在于，若所述用户感兴趣内容为用户感兴趣搜索内容，所述的根据所述新闻关键词向量和所述用户感兴趣内容，确定匹配度最高的候选政策新...

【专利技术属性】
技术研发人员：何运辉，何正义，王征宇，原航志，陶士来，鲜宸皓，周宇虹，刘元宸，涂宇果，田成林，黄振威，邓远良，张炎焱，彭双标，罗广尧，
申请(专利权)人：广东省电子口岸管理有限公司，
类型：发明
国别省市：