资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质技术

本申请公开了一种资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质，涉及金融领域。该方法包括：获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。通过上述方式，本申请能够对资金运营过程中即将发生的资金风险及对资金运营过程中产生的资金风险进行预测。中产生的资金风险进行预测。中产生的资金风险进行预测。

【技术实现步骤摘要】
资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质


[0001]本申请涉及金融领域，具体涉及一种资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]资金运营是通过投资将所形成的各项资产予以利用、调配、经营及运作、回收的过程，是企业筹资、投资和资金融资等活动的总称。在现有的资金运营过程中，资金的风险防护只能对已经发生的资金风险进行分级分类，且资金的风险识别系统只能对资金融资过程中产生的资金风险进行评估。

技术实现思路

[0003]本申请提出一种资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质，能够对资金运营过程中即将发生的资金风险及对资金运营过程中产生的资金风险进行预测。
[0004]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种资金运营的风险预测方法，该风险预测方法包括：获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。
[0005]其中，在获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据之前，风险预测方法还包括：构建分类器；获取资金运营过程中的历史财务数据，并对历史财务数据进行风险标注，其中风险标注包括有风险及无风险；利用进行风险标注后的历史财务数据对分类器进行训练；对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据，包括：利用训练后的分类器对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据。
[0006]其中，在对风险数据进行分级分类识别之前，风险预测方法还包括：构建风险分级分类模型；获取资金运营过程中的历史风险数据，并对历史风险数据进行风险分级分类标注，其中风险分级分类标注包括四大类财务风险及其明细、十小类财务风险及其明细、64个明细分类财务风险及其明细；利用进行风险分级分类标注后的历史风险数据对风险分级分类模型进行训练；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，包括：利用训练后的风险分级分类模型对风险数据进行风险识别，得到风险数据中的风险分级分类。
[0007]其中，风险预测方法还包括：基于财务数据及其风险预测结果确定财务数据的风险预测精准度；基于风险预测精准度大于或等于阈值的财务数据及其风险数据对训练后的分类器进行再次训练。
[0008]其中，风险预测方法还包括：基于风险预测精准度大于或等于阈值的财务数据对应的风险数据及风险分级分类对训练后的风险分级分类模型进行再次训练。
[0009]其中，风险预测方法还包括：对风险预测精准度小于阈值的财务数据进行再次标
注；利用再次标注后的财务数据对分类器及风险分级分类模型进行再次训练。
[0010]其中，风险预测方法还包括：XGBoost决策树。
[0011]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种资金运营的风险预测装置，该风险预测装置包括：风险识别模块，用于获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；风险分级分类模块，用于对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。
[0012]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括处理器以及与处理器连接的存储器，其中，存储器中存储有程序数据，处理器执行存储器存储的程序数据，以执行实现上述风险预测方法。
[0013]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其内部存储有程序指令，程序指令被执行以实现上述风险预测方法。
[0014]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。通过这种方式，本申请先对资金运营过程中的财务数据进行风险识别，获取存在风险的财务数据，即风险数据，然后将风险数据进行分级分类识别，获取风险数据的风险分级分类，能够对资金运营过程中即将发生的资金风险进行预测，及对资金运营过程中已产生的资金风险进行识别。
附图说明
[0015]图1是本申请资金运营的风险预测方法一实施例的流程示意图；
[0016]图2是本申请资金运营的风险预测方法另一实施例的流程示意图；
[0017]图3是本申请资金运营的风险预测方法又一实施例的流程示意图；
[0018]图4是本申请资金运营的风险预测方法又一实施例的流程示意图；
[0019]图5是本申请资金运营的风险预测装置一实施例的结构示意图；
[0020]图6是本申请资金运营的风险预测装置另一实施例的结构示意图；
[0021]图7是本申请一实施例的电子设备的结构示意图；
[0022]图8是本申请一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]本申请首先提出一种资金运营的风险预测方法，如图1所示，图1是本申请资金运营的风险预测方法一实施例的流程示意图，本实施例资金运营的风险预测方法具体包括以下步骤：
[0025]步骤S11：获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据。
[0026]获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，可以将财务数据
分类为有风险数据及无风险数据，从而得到财务数据中的风险数据。
[0027]本实施例可以采用分类器等模型或者算法对财务数据进行风险识别。
[0028]步骤S12：对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。
[0029]确定风险数据的风险分级分类，即对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，在资金运营的全过程中，能够对资金运营全过程中产生的资金风险及风险数据进行自动识别，且对资金运营全过程中产生的风险数据进行定位，并能够根据历史数据对即将要产生的风险数据进行预测，以实现财务数据的风险预测。
[0030]区别于现有技术，本申请获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。通过这种方式，本申请先对资金运营过程中的财务数据进行风险识别，获取存在风险的财务数据，即风险数据，然后将风险数据进行分级分类识别，获取风险数据的风险分级分类，能够对资金运营过程中即将发生的资金风险进行预测，及对资金运营过程中已产生的资金风险进行识别。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资金运营的风险预测方法，其特征在于，所述风险预测方法包括：获取所述资金运营过程中的财务数据，并对所述财务数据进行风险识别，得到所述财务数据中的风险数据；对所述风险数据进行分级分类识别，得到所述风险数据的风险分级分类，以实现所述财务数据的风险预测。2.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，在所述获取所述资金运营过程中的财务数据，并对所述财务数据进行风险识别，得到所述财务数据中的风险数据之前，所述风险预测方法还包括：构建分类器；获取所述资金运营过程中的历史财务数据，并对所述历史财务数据进行风险标注，其中所述风险标注包括有风险及无风险；利用进行风险标注后的所述历史财务数据对所述分类器进行训练；所述对所述财务数据进行风险识别，得到所述财务数据中的风险数据，包括：利用训练后的所述分类器对所述财务数据进行风险识别，得到所述财务数据中的风险数据。3.根据权利要求2所述的风险预测方法，其特征在于，在对所述风险数据进行分级分类识别之前，所述风险预测方法还包括：构建风险分级分类模型；获取所述资金运营过程中的历史风险数据，并对所述历史风险数据进行风险分级分类标注，其中所述风险分级分类标注包括四大类财务风险及其明细、十小类财务风险及其明细、64个明细分类财务风险及其明细；利用进行风险分级分类标注后的所述历史风险数据对所述风险分级分类模型进行训练；所述对所述风险数据进行分级分类识别，得到所述风险数据的风险分级分类，包括：利用训练后的所述风险分级分类模型对所述风险数据进行风险识别，得到所述风险数据中的风险分级分类。4.根据权利要求3所述的风险预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海祥，杨凡，李思璇，韦耀浩，张允君，李嘉美，
申请(专利权)人：远光软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：