图像处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本公开提供一种图像处理方法、装置及设备，属于计算机与图像处理技术领域，该方法包括：从图像池中获取第一图像；确定第一图像的目标区域；在根据预先获取的检测结果确定目标区域中存在目标对象的情况下，对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，检测结果为目标对象的检测结果。这样，无需单独检测目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定目标区域中是否存在目标对象，节约了计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。从而提高了对目标对象的处理效率。从而提高了对目标对象的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及设备


[0001]本公开实施例涉及计算机与图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着图像识别技术的不断发展，图像识别技术在人们的生活中的应用也越来越广泛。而识别得到的图像通常关联了许多信息，因此，在进行图像识别时，需要关注图像关联的信息可能被泄露的问题。
[0003]在进行图像识别时，通常需要采用图像识别技术识别图像，并对图像进行处理，以提升信息的安全性。
[0004]在实际的使用过程中，由于对图像进行识别时，计算资源的消耗较大，导致对图像的处理效率较低。

技术实现思路

[0005]本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及设备，以解决对图像的处理效率较低的问题。
[0006]第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：从图像池中获取第一图像；确定所述第一图像的目标区域；在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，所述检测结果为所述目标对象的检测结果。
[0007]第二方面，本公开实施例提供一种图像处理装置，包括：第一获取模块，用于从图像池中获取第一图像；确定模块，用于确定所述第一图像的目标区域；处理模块，用于在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，所述检测结果为所述目标对象的检测结果。
[0008]第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的图像处理方法。
[0009]第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的图像处理方法。
[0010]第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的图像处理方法。
[0011]本公开实施例提供的图像处理方法、装置及设备，该方法无需单独检测目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定目标区域中是否存在目标对象，节约了计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本公开实施例提供的一种应用场景图；图2为本公开实施例提供的图像处理方法的流程示意图之一；图3A为本公开实施例提供的对目标对象进行第一处理的示例图之一；图3B为本公开实施例提供的对目标对象进行第一处理的示例图之二；图3C为本公开实施例提供的对目标对象进行第一处理的示例图之三；图4为本公开实施例提供的图像处理方法的流程示意图之二；图5为本公开实施例提供的图像处理装置的结构示意图；图6为本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0014]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0015]参考图1，图1为本公开实施例应用的一种场景示意图，如图1所示，本公开实施例可以应用于服务器中，而上述服务器可以分别与多个电子设备通信连接，上述多个电子设备可以包括第一电子设备和第二电子设备，而第一电子设备和第二电子设备可以为同一电子设备。
[0016]在实际的使用过程中，需要对图像池中获取的每一张图像进行识别，以确定每一张图像的目标区域中是否存在目标对象，当存在目标对象时，需要对上述目标对象进行处理，这样，在识别每一张图像中是否存在目标对象，以及，对目标对象进行处理的过程中，均需要消耗大量的计算资源，从而导致最终对目标对象的处理效率较低。
[0017]为了解决上述技术问题，本公开实施例中，无需再对每一张图像单独检测图像的目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定该图像的目标区域中是否存在目标对象，即节约了确定目标对象的计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。
[0018]参考图2，图2为本公开实施例提供的图像处理方法的流程示意图之一。本实施例的方法可以应用在服务器中，该图像处理方法包括：S201：从图像池中获取第一图像。
[0019]其中，图像池也可以被称作为样本池或者图像存储装置，图像池中可以存储有多张图像，而上述多张图像的获取方式在此不做限定，例如：上述多张图像可以通过电子设备发送到图像池中，或者，上述多张图像也可以通过图像采集装置进行采集得到，并存储在图像池中的图像。
[0020]S202：确定第一图像的目标区域。
[0021]其中，目标区域可以被称作为图像感兴趣区或者图像感兴趣区域。
[0022]S203：在根据预先获取的检测结果确定目标区域中存在目标对象的情况下，对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，检测结果为目标对象的检测结果。
[0023]其中，目标对象的内容在此不做具体限定，目标对象可以为个人信息，例如：目标对象可以为如下至少一种：行人的人脸和车辆的车牌。
[0024]需要说明的是，第二图像可以被称作为脱敏图像。
[0025]本公开实施例中，通过步骤S201至S203，无需单独检测目标区域中是否存在目标对象，可以直接利用检测结果来确定目标区域中是否存在目标对象，节约了计算资源，使得计算资源可以用于对目标对象进行第一处理，从而提高了对目标对象的处理效率。
[0026]对目标对象进行第一处理，以得到第二图像，可以参见以下表述：对目标区域内的目标对象进行缩小或放大处理；对进行缩小或放大处理之后的目标对象进行第一处理，以得到第二图像。
[0027]其中，在对目标对象进行缩小或放大处理时，可以对目标对象的每一部分进行相同比例的缩小或放大。或者，也可以对目标对象的目标子对象进行缩小或放大，而目标对象中除目标子对象之外的其他子对象保持不变，而上述目标子对象可以为服务器自动选择的子对象，也可以根据用户的输入信息确定。
[0028]需要说明的是，上述目标子对象可以理解为：目标对象中的部分位置的对象。
[0029]还可以对目标对象包括的不同子对象按照不同比例进行放大或缩小处理，例如：可以将位于目标对象中间位置的子对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从图像池中获取第一图像；确定所述第一图像的目标区域；在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，所述检测结果为所述目标对象的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，包括：对所述目标区域内的目标对象进行缩小或放大处理；对进行缩小或放大处理之后的目标对象进行第一处理，以得到所述第二图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像，包括：接收用户输入的目标信息；根据所述目标信息确定所述第一处理；对所述目标对象进行所述第一处理，以得到所述第二图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预先获取的检测结果确定所述目标区域中存在目标对象的情况下，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像之前，所述方法还包括：接收第一电子设备发送的所述检测结果；或者，对第三图像包括的目标对象进行检测，得到所述检测结果，所述第三图像与所述第一图像均包括所述目标对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标对象进行第一处理，包括：对所述目标对象进行模糊处理；或者，对所述目标对象添加掩码图像；或者，将所述目标对象替换为预设对象；或者，将所述目标对象输入至目标神经网络中进行模糊处理。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像为第一视频中的关键图像帧，对所述目标对象进行第一处理，以得到第二图像之后，所述方法还包括：从所述图像池中获取至少两张第四图像，所述第四图像为所述第一视频中的图像帧；将所述第二图像与所述至少两张第四图像合成，得到第二视频；存储所述第二视频。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述第二图像与所述至少两张第四图像合成，得到第二视频，包括：按照所述第二图像的目标参...

【专利技术属性】
技术研发人员：李克强，许庆，连小珉，王建强，陈超义，蔡孟池，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：