科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法技术

本发明专利技术的实施例提供了一种科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，涉及评价体系分析技术领域。科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法包括：S1：根据科技创新评价体系，建立层级结构模型。S2：根据层级结构模型，构造判断矩阵P；S3：检验判断矩阵P是否具有合格的一致性，若否，则重新调整判断矩阵P中的元素，直到判断矩阵P具有合格的一致性；S4：重复上述S2和S3，得到各项指标对评价体系的贡献度。该计算方法可以精确的计算出评价体系中各指标的贡献度，为构建出适应新时期需求的科技创新体系提供便利，为企业科技创新工作提供决策支持。为企业科技创新工作提供决策支持。为企业科技创新工作提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】
科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法


[0001]本专利技术涉及评价体系分析
，具体而言，涉及一种科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法。

技术介绍

[0002]目前，在评价体系构建理论方法方面，主要有层次分析法、综合目标值法、随机层次法等；在创新体系指标选择方面，形式多样且差异较大，尚缺乏对科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，也就难以构建适应新时期需求的指标体系。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的包括提供了一种科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，其能够精确的计算出评价体系中各指标的贡献度，为构建出适应新时期需求的指标体系提供便利。
[0004]本专利技术的实施例可以这样实现：
[0005]第一方面，本专利技术提供一种科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法包括：
[0006]S1：根据科技创新评价体系，建立层级结构模型；
[0007]S2：根据层级结构模型，构造判断矩阵P；
[0008]S3：检验判断矩阵P是否具有合格的一致性，若否，则重新调整判断矩阵P中的元素，直到判断矩阵P具有合格的一致性；
[0009]S4：重复上述S2和S3，得到各项指标对评价体系的贡献度。
[0010]在可选的实施方式中，S1包括：
[0011]根据评价体系的各个层级以及各个层级中的指标，建立层级结构模型。
[0012]在可选的实施方式中，判断矩阵P中的元素a
i,j
反映了本层的因素i相比于上一层的因素j的重要程度。
[0013]在可选的实施方式中，评价体系为能源企业科技创新评价指标体系，针对能源企业科技创新评价指标体系中的5个一级指标，通过专家经验法两两比较，得到判断矩阵P：
[0014][0015]在可选的实施方式中，S3包括：
[0016]S31：归一化处理判断矩阵P，得到归一化矩阵P1；
[0017]S32：求解归一化矩阵P1的最大特性向量w的转置向量w
T
；
[0018]S33：求解判断矩阵P的过程行列式(P*w)
T
；
[0019]S34：检验判断矩阵P是否具有合格的一致性。
[0020]在可选的实施方式中，在S31中，归一化矩阵P1各元素为其中，n为本层因素的数量。
[0021]在可选的实施方式中，S32包括：
[0022]求解归一化矩阵P1中各行的几何平均数；
[0023]归一化处理得到最大特性向量w的转置向量w
T
。
[0024]在可选的实施方式中，在S34中，判断矩阵P的一致性采用判断矩阵P的随机一致性比率CR表示。
[0025]在可选的实施方式中，在S34中，判断矩阵P的随机一致性比率CR的计算公式：
[0026][0027]式中，RI为判断矩阵P的平均随机一致性指标，CI为判断矩阵P的一致性指标。
[0028]在可选的实施方式中，在S34中，判断矩阵P的一致性指标CI的计算公式：
[0029][0030][0031]其中，n为本层因素的数量，w为归一化处理得到最大特性向量。
[0032]在可选的实施方式中，S34包括：
[0033]当判断矩阵P的CR<0.1时或λ
max
＝n,CI＝0时,认为判断矩阵P具有合格的一致性,否则,需要重新调整判断矩阵P中的元素以使其具有合格的一致性。
[0034]本专利技术实施例提供的科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法的有益效果包括：
[0035]1.可以精确的计算出评价体系中各指标的贡献度，为构建出适应新时期需求的指标体系提供便利，为企业科技创新工作提供决策支持，应用于能源企业科技创新评价指标体系，可以优化企业创新资源，提升创新能效；
[0036]2.科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法不仅可以应用于能源企业科技创新评价指标体系，还可以应用于各行各业的评价体系中，具有很广的适用性和推广价值。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例提供的科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法的流程图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0040]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0042]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例中的特征可以相互结合。
[0043]请参考图1，本实施例提供了一种科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，主要运用了层次分析方法，科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法包括以下步骤：
[0044]S1：根据科技创新评价体系，建立层级结构模型。
[0045]具体的，根据评价体系的各个层级以及各个层级中的指标，建立层级结构模型。
[0046]例如，针对能源企业科技创新评价指标体系，该体系可以包括5个一级指标、15个二级指标和29个三级指标，那么层级结构模型也就包括三个层级，每个层级的指标数也就是体系中每级的指标数。
[0047]S2：根据层级结构模型，构造判断矩阵P。
[0048]具体的，判断矩阵P表达的是本层所有元素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较，例如判断矩阵P中的元素a
i,j
反映了本层的因素i相比于上一层的因素j的重要程度，具体可采用1
‑
9标度法(表1所示)通过两两比较得到，具体地：
[0049]表1判断矩阵P中元素a
i,j
的标度方法
[0050]标度释义1因素i与因素j同样重要3因素i比因素j稍微重要5因素i比因素j比较重要7因素i比因素j非常重要9因素i比因素j绝对重要2,4,6,8上述相邻判断的中值
[0051]例如，针对能源企业科技创新评价指标体系中的5个一级指标，采用专家经验法，通过两两比较,即可得到判断矩阵P：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，其特征在于，所述科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法包括：S1：根据科技创新评价体系，建立层级结构模型；S2：根据所述层级结构模型，构造判断矩阵P；S3：检验所述判断矩阵P是否具有合格的一致性，若否，则重新调整所述判断矩阵P中的元素，直到所述判断矩阵P具有合格的一致性；S4：重复上述S2和S3，得到各项指标对评价体系的贡献度。2.根据权利要求1所述的科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，其特征在于，S1包括：根据所述评价体系的各个层级以及各个层级中的指标，建立所述层级结构模型。3.根据权利要求1所述的科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，其特征在于，所述判断矩阵P中的元素a
i,j
反映了本层的因素i相比于上一层的因素j的重要程度。4.根据权利要求3所述的科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，其特征在于，S3包括：S31：归一化处理所述判断矩阵P，得到归一化矩阵P1；S32：求解所述归一化矩阵P1的最大特性向量w的转置向量w
T
；S33：求解所述判断矩阵P的过程行列式(P*w)
T
；S34：检验所述判断矩阵P是否具有合格的一致性。5.根据权利要求4所述的科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，其特征在于，在S31中...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺玉彬，古剑南，何江一，黄玲美，
申请(专利权)人：国能大渡河大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：