一种新型光纤颜色线序检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种新型光纤颜色线序检测方法及系统，该方法包括：图像预处理，将光纤置于光纤夹具上，相机实时采集彩色图像，并进行图像优化处理；光纤定位识别，根据图像预处理结果，将光纤进行定位识别，识别出光纤在图像上的位置；颜色识别，根据定位信息，计算颜色信息，识别每条光纤的颜色，并与光纤产品颜色库中的数据进行比对；结果输出，根据颜色识别信息与比对信息，显示结果信息，并报读正品与不良品声音。本发明专利技术采用深度学习与机器视觉相结合识别颜色，不同光纤通过深度学习进行识别定位，不同颜色通过颜色空间特征编码得到颜色空间向量，根据空间向量进行分类得到颜色识别结果，识别颜色过程更快速，更准确。更准确。更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种新型光纤颜色线序检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及通讯辅助设备
，具体涉及一种新型光纤颜色线序检测方法及系统。

技术介绍

[0002]光纤颜色线序识别是指利用人工智能与计算机视觉自动识别光纤颜色的顺序，并给出光纤颜色不对的具体位置，近年来，随着人工智能的飞速发展，颜色识别在现代生活中应用非常广泛，不论在图像处理、产品质检、工业自动化，还是各种生产生活都需要对颜色进行探测识别，在各领域的广泛应用需求使颜色识别技术有了长足的发展，结合其他技术，为工业生产、工业控制、产品制造等多个行业更好的服务，通过深度学习、计算机视觉实现的颜色识别技术，经过不断的发展，越来越适用于大众的需求；
[0003]颜色识别技术与设备普及并不广泛，一些企业仍然采用最原始的检测办法：目视法，该方法主要依靠工作人员的经验和通过目视方法判断颜色顺序，严重阻碍生成效率，而且企业已经意识到颜色识别的重要性，开始尝试智能的颜色识别系统代替人眼对产品进行检测。
[0004]得益于深度学习、机器视觉的快速发展，光纤线序颜色识别系统迎来了新的机遇和挑战。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新型光纤颜色线序检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，图像预处理：将光纤置于光纤夹具上，相机实时采集彩色图像，并进行图像优化处理；S2，光纤定位识别：根据图像预处理结果，将光纤进行定位识别，识别出光纤在图像上的位置；S3，颜色识别：根据S2中的定位信息，计算颜色信息，识别每条光纤的颜色，并与光纤产品颜色库中的数据进行比对；S4，结果输出：根据S3中颜色识别信息与比对信息，显示结果信息，并报读正品与不良品声音。2.根据权利要求1所述的新型光纤颜色线序检测方法，其特征在于，步骤S2具体包括如下步骤：S21，输入预处理图像，通过颜色特征编码得到的特征向量；S22，编码后特征向量进行不同尺度的融合，形成特征集F；S23，特征集F通过全连接网络输出光纤定位信息。3.根据权利要求1所述的新型光纤颜色线序检测方法，其特征在于，步骤S3具体包括如下步骤：S31，颜色空间特征编码，经过编码器得到空间特征向量C；S31，颜色空间特征编码，经过编码器得到空间特征向量C；S32，颜色空间特征向量转换；T＝Encoder Trans(...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨灿，汪晨光，张继峰，罗远华，邢超宇，
申请(专利权)人：深圳云码通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：