信用购机预授信方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种信用购机预授信方法及装置，所述方法包括：获取目标用户的通信数据和信用数据；将所述通信数据和所述信用数据输入至训练好的机器学习模型中，输出所述目标用户的授信评分值；根据所述授信评分值确定所述目标用户的预授信额度。本申请实施例提供的信用购机预授信方法及装置，在信用购机流程中，将授信环节前置，简化了流程，并且将通信数据应用于预授信额度的预测，能够精准识别用户的逾期风险，从而降低资方用户违约资金的损失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
信用购机预授信方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种信用购机预授信方法及装置。

技术介绍

[0002]现有的信用购机的流程包括：入口进入，通信企业用户登录营销平台访问信用购机项目专区；选择手机，选择意向购置的手机机型；选择合约，输入用户自己的手机号、选择套餐档位、合约期限；选择分期，采取分期还款的方式进行支付；填写收货地址，填写用户办理的手机号、收件人、收货地址；补充资料，进行实名认证、绑卡还款、人脸识别、个人资料；授信，通过用户授信的手机号查询用户的信用额度，授信成功后用户以授信额度采取分期还款的方式进行支付；确认收货，等待用户确认收货；放款，通知金融机构放款给商户并扣减用户的信用额度；分期还款，通过短信通知客户所使用的授信额度以及放款与还款信息。
[0003]但是，现有的信用购机的流程，用户填写信息较多，办理流程环节较多，耗时较长，效率较低，并且用户的违约率较高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信用购机预授信方法及装置，用以解决现有的信用购机效率较低，并且用户的违约率较高的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用购机预授信方法，其特征在于，应用于风控平台，所述方法包括：获取目标用户的通信数据和信用数据；将所述通信数据和所述信用数据输入至训练好的机器学习模型中，输出所述目标用户的授信评分值；根据所述授信评分值确定所述目标用户的预授信额度。2.根据权利要求1所述的信用购机预授信方法，其特征在于，还包括：在无法获取所述目标用户的信用数据的情况下，获取所述目标用户的通信替代数据；根据所述通信替代数据以及目标映射关系确定所述目标用户的预授信额度。3.根据权利要求1所述的信用购机预授信方法，其特征在于，还包括：获取训练样本集合；基于所述训练样本集合对目标机器学习模型进行训练，得到所述训练好的机器学习模型。4.根据权利要求3所述的信用购机预授信方法，其特征在于，获取训练样本集合，包括：获取多个用户的通信数据和信用数据；根据所述多个用户的通信数据和信用数据生成有监督训练的自变量标签和因变量标签；对生成的自变量标签和因变量标签进行损失值处理和异常值处理后得到所述训练样本集合。5.根据权利要求3所述的信用购机预授信方法，其特征在于，基于所述训练样本集合对目标机器学习模型进行训练，包括：对所述训练样本集...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶凯，崔杨波，
申请(专利权)人：中移电子商务有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：