本申请公开了一种评价信息的生成方法及装置、存储介质、电子设备，属于计算机领域。其中，该方法包括：获取目标保单的理赔记录信息；基于所述目标保单，在预设样式库中选择待生成评价信息的图片样式；采用所述理赔记录信息和所述图片样式生成所述目标保单的理赔评价图片，并对所述理赔记录信息中的敏感信息进行自定义编辑。本申请解决了相关技术生成理赔评价图片效率低的技术问题，通过插入图片增加评价信息的可信度，同时通过编辑敏感信息保证了用户信息的安全性，避免隐私信息泄露。避免隐私信息泄露。避免隐私信息泄露。
【技术实现步骤摘要】
评价信息的生成方法及装置、存储介质、电子设备
[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种评价信息的生成方法及装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
[0002]相关技术的，保险理赔评价是保险售卖环节中非常重要的一环，通过其他人的真实理赔案例(金额、时间日期
…
)，让更多的人意识到保险的重要性和遇到问题时候带来的安全感。评价中如果有添加理赔相关图片、截图能增加其评价可信度。真实的用户理赔评价，能促进保险产品售卖。
[0003]相关技术的，一般是提供用户拍摄、相册上传两种路径。但在互联网保险行业等虚拟商品行业中，用户的投保、理赔、到账均在线上完成，评论时很少事先准备好图片，如需要图片还要求用户退出评论去截图；且用户准备的大部分图片没有将隐私信息打码，有隐私信息的截图无法通过平台审核，且平台客服也无权对图片进行编辑，因此用户写的评论将会作废；保险用户年龄偏大，编辑图片打码学习成本也较高。综上所述，在保险理赔时添加图片对用户来说非常不方便，成本极高。
[0004]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种评价信息的生成方法及装置、存储介质、电子设备。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种评价信息的生成方法，包括：获取目标保单的理赔记录信息；基于所述目标保单，在预设样式库中选择待生成评价信息的图片样式；采用所述理赔记录信息和所述图片样式生成所述目标保单的理赔评价图片，并对所述理赔记录信息中的敏感信息进行自定义编辑。
[0007]根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种评价信息的生成装置，包括：获取模块，用于获取目标保单的理赔记录信息；选择模块，用于基于所述目标保单，在预设样式库中选择待生成评价信息的图片样式；生成模块，用于采用所述理赔记录信息和所述图片样式生成所述目标保单的理赔评价图片，并对所述理赔记录信息中的敏感信息进行自定义编辑。
[0008]进一步，所述选择模块包括：检测单元，用于在目标保单的评价编辑界面检测图片添加请求；第一读取单元，用于根据所述图片添加请求从预设样式库读取若干个图片样式模板，并显示所述若干个图片样式模板；第二读取单元，用于响应针对目标图片样式模板的选中指令，读取所述目标图片样式模板的模板参数，所述目标图片样式模板是若干个图片样式模板中任一模板，所述模板参数用于在评论编辑界面生成对应图片样式的空白图片。
[0009]进一步，所述第一读取单元包括：显示子单元，用于响应所述图片添加请求，在所述评价编辑界面显示图片添加方式的条目列表，其中，所述条目列表目包括自动生成条目；
读取子单元，用于响应所述自动生成条目的选中指令，从预设样式库中随机读取若干个图片样式模板。
[0010]进一步，所述生成模块包括：第一处理单元，用于从所述理赔记录信息提取多个信息字段，基于所述图片样式生成空白图片；识别单元，用于识别所述空白图片中的多个内容显示区域，其中，每个内容显示区域用于显示对应的信息字段；生成单元，用于将所述多个信息字段分别填充至匹配的内容显示区域，生成所述目标保单的理赔评价图片。
[0011]进一步，所述生成模块还包括：提取单元，用于在所述生成单元生成所述目标保单的理赔评价图片之后，将所述理赔评价图片输入文本提取模型，输出所述理赔评价图片中的文本字符串；匹配单元，用于对所述文本字符串进行倒排索引匹配，输出命中预设词的隐私信息字符和关键信息字符；第二处理单元，用于在所述理赔评价图片中对所述隐私信息字符所在的第一文本行进行遮挡处理，以及在所述理赔评价图片中对所述关键信息字符所在的第二文本行进行增强处理。
[0012]进一步，所述提取单元包括：提取子单元，用于将所述理赔评价图片输入文本提取模型的卷积层，输出所述理赔评价图片的卷积特征序列，其中，所述卷积层用于提取所述理赔评价图片中的局部像素块，每个局部像素块的像素特征对应一个卷积特征；预估子单元，用于将所述卷积特征序列输入所述文本提取模型的双向循环网络层，输出所述卷积特征序列的字典序号序列，其中，所述双向循环网络层用于对所述卷积特征序列中的每个卷积特征进行字符预估；转换子单元，用于将所述字典序号序列输入所述文本提取模型的映射层，输出所述字典序号序列的文本字符串，其中，所述映射层用于将所述字典序号序列中的字典序号转换为文本字符。
[0013]进一步，所述匹配单元包括：创建子单元，用于采用预设词集合创建基于双字粒度的倒排索引，其中，所述预设词集合包括多个预设词，每个预设词在所述倒排索引中的查询字典包括若干个双字标记词；提取子单元，用于遍历所述文本字符串的每行文本，提取每两个相邻字符作为待选关键字；第一判断子单元，用于针对每个待选关键字，判断所述待选关键字是否命中所述查询字典；第二判断子单元，用于若所述待选关键字命中所述查询字典，判断所述待选关键字对应的关键词是否在当前语句中；输出子单元，用于若所述待选关键字对应的关键词在当前语句中，将所述当前语句输出为所述隐私信息字符或所述关键信息字符。
[0014]进一步，所述生成模块包括：第一处理单元，用于从所述理赔记录信息提取多个信息字段，基于所述图片样式生成空白图片；第三处理单元，用于识别所述空白图片中的多个内容显示区域，其中，每个内容显示区域用于显示对应的信息字段；识别所述多个信息字段中的隐私信息字段和关键信息字段；查找单元，用于查找与所述隐私信息字段和所述关键信息字段分别对应的第一显示区域和第二显示区域；编辑单元，用于对所述隐私信息字段中的隐私内容进行遮挡处理，得到第一目标内容，对所述关键信息字段中的关键内容进行增强处理，得到第二目标内容；填充单元，用于将所述第一目标内容填充至所述第一显示区域，将所述第二目标内容填充至所述第二显示区域，生成所述目标保单的理赔评价图片。
[0015]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。
[0016]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、
存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
[0017]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述评价信息的生成方法中提供的方法。
[0018]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0019]在本申请实施例中，获取目标保单的理赔记录信息，在预设样式库中选择待生成评价信息的图片样式，采用理赔记录信息和图片样式生成目标保单的理赔评价图片，通过获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评价信息的生成方法，其特征在于，包括：获取目标保单的理赔记录信息；基于所述目标保单，在预设样式库中选择待生成评价信息的图片样式；采用所述理赔记录信息和所述图片样式生成所述目标保单的理赔评价图片，并对所述理赔记录信息中的敏感信息进行自定义编辑。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在预设样式库中选择待生成评价信息的图片样式包括：在目标保单的评价编辑界面检测图片添加请求；根据所述图片添加请求从预设样式库读取若干个图片样式模板，并显示所述若干个图片样式模板；响应针对目标图片样式模板的选中指令，读取所述目标图片样式模板的模板参数，所述目标图片样式模板是若干个图片样式模板中任一模板，所述模板参数用于在评论编辑界面生成对应图片样式的空白图片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述图片添加请求从预设样式库读取若干个图片样式模板包括：响应所述图片添加请求，在所述评价编辑界面显示图片添加方式的条目列表，其中，所述条目列表目包括自动生成条目；响应所述自动生成条目的选中指令，从预设样式库中随机读取若干个图片样式模板。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述理赔记录信息和所述图片样式生成所述目标保单的理赔评价图片包括：从所述理赔记录信息提取多个信息字段，基于所述图片样式生成空白图片；识别所述空白图片中的多个内容显示区域，其中，每个内容显示区域用于显示对应的信息字段；将所述多个信息字段分别填充至匹配的内容显示区域，生成所述目标保单的理赔评价图片。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述理赔记录信息中的敏感信息进行自定义编辑包括：将所述理赔评价图片输入文本提取模型，输出所述理赔评价图片中的文本字符串；对所述文本字符串进行倒排索引匹配，输出命中预设词的隐私信息字符和关键信息字符；在所述理赔评价图片中对所述隐私信息字符所在的第一文本行进行遮挡处理，以及在所述理赔评价图片中对所述关键信息字符所在的第二文本行进行增强处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述理赔评价图片输入文本提取模型，输出所述理赔评价图片中的文本字符串包括：将所述理赔评价图片输入文本提取模型的卷积层，输出所述理赔评价图片的卷积特征序列，其中，所述卷积层用于提取所述理赔评价图片中的局部像素块，每个局部像素块的像素特征对应一个卷积特征；将所述卷积特征序列输入所述文本提取模型的双向循环网络层，输出所述卷积特征序列的字典序号序列，其中，所述双向循环网络层用于对所述卷积特征序列中的每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱健予，张懿，
申请(专利权)人：微民保险代理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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