基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法及其应用技术

本申请提出了基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法及其应用，包括以下步骤：获取用户的注册信息并引导用户检测色彩缺陷并将检测结果关联用户信息，同时根据检测结果将用户分类；基于所有用户信息和分类结果构建用户指标体系；获取用户指标体系中对应用户的用户信息，并提取关联检测结果中的用户受损颜色数据；获取每个像素点的RGB三种颜色的色值；S40、将获取到的所有色值转换为HSV数值；根据用户受损颜色数据的受损颜色数据、优势颜色数据及受损程度和转换得到的HSV数值，计算出新的HSV数值；将色彩设计方案转化为RGB数值并传输至输出设备显示。本申请可帮助用户更好更精准地获取色彩信息。获取色彩信息。获取色彩信息。

【技术实现步骤摘要】
基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法及其应用


[0001]本申请涉及电数据处理
，特别是涉及基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法及其应用。

技术介绍

[0002]在软件开发过程中，RGB和HSV是一个会被经常提及的名称，RGB的全称为RGB color mode(RGB色彩模式)是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。HSV的全称为Hue,Saturation,Value(HSV颜色模型)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间，也称六角锥体模(Hexcone Model)。HSV即色调(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Value)。
[0003]色调(H)：用角度度量，取值范围为0
°
～360
°
，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0
°
，绿色为120
°
，蓝色为240
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法，其特征在于，包括以下步骤：S00、获取用户的注册信息并引导用户检测色彩缺陷并将检测结果关联用户信息，同时根据检测结果将用户分类；S10、基于所有用户信息和分类结果构建用户指标体系；S20、获取所述用户指标体系中对应用户的用户信息，并提取关联检测结果中的用户受损颜色数据；其中该用户受损颜色数据至少包括受损颜色数据、优势颜色数据及受损程度；S30、采集输出设备上的像素点，并获取每个像素点的RGB三种颜色的色值；S40、将获取到的所有色值转换为HSV的色调、饱和度及明度的数值；S50、根据所述用户受损颜色数据的受损颜色数据、优势颜色数据及受损程度和转换得到的HSV数值，计算出新的HSV数值，依此形成色彩设计方案；S60、将所述色彩设计方案转化为RGB数值并传输至输出设备显示。2.如权利要求1所述的基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法，其特征在于，S00步骤中，所述用户分类的分类种类包括全色盲用户、红色盲用户、绿色盲用户、蓝绿色盲用户、全色弱用户、部分色弱用户及正常用户。3.如权利要求2所述的基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法，其特征在于，S10步骤中，所述用户指标体系为每个分类种类的用户对应的症状的集合。4.如权利要求1所述的基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法，其特征在于，S20步骤中，所述受损颜色数据、所述优势颜色数据及所述受损程度均数值化。5.如权利要求1所述的基于HSV引擎的适配色盲用户识别界面的方法，其特征在于，S30步骤中，每个像素点的RGB三种颜色的色值为RGB值中各基色转换为0～100范围内的数值。6.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李圣权，倪敏，胡小祥，杨彬，董佳磊，
申请(专利权)人：城云科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：