一种螺杆压缩机控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种螺杆压缩机控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，在功率和噪音要求阈值内，分析获得影响螺杆压缩机空气压缩功率和噪音的多个性能指标影响参数，将多个性能指标影响参数输入优化幅度分析模块获得多个功率优化幅度信息和噪音优化幅度信息；基于多个功率优化幅度信息和噪音优化幅度信息进行指标参数寻优优化，获得功率指标参数寻优结果和噪音指标参数寻优结果用于综合计算获得最优指标参数集合。解决现有技术中螺杆压缩机控制指标参数调节对于人工经验依赖度较高且难于平衡噪声和驱动功率输出的技术问题。达到快速高效获取满足驱动装置需求的螺杆压缩机性能指标参数，降低螺杆压缩机性能调节对于人工经验的依赖度的技术效果。经验的依赖度的技术效果。经验的依赖度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种螺杆压缩机控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能控制
，具体涉及一种螺杆压缩机控制方法及系统。

技术介绍

[0002]螺杆压缩机作为现阶段生产工艺较为先进的压缩机种类，由于其具有运行可靠性高、零部件简单且易损零部件较少的特性而具备运转可靠，使用寿命长的优势而被作为驱动装置广泛应用于所述螺杆压缩机广泛应用于空气动力领域。
[0003]螺杆压缩机具有运行优势的同时，其作为驱动装置所搭载的空气动力装置往往具有更高的输出功率精密度要求和噪声强度要求。基于人工经验进行控制参数调节往往存在调节效果不满足空气动力装置使用需求或调节耗时较高的缺陷，因而如何快速高精度的进行螺杆压缩机运行调节控制成为当前阻碍螺杆压缩机使用推广的瓶颈之一。
[0004]现有技术中存在螺杆压缩机控制指标参数调节对于人工经验依赖度较高且难于平衡噪声和驱动功率输出，导致螺杆压缩机的控制调节与驱动装置适配度不高的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种螺杆压缩机控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在螺杆压缩机控制指标参数调节对于人工经验依赖度较高且难于平衡噪声和驱动功率输出，导致螺杆压缩机的控制调节与驱动装置适配度不高的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种螺杆压缩机控制方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种螺杆压缩机控制方法，所述方法包括：获取影响螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的多个性能指标；采集当前环境内所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率要求和噪音要求，获得功率要求阈值和噪音要求阈值；在所述功率要求阈值和所述噪音要求阈值内，分析所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的影响参数，获得多个功率影响参数和多个噪音影响参数；构建优化幅度分析模型，其中，所述优化幅度分析模型包括功率优化幅度分析模块和噪音优化幅度分析模块；分别将所述多个功率影响参数输入所述功率优化幅度分析模块，获得多个功率优化幅度信息，分别将所述多个噪音影响参数输入所述噪音优化幅度分析模块，获得多个噪音优化幅度信息；分别采用所述多个功率优化幅度信息和所述多个噪音优化幅度信息，对所述多个性能指标进行指标参数寻优优化，获得功率指标参数寻优结果和噪音指标参数寻优结果；根据所述功率指标参数寻优结果和所述噪音指标参数寻优结果，计算获得最优指标参数集合，对所述螺杆压缩机进行控制。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种螺杆压缩机控制系统，所述系统包括：性能指标采集模块，用于获取影响螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的多个性能指标；压缩要求采集模块，用于采集当前环境内所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率要求和噪音要求，获得功率要求阈值和噪音要求阈值；影响参数分析模块，用于在所述功率要求阈值和所述
噪音要求阈值内，分析所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的影响参数，获得多个功率影响参数和多个噪音影响参数；分析模型构建模块，用于构建优化幅度分析模型，其中，所述优化幅度分析模型包括功率优化幅度分析模块和噪音优化幅度分析模块；优化幅度获得模块，用于分别将所述多个功率影响参数输入所述功率优化幅度分析模块，获得多个功率优化幅度信息，分别将所述多个噪音影响参数输入所述噪音优化幅度分析模块，获得多个噪音优化幅度信息；寻优优化执行模块，用于分别采用所述多个功率优化幅度信息和所述多个噪音优化幅度信息，对所述多个性能指标进行指标参数寻优优化，获得功率指标参数寻优结果和噪音指标参数寻优结果；寻优结果处理模块，用于根据所述功率指标参数寻优结果和所述噪音指标参数寻优结果，计算获得最优指标参数集合，对所述螺杆压缩机进行控制。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请实施例提供的方法通过获取影响螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的多个性能指标；采集当前环境内所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率要求和噪音要求，获得功率要求阈值和噪音要求阈值，为后续寻优获得功率输出最优且噪声较低的控制参数提供数据寻优范围；在所述功率要求阈值和所述噪音要求阈值内，分析所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的影响参数，获得多个功率影响参数和多个噪音影响参数，为后续进行螺杆压缩机功率、噪声的适应性调节，提供性能指标调节程度大小参考；构建优化幅度分析模型，其中，所述优化幅度分析模型包括功率优化幅度分析模块和噪音优化幅度分析模块，通过构建优化幅度分析模型实现基于功率/噪声影响参数即可准确获知与影响参数相对应的优化幅度信息，实现提高性能指标优化调整幅度生成的科学性和获得效率，降低性能指标优化调整幅度的确定对于人工经验的依赖性；分别将所述多个功率影响参数输入所述功率优化幅度分析模块，获得多个功率优化幅度信息，分别将所述多个噪音影响参数输入所述噪音优化幅度分析模块，获得多个噪音优化幅度信息；分别采用所述多个功率优化幅度信息和所述多个噪音优化幅度信息，对所述多个性能指标进行指标参数寻优优化，获得功率指标参数寻优结果和噪音指标参数寻优结果，实现获得用于进行螺杆压缩机功率控制以及噪声控制的最优性能指标调节参数；根据所述功率指标参数寻优结果和所述噪音指标参数寻优结果，计算获得最优指标参数集合，对所述螺杆压缩机进行控制，获得既满足功率调节需求也满足噪音调节需求的多个性能指标参数寻优结果，实现平衡螺杆压缩机运行过程中的噪声与功率输出。达到了快速高效获取满足驱动装置需求的螺杆压缩机性能指标参数，降低螺杆压缩机性能调节对于人工经验的依赖度的技术效果。
附图说明
[0011]图1为本申请提供的一种螺杆压缩机控制方法流程示意图；
[0012]图2为本申请提供的一种螺杆压缩机控制方法中获得噪音要求阈值的流程示意图；
[0013]图3为本申请提供的一种螺杆压缩机控制方法中获得空气压缩功率和噪音影响参数的流程示意图；
[0014]图4为本申请提供的一种螺杆压缩机控制系统的结构示意图。
[0015]附图标记说明：性能指标采集模块11，压缩要求采集模块12，影响参数分析模块13，分析模型构建模块14，优化幅度获得模块15，寻优优化执行模块16，寻优结果处理模块17。
具体实施方式
[0016]本申请提供了一种螺杆压缩机控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在螺杆压缩机控制指标参数调节对于人工经验依赖度较高且难于平衡噪声和驱动功率输出，导致螺杆压缩机的控制调节与驱动装置适配度不高的技术问题。达到了快速高效获取满足驱动装置需求的螺杆压缩机性能指标参数，降低螺杆压缩机性能调节对于人工经验的依赖度的技术效果。
[0017]本专利技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0018]下面，将参考附图对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术的实施例，本领域普通技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种螺杆压缩机控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取影响螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的多个性能指标；采集当前环境内所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率要求和噪音要求，获得功率要求阈值和噪音要求阈值；在所述功率要求阈值和所述噪音要求阈值内，分析所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的影响参数，获得多个功率影响参数和多个噪音影响参数；构建优化幅度分析模型，其中，所述优化幅度分析模型包括功率优化幅度分析模块和噪音优化幅度分析模块；分别将所述多个功率影响参数输入所述功率优化幅度分析模块，获得多个功率优化幅度信息，分别将所述多个噪音影响参数输入所述噪音优化幅度分析模块，获得多个噪音优化幅度信息；分别采用所述多个功率优化幅度信息和所述多个噪音优化幅度信息，对所述多个性能指标进行指标参数寻优优化，获得功率指标参数寻优结果和噪音指标参数寻优结果；根据所述功率指标参数寻优结果和所述噪音指标参数寻优结果，计算获得最优指标参数集合，对所述螺杆压缩机进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集当前环境内所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率要求和噪音要求，包括；采集当前环境内空气压缩的功率要求标准值；对所述功率要求标准值进行正向补偿，获得所述功率要求阈值；采集当前环境内空气压缩的噪音要求标准值；对所述噪音要求标准值进行负向补偿，获得所述噪音要求阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述功率要求阈值和所述噪音要求阈值内，分析所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率和噪音的影响参数，包括：在所述功率要求阈值内，获取所述螺杆压缩机的多个样本功率参数；获取所述多个样本功率参数下，所述螺杆压缩机的所述多个性能指标的指标参数，获得多个功率指标参数集合；基于所述多个样本功率参数和所述多个功率指标参数集合，分析所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率的影响参数，获得所述多个功率影响参数；在所述噪音要求阈值内，获取所述螺杆压缩机的多个样本噪音参数；获取所述多个样本噪音参数下，所述螺杆压缩机的所述多个性能指标的指标参数，获得多个噪音指标参数集合；基于所述多个样本噪音参数和所述多个噪音指标参数集合，分析获得所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的噪音的影响参数，获得所述多个噪音影响参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多个样本功率参数和所述多个功率指标参数集合，分析所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率的影响参数，获得所述多个功率影响参数，包括：对所述多个样本功率参数和所述多个功率指标参数集合内的数据进行归一化处理；
基于所述归一化处理的结果进行排序，获得第一基础序列和多个第一影响序列；根据所述第一基础序列和多个第一影响序列，计算所述多个性能指标影响所述螺杆压缩机进行空气压缩的功率的关联系数，获得关联系数集合，通过下式：A＝min
i
min
j
|x0(j)
‑
x
i
(j)|B＝max
i
max
j
|x0(j)
‑
x
i
(j)|其中，ζ
i
(j)为第i个第一影响序列内第j个数据与第一基础序列内第j个数据的关联系数，ρ为可调节计算系数，x0(j)为第一基础序列内的第j个数据，x
i
(j)为第i个第一影响序列内的第j个数据；根据所述关联系数集合，计算获得所述多个功率影响参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建优化幅度分析模型包括构建所述功率优化幅度分析模块和构建所述噪音优化幅度分析模块，构建所述功率优化幅度分析模块，包括：采集所述多个性能指标的样本功率影响参数，获得多个样本功率影响参数集合；根据所述多个样本功率影响参数集合内的样本功率影响参数，获取所述多个性能指标的样本优化幅度信息，获得多个样本优化幅度信息集合；从第一样本功率影响参数集合随机选择一样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：王寅，
申请(专利权)人：王寅，
类型：发明
国别省市：