应用于智能家居的视频监控管理系统与方法技术方案

本发明专利技术公开一种应用于智能家居的视频监控管理系统与方法，所述方法包括：获取摄像头所拍摄的图像信息；选取图像信息中连续三帧RGB格式图像；根据预设的差值公式计算相邻帧间的差值；对计算出的差值与预设的阈值R进行比较，若差值大于R则表示前景并记为1；若差值小于R则表示背景并记为0；将图像点在t时间点前后差值比较结果作与运算，得到该图像点在t时间的最终像素值，以确定图像信息中的物体轮廓；当检测到图像信息中出现运动物体时，向家居主人发送提醒信息。本发明专利技术提升了智能家居中对异常情况的响应速度，便于家居主人及时对异常情况进行处理，提高了家居中视频监控的安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
应用于智能家居的视频监控管理系统与方法


[0001]本专利技术涉及智能家居
，尤其涉及一种应用于智能家居的视频监控管理系统与方法。

技术介绍

[0002]随着人们对家居环境安全意识的提高，仅仅依靠防盗门家中留人等传统方式已无法满足现代人对安防的要求，因此以智能视频监控技术为代表的高科技安防手段成为智能家居安全防范的首选。智能视频技术是把图形图像识别技术与视频监控相结合，在没有外界干扰的状态下智能对视频图像进行分析，完成对运动目标的提取，被广泛应用于公共场所的安全防范、智能建筑、交通监控等众多领域。
[0003]然而，目前的智能视频系统在智能家居中对异常情况处理不够只能且响应速度较慢，使得智能家居主人不能及时的对家中的异常情况作出相应处理，从而使得视频监控技术的安全防范性能较低，已经不能够满足用户对于家居安全日益增长的需求。
[0004]鉴于此，实有必要提供一种应用于智能家居的视频监控管理系统与方法以克服上述缺陷。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种应用于智能家居的视频监控管理系统与方法，旨在解决智能视频系统在智能家居中对异常情况处理不够只能且响应速度较慢的问题，使得智能家居主人能够及时的对家中的异常情况作出相应处理。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种应用于智能家居的视频监控管理方法，包括以下步骤：
[0007]获取嵌入有基于紫峰协议的微系统的摄像头所拍摄的图像信息；
[0008]选取所述图像信息中连续三帧RGB格式图像；其中，定义f
t
(x，y)为在t时间点的图像，f
t
‑1(x，y)、f
t+1
(x，y)则为分别在t前后时间点的图像；
[0009]根据预设的差值公式计算相邻帧间的差值；其中，所述差值公式为：
[0010]r
(t
‑
1，t)
(x，y)＝|f
t
‑1(x，y)
‑
f
t
(x，y)|、r
(t，t+1)
(x，y)＝|f
t
(x，y)
‑
f
t+1
(x，y)|；
[0011]对计算出的差值B(x，y)与预设的阈值R进行比较，若所述差值大于R则表示前景并记为1；若所述差值小于R则表示背景并记为0；
[0012]将图像点在t时间点前后差值B
t，t+1
(x，y)与B
t
‑
1，t
(x，y)的比较结果作与运算，得到该图像点在t时间的最终像素值，以确定所述图像信息中的物体轮廓；
[0013]当检测到所述图像信息中出现运动物体时，通过所述微系统中的网络连接模块向家居主人发送提醒信息。
[0014]在一个优选实施方式中，在根据预设的差值公式计算相邻帧间的差值之前还包括步骤：
[0015]根据预设的处理公式将所述RGB格式图像转化为灰度图像；其中，所述处理公式
为：G
r
＝0.299＊R+0.587＊G+0.114＊B，R、G、B均为分量。
[0016]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0017]以图像灰度范围为横坐标及以灰度的概率值为纵坐标来构建多峰灰度直方图；其中，定义图像灰度范围集合为{m，m+1，
……
，n}，若有k
i
个灰度级i的像素点，则像素点的总个数为定义为i级灰度的概率值；
[0018]选取所述多峰灰度直方图中的波谷J
x
、J
y
，得到阈值R，以将图像中的多个目标进行分离。
[0019]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0020]将所述灰度图像中的目标轮廓区域与所述RGB格式图像进行比较，产生基于RGB颜色空间的目标轮廓R1；
[0021]分别对R、G、B三通道做归一化处理；
[0022]利用预设的判断公式在归一化处理后的图像进行判断并得到阴影区域R2；其中，所述判断公式为T
r
为预设的判断阴影的阈值，β、γ则为预设的取值；
[0023]将R1‑
R2即获得无阴影的运动目标的彩色图像。
[0024]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0025]构建以房间为单位组成包含所述摄像头及智能家电的多个无线局域网；
[0026]将所述多个无线局域网通过家庭服务器组成智能家居系统。
[0027]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0028]判断所述智能家居系统中智能门锁是否处于锁死状态，若结果为是，则打开所述智能家居系统中所有的摄像头，否则使所述摄像头处于休眠状态。
[0029]在一个优选实施方式中，还包括步骤：
[0030]接收所述摄像头内的红外反射模块所获取的视频文件；
[0031]判断所述视频文件在预设时长内是否产生变化，若结果为否，则控制所述摄像头进入休眠状态；若结果为是，则唤醒对应的所述摄像头，并通过所述智能家居系统唤醒其他摄像头。
[0032]本专利技术第二方面提供一种应用于智能家居的视频监控管理系统，包括：
[0033]图像获取模块，用于获取嵌入有基于紫峰协议的微系统的摄像头所拍摄的图像信息；
[0034]图像选取模块，用于选取所述图像信息中连续三帧RGB格式图像；其中，定义f
t
(x，y)为在t时间点的图像，f
t
‑1(x，y)、f
t+1
(x，y)则为分别在t前后时间点的图像；
[0035]差值计算模块，用于根据预设的差值公式计算相邻帧间的差值；其中，所述差值公式为：
[0036]r
(t
‑
1，t)
(x，y)＝|f
t
‑1(x，y)
‑
f
t
(x，y)|、r
(t，t+1)
(x，y)＝|f
t
(x，y)
‑
f
t+1
(x，y)|；
[0037]差值比较模块，用于对计算出的差值B(x，y)与预设的阈值R进行比较，若所述差值大于R则表示前景并记为1；若所述差值小于R则表示背景并记为0；
[0038]轮廓确定模块，用于将图像点在t时间点前后差值B
t，t+1
(x，y)与B
t
‑
1，t
(x，y)的比较
结果作与运算，得到该图像点在t时间的最终像素值，以确定所述图像信息中的物体轮廓；
[0039]信息发送模块，用于当检测到所述图像信息中出现运动物体时，通过所述微系统中的网络连接模块向家居主人发送提醒信息。
[0040]本专利技术第三方面提供一种终端，所述终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器的计算机程序，所述计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于智能家居的视频监控管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取嵌入有基于紫峰协议的微系统的摄像头所拍摄的图像信息；选取所述图像信息中连续三帧RGB格式图像；其中，定义f
t
(x，y)为在t时间点的图像，f
t
‑1(x，y)、f
t+1
(x，y)则为分别在t前后时间点的图像；根据预设的差值公式计算相邻帧间的差值；其中，所述差值公式为：r
(t
‑
1，t)
(x，y)＝|f
t+1
(x，y)
‑
f
t
(x，y)|、r
(t，t+1)
(x，y)＝|f
t
(x，y)
‑
f
t+1
(x，y)|；对计算出的差值B(x，y)与预设的阈值R进行比较，若所述差值大于R则表示前景并记为1；若所述差值小于R则表示背景并记为0；将图像点在t时间点前后差值B
t，t+1
(x，y)与B
t
‑
1，t
(x，y)的比较结果作与运算，得到该图像点在t时间的最终像素值，以确定所述图像信息中的物体轮廓；当检测到所述图像信息中出现运动物体时，通过所述微系统中的网络连接模块向家居主人发送提醒信息。2.如权利要求1所述的应用于智能家居的视频监控管理方法，其特征在于，在根据预设的差值公式计算相邻帧间的差值之前还包括步骤：根据预设的处理公式将所述RGB格式图像转化为灰度图像；其中，所述处理公式为：G
r
＝0.299＊R+0.587＊G+0.114＊B，R、G、B均为分量。3.如权利要求2所述的应用于智能家居的视频监控管理方法，其特征在于，还包括步骤：以图像灰度范围为横坐标及以灰度的概率值为纵坐标来构建多峰灰度直方图；其中，定义图像灰度范围集合为{m，m+1，
……
，n}，若有k
i
个灰度级i的像素点，则像素点的总个数为定义为i级灰度的概率值；选取所述多峰灰度直方图中的波谷J
x
、J
y
，得到阈值R，以将图像中的多个目标进行分离。4.如权利要求2所述的应用于智能家居的视频监控管理方法，其特征在于，还包括步骤：将所述灰度图像中的目标轮廓区域与所述RGB格式图像进行比较，产生基于RGB颜色空间的目标轮廓R1；分别对R、G、B三通道做归一化处理；利用预设的判断公式在归一化处理后的图像进行判断并得到阴影区域R2；其中，所述判断公式为T
r
为预设的判断阴影的阈值，β、γ则为预设的取值；将R1‑
R2即获得无阴影的运动目标的彩色图像。5.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周江锋，
申请(专利权)人：周江锋，
类型：发明
国别省市：