【技术实现步骤摘要】
一种职位信息快速投递方法
[0001]本专利技术属于数据分析处理
,具体地说,涉及一种职位信息快速投递方法。
技术介绍
[0002]在招聘领域中,大部分网站采用传统的数据库检索技术或者搜索引擎技术实现职位数据的检索。对于职位数据量大且频繁更新的情况,使用传统的数据库检索技术进行职位检索时,检索性能下降明显,检索耗时长,使用搜索引擎技术进行职位检索时,难以对检索结果大范围地根据相关度动态评分进行排序,检索结果准确度低。这将使得用户难以快速准确地获取职位信息,严重伤害了用户体验。
[0003]在目前的技术条件下,难以直接通过硬件扩展的方式大幅度提高检索性能,并且硬件扩展和升级的成本较高。从检索方法上提高检索性能存在的问题主要在于以下两点:第一是职位数据库数据量大,检索速度慢;第二是检索结果较多,即时排序耗时长,难以采用相关度动态评分因素对检索结果进行相关度动态计算,导致检索结果不准确。
[0004]具体来说,许多招聘单位的招聘人员有时候为了省时省力省心,他们在阅读大量简历时往往只关注简单的几个简历关键信息, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种职位信息快速投递方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立职位信息快速投递的算法层面基本流程方法收集用户信息,依次推送给粗排序层和精排序层,得到职位列表;(2)优化用户信息将步骤(1)中收集的用户信息利用改进的PageRank算法来优化分词,并根据分词得到的词频来确定关键词的权重;(3)优化粗排将步骤(2)优化后的用户信息进行召回与重排两个阶段的处理,得到职业池;(4)优化精排将步骤(3)得到后的职业池,利用模型训练得到有序职位列表。2.根据权利要求1所述的职位信息快速投递方法,其特征在于:步骤(1)中用户信息存储在云服务器中;其中用户信息设置有多个元数据,所述的元数据为用户的职业基本信息项。3.根据权利要求1所述的职位信息快速投递方法,其特征在于:步骤(2)中所述的改进的PageRank算法公式如下:式中,其中TF
ij
代表用户信息第i行第j列的关键词的词频,其中n
i,j
代表用户信息第i行第j列的关键词的文本数,其中∑
k
n
k,j
代表用户信息第k行第j列的关键词在第k行出现次数之和。4.根据权利要求3所述的职位信息快速投递方法,其特征在于:步骤(2)中所述的关键词的权重的计算公式如下:式中,其中P(S)代表用户信息中关键词的权重值,其中S代表用户信息的关键词的权重值的总序列,其中w
i
(1≤i≤n)代表第i组关键词的序列号。5.根据权利要求1所述的职位信息快速投递方法,其特征在于:步骤(3)中召回阶段的步骤如下:根据步骤(2)中确定的关键词的权重的需求,获取用户求职意向信息,并搜索满足用户求职信息的职位,得到第一职位池。6.根据权利要求5所述的职位信息快速投递方法,其特征在于:步骤(3)中重排阶段的步骤如下:根据步骤(3)召回阶段中得到的第一职位池;接着通过职位信息与用户信息计算所述的第一职位池中职位的得分,并判断所述的第一职位池的得分是否高于阈值;若其高于上述阈值,则统计所述的第一职位池是否还有未计算得分的职位;若其低于上述阈值,则从所述的第一职位池中删除上述职位并统计所述的第一职位池是否还有未计算得分的职位;
若统计所述的第一职位池还有未计算得分的职位,则重新执行通过职...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晋升,隋冬辉,周学彬,
申请(专利权)人:智联无锡信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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