网络用户数据交付制造技术

介绍了方法、计算机程序产品和系统。该方法计算机程序产品和系统可包括，例如：由虚拟网络功能(VNF)层从多个UE设备中的相应UE设备获取用户医疗健康数据，VNF层已将逻辑信道分配给UE设备中的相应UE设备，用于无线传输用户数据，其中，VNF层维护将用户标识数据关联到分配给由用户标识数据标识的用户的逻辑信道的用户到逻辑信道关联数据；由运行在VNF层之上的服务编排层检查用户医疗健康数据的医疗健康数据，其中，服务编排层被配置得使得服务编排层对用户到逻辑信道关联数据的用户标识数据的访问被限制；以及根据该检查而执行处理。以及根据该检查而执行处理。以及根据该检查而执行处理。

【技术实现步骤摘要】
网络用户数据交付


[0001]本文的实施例总体涉及计算机网络，尤其涉及网络用户数据交付。

技术介绍

[0002]网络服务可包括在网络应用层及以上运行的应用程序，该应用程序提供数据存储、操作、表示、通信或其他功能，这些功能通常使用基于应用层网络协议的客户机
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服务器架构来实现。每个网络服务通常由运行在一台或多台计算机上的服务器组件提供，并由运行在其他设备上的客户端组件通过网络访问。然而，客户端和服务器组件可能都在同一台机器上运行。此外，专用服务器计算机可以同时提供多个网络服务。
[0003]基于位置的服务(LBS)是使用位置数据控制计算机系统功能的软件服务。LBS信息服务例如在社交网络、娱乐、安全和多个其它应用中有许多用途。LBS服务使用位置服务来定位移动计算机系统。定位服务可以结合各种不同的定位服务技术，例如全球定位系统(GPS)、蜂窝网络定位技术和基于WI
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FI的定位技术以及其他技术。LBS的一个示例是基于位置的消息传递服务，其中向用户发送的通知和其他消息可依赖于用户的各自位置。
[0004]数据结构已被用于改进计算机系统的操作。数据结构是指在计算机环境中用于改进计算机系统操作的数据组织。数据结构类型包括容器、列表、堆栈、队列、表格和图。数据结构已被用于在诸如算法效率、内存使用效率、可维护性和可靠性等方面改进计算机系统操作。
[0005]人工智能(AI)是指机器展示的智能。人工智能研究包括搜索和数学优化、神经网络和概率。人工智能(AI)解决方案涉及从计算机科学、数学、心理学、语言学、统计学和神经科学等各种不同科技学科的研究中获得的特征。机器学习被描述为赋予计算机在没有明确编程的情况下进行学习的能力的研究领域。

技术实现思路

[0006]一方面，通过提供一种方法的配备来克服现有技术的缺点并提供额外的优点。该方法例如可包括：由虚拟网络功能(VNF)层从多个UE设备中的相应UE设备获取用户医疗健康数据，虚拟网络功能层已将逻辑信道分配给UE设备中的相应UE设备，用于无线传输用户数据，其中，VNF层维护将用户标识数据关联到分配给由用户标识数据标识的用户的逻辑信道的用户到逻辑信道关联数据；由运行在VNF层之上的服务编排层检查用户医疗健康数据的医疗健康数据，其中，服务编排层被配置得使得服务编排层对用户到逻辑信道关联数据的用户标识数据的访问被限制；以及根据该检查而执行处理。
[0007]另一方面，可以提供一种计算机程序产品。计算机程序产品可包括可由一个或多个处理电路读取的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储用于执行方法的一个或更多处理器执行的指令。该方法例如可包括：由虚拟网络功能(VNF)层从多个UE设备中的相应UE设备获取用户医疗健康数据，虚拟网络功能层已将逻辑信道分配给UE设备中的相应UE设备，用于无线传输用户数据，其中，VNF层维护将用户标识数据关联到分配给由用户标识
数据标识的用户的逻辑信道的用户到逻辑信道关联数据；由运行在VNF层之上的服务编排层检查用户医疗健康数据的医疗健康数据，其中，服务编排层被配置得使得服务编排层对用户到逻辑信道关联数据的用户标识数据的访问被限制；以及根据该检查而执行处理。
[0008]另一方面，可以提供一种系统。系统可包括例如存储器。此外，系统可包括一个或多个与存储器通信的处理器。此外，系统可包括可由一个或多个处理器通过存储器执行以执行一种方法的程序指令。该方法例如可包括：由虚拟网络功能(VNF)层从多个UE设备中的相应UE设备获取用户医疗健康数据，虚拟网络功能层已将逻辑信道分配给UE设备中的相应UE设备，用于无线传输用户数据，其中，VNF层维护将用户标识数据关联到分配给由用户标识数据标识的用户的逻辑信道的用户到逻辑信道关联数据；由运行在VNF层之上的服务编排层检查用户医疗健康数据的医疗健康数据，其中，服务编排层被配置得使得服务编排层对用户到逻辑信道关联数据的用户标识数据的访问被限制；以及根据该检查而执行处理。
[0009]其他特征通过本文阐述的技术来实现。本文详细描述了包括但不限于方法、计算机程序产品和系统的其他实施例和方面，并将其视为所要求保护的专利技术的一部分。
附图说明
[0010]本专利技术的一个或多个方面在说明书结尾处的权利要求中被作为示例特别指出和明确要求。从以下结合附图的详细描述中可以明显看出本专利技术的前述和其他目的、特征和优点，附图中：
[0011]图1示出根据一个实施例的计算环境；
[0012]图2示出根据一个实施例的计算环境；
[0013]图3示出根据一个实施例的计算环境；
[0014]图4示出根据一个实施例的计算环境；
[0015]图5是根据一个实施例的编排器与其他组件交互操作的执行流程图；
[0016]图6示出根据一个实施例的通过机器学习训练的预测模型；
[0017]图7示出根据一个实施例的热图；
[0018]图8示出根据一个实施例的热图；
[0019]图9示出根据一个实施例的热图；
[0020]图10示出根据一个实施例的计算节点；
[0021]图11示出根据一个实施例的云计算环境；
[0022]图12示出根据一个实施例的抽象模型层。
具体实施方式
[0023]图1示出用于用户数据的安全收集和交付的计算环境100。计算环境100可包括多个UE设备110A
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110Z、多个基站120A
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120Z和一个或多个编排器(orchestrator)130。在一个实施例中，UE设备110A
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110Z可以是新无线电设备，并且是兼容的UE设备。UE设备110A
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110Z可以与基站120A
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120Z进行无线网络通信，基站120A到120Z可以与编排器130进行有线网络通信。在一个实施例中，编排器130可以由核心网络的计算节点定义，该核心网络可以是边缘企业实体网络的一部分。
[0024]计算环境100可以被配置得提供用户数据的安全收集和交付。计算环境100可以被
配置得收集和处理安全用户数据，例如安全用户医疗健康数据。
[0025]参考计算环境100，各自的UE设备110A
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110Z可包括在VNF过程110V上运行的编排过程110R。各个基站120A
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120Z可包括在VNF过程120V上运行的编排过程120R。编排器130可包括编排过程130R。在编排过程110R的各个实例中，编排过程110R可以定义一个在由VNF过程120V的实例与VNF过程110V的实例共同定义的VNF层上运行的编排层。UE设备110A
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110Z、基站120A
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120Z和编排器130可包括相应数据存储库210、220和230。
[0026]根据一个实施例，各个基站120A
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120Z可以是符合第五代本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法，包括：由虚拟网络功能(VNF)层从多个UE设备中的相应UE设备获取用户医疗健康数据，虚拟网络功能层已将逻辑信道分配给UE设备中的相应UE设备，用于无线传输用户数据，其中，VNF层维护将用户标识数据关联到分配给由用户标识数据标识的用户的逻辑信道的用户到逻辑信道关联数据；由运行在VNF层之上的服务编排层检查用户医疗健康数据的医疗健康数据，其中，服务编排层被配置得使得服务编排层对用户到逻辑信道关联数据的用户标识数据的访问被限制；以及根据该检查而执行处理。2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，逻辑信道是第五代(5G)兼容DTCH信道。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述方法包括从与用户医疗健康数据相关联的特定用户接收由VNF层处理特定用户的用户数据的准许，其中，所述准许不包含准许服务编排层访问所述特定用户的用户标识数据的准许。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，由运行在VNF层之上的服务编排层检查用户医疗健康数据的医疗健康数据包括指定一组用户的感染状态(感染或未感染)的医疗健康数据、以及该组用户随时间的轨迹，其中，该方法包括根据该组用户的感染状态(已感染或未感染)和该组用户随时间的位置，为地理区域配备用以应对感染的医疗资源。5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，由运行在VNF层之上的服务编排层检查用户医疗健康数据的医疗健康数据包括指定一组用户的感染状态(感染或未感染)的医疗健康数据、以及该组用户随时间的轨迹，其中，该方法包括根据该组用户的感染状态(已感染或未感染)和该组用户随时间的位置，为地理区域配备用以应对感染的医疗资源，其中，该方法包括根...

【专利技术属性】
技术研发人员：CM特里姆，F亚伯拉罕斯，G西瓦库马尔，KS帕特尔，SS帕特尔，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：