一种基于客户多元数据的企业授信分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于客户多元数据的企业授信分析方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：基于预设多元数据结构，获取目标企业的企业数据。搭建分别在资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面的授信智能分析模型。将目标企业的企业数据经过预处理后输入授信智能分析模型中，获得资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果。获得预设授信权重。基于预设授信权重及资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果，确定企业多元授信评估结果。解决了现有技术中企业授信方法存在授信评估的主观性较强，授信评估效率低的技术问题。估效率低的技术问题。估效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于客户多元数据的企业授信分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于客户多元数据的企业授信分析方法及系统。

技术介绍

[0002]企业授信是对企业客户风险控制的综合评估方法，获得授信的企业可以在企业的发展过程中利用授信级别获取与之对应的权益，例如科技型企业的发展前期需要投入大量资金，额度授信则可以实现利用授信等级为企业提供对应授信等级的资金，为企业发展提供便利。然而在现有技术中授信审批主要是靠客户经理尽调、收集申请企业的财务信息等，授信过程主观性较强并且效率较低。
[0003]因此，在现有技术中企业授信方法存在授信评估的主观性较强，授信评估效率低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种基于客户多元数据的企业授信分析方法及系统，用于针对解决现有技术中企业授信方法存在授信评估的主观性较强，授信评估效率低的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于客户多元数据的企业授信分析方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种基于客户多元数据的企业授信分析方法，所述方法包括：基于预设多元数据结构，获取目标企业的企业数据；搭建分别在资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面的授信智能分析模型，其中，所述预设多元数据结构与所述授信智能分析模型的需求数据相匹配；将所述目标企业的企业数据经过预处理后输入所述授信智能分析模型中，获得资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果；获得预设授信权重；基于所述预设授信权重及所述资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果，确定企业多元授信评估结果。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种基于客户多元数据的企业授信分析系统，所述系统包括：企业数据获取模块，用于基于预设多元数据结构，获取目标企业的企业数据；授信智能分析模型获取模块，用于搭建分别在资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面的授信智能分析模型，其中，所述预设多元数据结构与所述授信智能分析模型的需求数据相匹配；分析结果获取模块，用于将所述目标企业的企业数据经过预处理后输入所述授信智能分析模型中，获得资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果；授信权重获取模块，用于获得预设授信权重；授信评估结果获取模块，用于基于所述预设授信权重及所述资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果，确定企业多元授信评估结果。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的方法通过基于预设多元数据结构，获取目标企业的企业数据。搭建分别在资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面的授信智能分析模型，其中，所述预设多元数据结构与所述授信智能分析模型的需求数据相匹配。将所述目标企业的企业数据经过预处理后输入所述授信智能分析模型中，获得资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果。获得预设授信权重。基于所述预设授信权重及所述资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果，确定企业多元授信评估结果。解决了现有技术中企业授信方法存在授信评估的主观性较强，授信评估效率低的技术问题。实现了对企业数据的全方位主动分析减小了企业授信评估时评估人员的主观性，提高了企业授信的评估效率。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0010]图1为本申请提供的一种基于客户多元数据的企业授信分析方法流程示意图；图2为本申请提供的一种基于客户多元数据的企业授信分析方法中获取预设多元数据结构的流程示意图；图3为本申请提供的一种基于客户多元数据的企业授信分析方法中获取授信智能分析模型的流程示意图；图4为本申请提供了一种基于客户多元数据的企业授信分析系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：企业数据获取模块11，授信智能分析模型获取模块12，分析结果获取模块13，授信权重获取模块14，授信评估结果获取模块15。
具体实施方式
[0012]实施例一为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0013]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0014]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0015]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0016]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性
的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0017]本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0018]如图1所示，本申请提供了一种基于客户多元数据的企业授信分析方法，所述方法包括：S10：基于预设多元数据结构，获取目标企业的企业数据；S20：搭建分别在资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面的授信智能分析模型，其中，所述预设多元数据结构与所述授信智能分析模型的需求数据相匹配；具体的，企业授信是对企业客户风险控制的综合评估方法，获得授信的企业可以在企业的发展过程中利用授信级别获取与之对应的权益，如额度授信则可以实现利用授信等级为企业提供对应授信等级的资金，为企业发展提供便利。基于预设的多元数据结构，获取目标企业的企业数据。在预设的多元数据结构中包括资金数据、技术数据、环境政策数据、能力展示数据。进一步，搭建分别在资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面的授信智能分析模型，如图2所示，本申请实施例提供的方法S10还包括：S11：获得预设多元数据类型，包括资金数据、技术数据、环境政策数据、能力展示数据；S12：基于所述预设多元数据类型，通过大数据进行类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于客户多元数据的企业授信分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设多元数据结构，获取目标企业的企业数据；搭建分别在资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面的授信智能分析模型，其中，所述预设多元数据结构与所述授信智能分析模型的需求数据相匹配；将所述目标企业的企业数据经过预处理后输入所述授信智能分析模型中，获得资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果；获得预设授信权重；基于所述预设授信权重及所述资金储备分析结果、技术流分析结果、环境匹配分析结果、潜力价值分析结果，确定企业多元授信评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得预设多元数据类型，包括资金数据、技术数据、环境政策数据、能力展示数据；基于所述预设多元数据类型，通过大数据进行类型数据采集，获得数据采集库；基于所述数据采集库进行数据类型边界确定，确定数据类型边界特征；根据所述数据类型边界特征、预设多元数据类型，确定所述预设多元数据结构。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：搭建多维度网络框架；基于所述资金储备、技术成熟度、信息环境匹配度和潜力价值四个方面，构建四个维度模型训练数据；利用所述四个维度模型训练数据分别对多维度网络框架中对应网络层进行训练收敛，获得所述授信智能分析模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得企业资金数据，基于所述企业资金数据构建资金流数据链；基于所述企业资金数据，获得企业资金结构数据、负债结构数据；将所述企业资金结构数据、负债结构数据耦合至资金流数据链进行资金对应性关联，进行企业还款能力、资金负荷点分析，获得资金储备分析结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于技术流理论，对企业技术数据进行行业技术基因匹配度分析，确定企业技术行业匹配度；根据所述企业技术行业匹配度，获得企业技术优势信息、企业技术劣势信息；分别基于所述企业技术优势信息、企业技术劣势信息进行企业发展趋势分析，确定技术优势预测信息、技术劣势预测信息；基于所述企业技术数据、技术优势预测信息、技术劣势预测信息分别进行广义技术等级评估、狭义技术规则稳定性评估，得到技...

【专利技术属性】
技术研发人员：李荣花，钟威，李问，张耀月，
申请(专利权)人：东方微银科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：