作战体系关键效能指标的识别方法、设备和介质技术

一种作战体系关键效能指标的识别方法，包括：从数据库中确定多个指标与体系效能之间的灰色关联度的先验分布，体系效能与多个阶段相关联；对于每一个阶段，通过至少一个处理器执行以下操作：分别计算多个指标在所述阶段的数据序列样本中的每一个指标的数据序列样本与体系效能的数据序列样本之间的样本灰色关联度；基于先验分布和各个样本灰色关联度，确定多个指标与体系效能之间的灰色关联度的各个后验灰色关联度；以及响应于确定各个后验灰色关联度中的后验灰色关联度大于阶段的关联度阈值，确定与后验灰色关联度相对应的指标为阶段的关键效能指标。段的关键效能指标。段的关键效能指标。

【技术实现步骤摘要】
作战体系关键效能指标的识别方法、设备和介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种作战体系关键效能指标的识别方法、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]作战效能受到设备状态、敌我作战态势、武器性能等多种因素共同影响。识别出众多因素的主要因素、以及对作战效能提升起推动作用的因素对于作战效能评估具有重要意。体系作战过程中面临瞬息万变的战场环境，与此同时，使命目标及具体作战任务随之改变。面临变化的战场态势，提出一种能够快速、有效地动态识别重要指标地方法，对于态势评估和分析、战场辅助决策具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种作战体系关键效能指标的识别方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种作战体系关键效能指标的识别方法，包括：从数据库中确定多个指标与体系效能之间的灰色关联度的先验分布，体系效能与多个阶段相关联；对于每一个阶段，通过至少一个处理器执行以下操作：分别计算多个指标在阶段的数据序列样本中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作战体系关键效能指标的识别方法，包括：从数据库中确定多个指标与体系效能之间的灰色关联度的先验分布，其中，所述体系效能与多个阶段相关联；对于每一个阶段，通过至少一个处理器执行以下操作：分别计算所述多个指标在所述阶段的数据序列样本中的每一个指标的数据序列样本与所述体系效能的数据序列样本之间的样本灰色关联度；基于所述先验分布和各个样本灰色关联度，确定所述多个指标与所述体系效能之间的灰色关联度的各个后验灰色关联度；以及响应于确定所述各个后验灰色关联度中的后验灰色关联度大于所述阶段的关联度阈值，确定与所述后验灰色关联度相对应的指标为所述阶段的关键效能指标。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述先验分布为正态分布：γ～N(μ，τ2)，其中，γ表示所述灰色关联度，μ为数学期望，τ2为方差，并且其中，所述先验分布的概率密度为：其中，U(0，1)和U(0，c)表示均匀分布。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述体系效能的数据序列样本为：X0＝x0(1)，x0(2)，
…
，x0(k)，
…
，x0(n)，其中k＝1，2，
…
，n，n为正整数；其中，对于阶段j，所述多个指标在所述阶段j的数据序列样本为：X
ij
＝x
ij
(1)，x
ij
(2)，
…
，x
ij
(k)，
…
，x
ij
(n)，其中X
ij
表示所述多个指标的数据序列样本，i＝1，2，
…
，m，j＝1，2，
…
，s，m为正整数，s为正整数；并且其中，所述样本灰色关联度为：其中，其中，γ
j
(X0，X
i
)表示在阶段j时指标γ
j
的数据序列样...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖刚，叶丰，林金，卜广志，全哲君，
申请(专利权)人：军事科学院系统工程研究院系统总体研究所，
类型：发明
国别省市：