基于客户需求的产品智能优选方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于客户需求的产品智能优选方法及系统，涉及产品智能选择技术领域，方法包括：获得目标用户的基础信息，采集用户需求数据，进行产品关联匹配，由产品关联值的顺序排序结果获得关联产品集合，对目标用户的需求信息进行数据解析，再生成多维参数平衡数据，通过基础信息进行多维参数平衡数据调整获得优化多维参数平衡数据，通过该数据进行第一、二、三维度参数多维组合约束，生成的多维组合约束结果进行关联产品集合的排序修正，根据排序修正结果生成所述目标用户的匹配产品，本发明专利技术解决了现有技术中的产品与目标用户信息的匹配度过低，实现了对目标用户在产品服务时的多维度精准数据匹配提高客户与产品的匹配度，提升客户体验。提升客户体验。提升客户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于客户需求的产品智能优选方法及系统


[0001]本专利技术涉及产品智能选择
，具体涉及基于客户需求的产品智能优选方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术与金融业的蓬勃发展，特别是强劲的市场需求促使互联网金融市场迅速崛起，但是近几年，互金业务困难重重，表现在助贷行业上，就是精准客户越来越难做，信息不对称让坏账率居高不下，监管日趋严格，行业竞争愈演愈烈，难得获得客户资源，却因为无法提供适合对方的贷款产品而与成单失之交臂，因此，如何精准匹配符合客户需求的贷款产品，成为急需重点解决的问题。
[0003]现有技术中存在的产品与目标用户信息的匹配度过低，使得最终无法实现精准高效的产品服务，降低了目标用户在产品服务过程中的用户体验。

技术实现思路

[0004]本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的产品与目标用户信息的匹配度过低，使得最终无法对目标用户在产品服务时的多维度精准数据匹配、同时无法提高客户与产品的匹配度以及提升客户体验的技术问题。
[0005]本鉴于上述问题，本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法，所述方法包括：获得目标用户的基础信息，其中，所述基础信息包括认证信息、证明信息和产品服务信息，采集所述目标用户的用户需求数据，根据所述用户需求数据进行产品关联匹配，根据产品关联值的顺序排序结果获得关联产品集合，获得所述目标用户的需求信息，对所述需求信息进行数据解析，根据数据解析结果生成多维参数平衡数据，通过所述基础信息进行所述多维参数平衡数据调整，获得优化多维参数平衡数据，通过所述优化多维参数平衡数据进行第一维度参数、第二维度参数和第三维度参数的多维组合约束，获得多维组合约束结果，通过所述多维组合约束结果进行所述关联产品集合的排序修正，根据排序修正结果生成所述目标用户的匹配产品。
[0007]第二方面，本申请提供了基于客户需求的产品智能优选系统，所述系统包括：信息获取模块：所述信息获取模块用于获得目标用户的基础信息，其中，所述基础信息包括认证信息、证明信息和产品服务信息，数据采集模块：所述数据采集模块用于采集所述目标用户的用户需求数据，根据所述用户需求数据进行产品关联匹配，根据产品关联值的顺序排序结果获得关联产品集合，数据解析模块：所述数据解析模块用于获得所述目标用户的需求信息，对所述需求信息进行数据解析，根据数据解析结果生成多维参数平衡数据，数据调整模块：所述数据调整模块用于通过所述基础信息进行所述多维参数平衡数据调整，获得优化多维参数平衡数据，多维组合约束模块：所述多维组合约束模块用于通过所述优化多维参数平衡数据进行第一维度参数、第二维度参数和第三维度参数的多维组合约束，获得多
维组合约束结果，产品匹配模块：所述产品匹配模块用于通过所述多维组合约束结果进行所述关联产品集合的排序修正，根据排序修正结果生成所述目标用户的匹配产品。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的基于客户需求的产品智能优选方法，涉及产品智能选择
，解决了现有技术中存在的产品与目标用户信息的匹配度过低，实现了对目标用户在产品服务时的多维度精准数据匹配提高客户与产品的匹配度，提升客户体验。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法流程示意图；图2为本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法中多维参数平衡数据调整流程示意图；图3为本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法中多维参数平衡数据优化流程示意图；图4为本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法中剔除部分来源数据修正收入数据流程示意图；图5为本申请提供了基于客户需求的产品智能优选方法中修正收入数据流程示意图；图6为本申请提供了基于客户需求的产品智能优选系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：信息获取模块1，数据采集模块2，数据解析模块3，数据调整模块4，多维组合约束模块5，产品匹配模块6。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供基于客户需求的产品智能优选方法，用于解决现有技术中存在的产品与目标用户信息的匹配度过低的技术问题。
[0012]实施例一如图1所示，本申请实施例提供了基于客户需求的产品智能优选方法，该方法包括：步骤S100：获得目标用户的基础信息，其中，所述基础信息包括认证信息、证明信息和产品服务信息；具体而言，当目标用户有借贷需求时需要填写与该目标用户相关的一些自身基础信息，使得平台对该信息进行采集并同时整合，其中所获取目标用户的基础信息包括认证信息、证明信息以及产品服务信息，该认证信息是指目标用户的姓名、性别、电话、身份证号、人脸识别等可以对目标用户进行认证的信息，该证明信息是指目标用户在其他平台上的信誉证明或是拥有高信誉度的人为该目标作证明等可以对目标用户进行证明的信息，该产品服务信息是指目标用户之间正在借贷的影响以及其历史借贷的影响，为后续生成目标用户的匹配产品打下基础。
[0013]步骤S200：采集所述目标用户的用户需求数据，根据所述用户需求数据进行产品关联匹配，根据产品关联值的顺序排序结果获得关联产品集合；具体而言，根据所采集到目标用户的基础信息来大致推断出该目标用户所能匹配
对应的目标用户需求数据，即目标用户所获得的贷款总额度，再根据其目标用户需求数据所生成的额度与所存在的产品进行关联匹配，即将目标用户的贷款总额度与现存可贷额度进行一一对应，达到使产品最大化的满足目标用户的贷款需求，目标用户的贷款总额度与现存可贷额度的匹配程度越高，则与产品关联值越大，再将该关联值进行由大到小的顺序进行排序，再根据上述该产品关联值的顺序结果得到关联产品集合，为在后期目标用户的匹配产品时提供重要参考依据。
[0014]步骤S300：获得所述目标用户的需求信息，对所述需求信息进行数据解析，根据数据解析结果生成多维参数平衡数据；具体而言，在目标用户的需求信息的基础上，对目标用户的需求数据进行数据解析，即将目标用户的贷款总额度进行多维度的解析，其中包含但不仅限于目标用户的信誉度数据、目标用户的贷款额度数据、目标用户的还款方式、目标用户的借贷利率以及目标用户的授信方式等，将上述数据进行参数拆解分析、整理并统计，将所有数据的解析结果生成多维参数平衡数据，以保证在给目标用户匹配产品时的准确性。
[0015]步骤S400：通过所述基础信息进行所述多维参数平衡数据调整，获得优化多维参数平衡数据；具体而言，基于目标用户的基础信息，其中包含但不仅限于认证信息、证明信息以及产品服务信息，该认证信息是指目标用户的姓名、性别、电话、身份证号、人脸识别等可以对目标用户进行认证的信息，该证明信息是指目标用户在其他平台上的信誉证明或是拥有高信誉度的人为该目标作证明等可以对目标用户进行证明的信息，该产品服务信息是指目标用户之间正在借贷的影响以及其历史借贷的影响，对上述目标用户的基础信息进行由以目标用户的需求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于客户需求的产品智能优选方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户的基础信息，其中，所述基础信息包括认证信息、证明信息和产品服务信息；采集所述目标用户的用户需求数据，根据所述用户需求数据进行产品关联匹配，根据产品关联值的顺序排序结果获得关联产品集合；获得所述目标用户的需求信息，对所述需求信息进行数据解析，根据数据解析结果生成多维参数平衡数据；通过所述基础信息进行所述多维参数平衡数据调整，获得优化多维参数平衡数据；通过所述优化多维参数平衡数据进行第一维度参数、第二维度参数和第三维度参数的多维组合约束，获得多维组合约束结果；通过所述多维组合约束结果进行所述关联产品集合的排序修正，根据排序修正结果生成所述目标用户的匹配产品。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述产品服务信息获得产品持续周期；通过所述产品持续周期进行所述第一维度参数的持续时长影响评价，生成周期影响参数；根据所述产品服务信息获得产品交付数据；根据所述产品交付数据进行所述第一维度参数的交付影响评价，生成交付影响参数；根据所述周期影响参数和所述交付影响参数进行所述多维参数平衡数据调整，获得所述优化多维参数平衡数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述产品服务信息获得已完结产品服务数据；通过所述已完结产品服务数据进行交付及时性评价，生成交付及时性评价参数；通过所述及时性评价参数进行所述第二维度参数影响评价，生成时效影响参数；通过所述时效影响参数进行所述多维参数平衡数据调整，获得所述优化多维参数平衡数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述已完结产品服务数据获得产品单次交付数据和交付总量数据；通过所述单次交付数据和所述交付总量数据生成所述时效影响参数的调整系数；通过所述调整系数进行所述时效影响参数优化，获得优化时效影响参数；通过所述优化时效影响参数进行所述多维参数平衡数据调整，获得所述优化多维参数平衡数据。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：李荣花，钟威，张耀月，郭霄，奚林林，
申请(专利权)人：东方微银科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：