用于飞行器维护的部件记录处理制造技术

本申请题为“用于飞行器维护的部件记录处理”。一种用于飞行器维护的方法(200)包括将源自一个或多个不同部件状态监视器(304、306)的多个非结构化飞行器部件记录(400)加载(202)到计算机存储器(301)中，多个非结构化飞行器部件记录(400)描述多个不同飞行器部件(102、104、106)的观察到的维护状况。将多个非结构化飞行器部件记录(400)从计算机存储器(301)提供(204)给自然语言处理(NLP)模型(404)，该自然语言处理(NLP)模型(404)被配置为输出多个不同飞行器部件(102、104、106)的相应的多个数字部件、状况和位置(CCL)记录(406)。多个不同CCL类型(702A、702B、702C、702D)的CCL记录(400)被独立地计算机汇总(206)。选定CCL类型(502)的CCL记录(500A、500B、500C)被计算机汇总(208)以确定选定CCL类型(502)的时间相关故障分布(506)。障分布(506)。障分布(506)。

【技术实现步骤摘要】
用于飞行器维护的部件记录处理


[0001]本专利技术总体上涉及飞行器维护，并且更具体地涉及分析和汇总描述飞行器的部件的维护状况的记录。

技术介绍

[0002]客机包括多种不同的部件，包括飞行器上的人类乘客和机组人员可见和/或使用的许多部件。由于各种原因(例如，磨损、乘客造成的损坏或设计缺陷)，此类部件的外观和/或功能会随着时间的推移而退化。暴露于损坏或无法正常工作的飞行器部件可能会对乘客对飞行器和/或运营飞行器的航空公司的看法产生负面影响。
[0003]此外，与飞行器上的不同部件的当前维护状态(例如，运行、损坏或破损)有关的可用信息通常是分散的和非结构化的。例如，不同的人员和/或自动化系统经常以不同的方式、在不同的时间和不同的地点记录飞行器部件的问题。这会使以减少对飞行器运行的中断(例如，通过计划外维护所必需的服务中断)的方式对飞行器的部件进行维修和维护的尝试变得复杂，并且还减少了磨损、损坏或破损的飞行器部件暴露于乘客。

技术实现思路

[0004]此概要不是对说明书的广泛概述。它既不旨在识别说明书的重要元素或关键元素，也不旨在描述说明书示例的任何特定范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现说明书的一些概念，作为本公开中呈现的更详细描述的前序。
[0005]为了至少解决上述问题，根据本公开的一个方面，提供了一种用于飞行器维护的方法。该方法包括将源自一个或多个不同部件状态监视器的多个非结构化飞行器部件记录加载到计算机存储器中，所述多个非结构化飞行器部件记录描述多个不同飞行器部件的观察到的维护状况。多个非结构化飞行器部件记录被从计算机存储器提供给自然语言处理(NLP)模型，该NLP模型被配置为输出多个不同飞行器部件的相应的多个数字部件、状况和位置(CCL)记录。多个不同CCL类型的CCL记录被独立地计算机汇总。选定CCL类型的CCL记录被计算机汇总以确定选定CCL类型的时间相关故障分布。
[0006]已经讨论的特征、功能和优点可以在各种示例中独立地实现，或者可以在其他示例中被组合，其进一步的细节可以参考以下描述和附图来看到。
附图说明
[0007]图1示意性地示出包括多个不同飞行器部件的飞行器的示例内部机舱。
[0008]图2示出用于飞行器维护的示例方法。
[0009]图3示意性地示出加载多个非结构化飞行器部件记录的计算系统。
[0010]图4示意性地示出根据非结构化飞行器部件记录输出部件、状况和位置(CCL)记录的自然语言处理(NLP)模型。
[0011]图5示意性地示出计算机分析选定CCL类型的汇总CCL记录以确定时间相关故障分
布。
[0012]图6A和图6B示出描绘不同示例时间相关故障分布的图表。
[0013]图7示意性地示出CCL记录的示例可视化。
[0014]图8示意性地示出示例计算系统。
具体实施方式
[0015]图1示意性地示出飞行器101的示例内部机舱100。如图所示，内部机舱包括多个不同的飞行器部件，包括例如座椅、头枕、扶手、窗户和窗帘。应当理解，飞行器的内部机舱可以包括多种不同的面向乘客和/或面向机组人员的飞行器部件，包括图1中未示出或本文未明确描述的多种类型的部件。此外，应当理解，本文描述的技术可以应用于飞行器的任何部件，并且不需要具体局限于飞行器的内部机舱中的面向乘客或面向机组人员的部件。如本文所用，术语“部件”可以指飞行器(或其他交通工具或机器)和/或发电站上的任何零件或材料。此外，本文描述的技术可以应用于其他非飞行器的交通工具和非交通工具的机器的记录处理和维护。
[0016]如上所述，飞行器或其他机器部件的外观和/或功能会随着时间的推移而变得退化。在图1的示例中，内部机舱100中的几个飞行器部件已经以这种方式变得退化。具体而言，窗户102破裂，座椅104的织物已经磨损，并且头枕106已经与其对应的座椅分离。同样，应当理解，飞行器的不同部件可能以任何数量的不同方式变得损坏、退化或破损，并且图1中描绘的情形仅是一个非限制性示例。此外，应当理解，不同的飞行器部件可能会由于不同的原因出现不同类型的损坏或故障——例如，正常的磨损、乘客造成的损坏或设计问题造成的故障。
[0017]如下文将更详细描述的，飞行器的各种部件(包括部件102、104和106)的维护状态可以由源自一个或多个不同部件状态监视器的相应飞行器部件记录来描述。在图1的示例中，存在两个部件状态监视器，包括人员108和机载飞行器传感器110。这些部件状态监视器中的一个或两个可以观察或检测飞行器101的各种飞行器部件的当前维护状况并生成相应的飞行器部件记录，例如记录112A和112B。
[0018]然而，关于各种飞行器部件的当前维护状态的信息通常是非结构化和分散的。如本文所用，术语“非结构化”是指未根据预定义的组织系统来组织或不使用预定义的数据格式或模式的飞行器部件记录。例如，为航空公司、机场、飞行器制造商、监管机构等工作的任意数量的不同人员可以以任意数量的不同方式记录飞行器部件的维护状况——例如使用自由手写或计算机打字、自然语言或航空运输协会(ATA)代码、使用不同的描述性术语、使用不同的数据格式、使用不同的主观描述或使用不同的语言，仅举几例。此外，这类记录可以被存储在任意数量的不同位置处——例如，计算机数据库、飞行器日志、一组维护或修改记录或服务公告记录。这些潜在位置中的每一个都可能或可能不对参与飞行器部件维护的所有实体均等地访问。在一种可能的情况下，两个不同的人(和/或自动传感器)可以以两种不同的方式记录同一飞行器部件的同一维护问题，并且这样的部件记录可以被存储在两个不同的位置处。
[0019]这通常会使参与飞行器维护的各方(例如航空公司、飞行器制造商)努力全面了解飞行器部件的当前状况以及出现不同类型问题的频率。此外，飞行器部件记录的分散和非
结构化性质可能使得难以以减少飞行器运行中断的方式维修和维护飞行器部件，并且还减少乘客接触磨损、损坏或损坏的飞行器部件。例如，基于对某些飞行器部件损坏的速率和/或方式的理解不足，损坏部件的累积可能需要计划外的维护。这可能导致服务中断和负面的客户体验。
[0020]类似地，现有的维护计划有时可能过于激进——例如，即使还没有必要进行定期维护，飞行器也可能停止服务进行定期维护，和/或可能抢先更换部件。虽然这可以减轻或防止乘客接触损坏的部件，但也可能导致过高的维护成本和效率低下的飞行器运行。此外，飞行器部件损坏本质上是不同随机过程的混合——例如磨损、乘客损坏和设计问题——并且可能难以使用非结构化数据来区分这些过程，从而降低了根据这样的数据开发出的维护计划的有效性。总体来说，部件维护记录通常采用的分散和非结构化形式会显著地影响航空公司、飞行器所有者和/或其他相关方设计有效地平衡飞行器运行、维护成本和乘客感知的维护计划的能力。
[0021]因此，本主题公开涉及用于飞行器维护的技术，其中将多个非结构化飞行器部件记录提供给自然语言处理(NLP)模型，该本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于飞行器维护的方法(200)，所述方法(200)包括：将源自一个或多个不同部件状态监视器(304、306)的多个非结构化飞行器部件记录(400)加载(202)到计算机存储器(301)中，所述多个非结构化飞行器部件记录(400)描述多个不同飞行器部件(102、104、106)的观察到的维护状况；将所述多个非结构化飞行器部件记录(400)从计算机存储器(301)提供(204)给自然语言处理模型即NLP模型(404)，所述NLP模型(404)被配置为输出所述多个不同飞行器部件(102、104、106)的相应的多个数字部件、状况和位置记录即CCL记录(406)；独立地计算机汇总(206)多个不同CCL类型(702A、702B、702C、702D)的CCL记录(406)；以及计算机分析(208)选定CCL类型(502)的所述CCL记录(500A、500B、500C)以确定选定CCL类型(502)的时间相关故障分布(506)。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个不同飞行器部件(102、104、106)是飞行器(101)的内部机舱(100)中的面向乘客或面向机组人员的部件。3.根据权利要求1或2所述的方法，其进一步包括：利用(210)所述时间相关故障分布(506)进行确定维护间隔(314)、促进零件需求估计(316)或促进与选定CCL类型(502)相关联的可靠性分析(318)中的至少一个。4.根据权利要求3所述的方法，其中选定CCL类型(502)的所述维护间隔(314)被设置为将选定CCL类型(502)的预测故障率降低到预定故障风险阈值以下。5.根据权利要求1或2所述的方法，其进一步包括至少部分基于所述时间相关故障分布(506)来识别补救措施以解决影响选定CCL类型(502)的观察到的故障。6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：波音公司，
类型：发明
国别省市：