一种基于图像识别的森林调查监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于图像识别的森林调查监测方法及系统，涉及图像识别与森林调查监测技术领域。在本发明专利技术中，针对每一个图像监控设备，获取该图像监控设备对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到的森林监控视频，其中，每一个森林监控视频包括多帧森林监控视频帧；针对每一个森林监控视频，对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行筛选处理，得到该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧；对代表森林监控视频帧进行拼接处理，得到目标森林区域对应的森林监控拼接视频帧，并对森林监控拼接视频帧进行识别处理。本发明专利技术采用图像识别技术，有效提高了森林调查监测防控效率。测防控效率。测防控效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的森林调查监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像识别与森林调查监测
，具体而言，涉及一种基于图像识别的森林调查监测方法及系统。

技术介绍

[0002]森林火灾是世界八大自然灾害之一，突发性强、破坏性大、危险性高、处置极其困难，严重危及人民生命财产和森林资源安全，甚至引发生态灾难。森林是陆地生态系统的主体和重要资源，是人类生存发展的重要生态保障。森林防火是建设生态文明的基础保障，是森林资源保护的首要任务。因此，为了防止森林火灾，需要对森林环境进行实时监测，但是，在现有技术中，存在着对森林防火的监控效率不高的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的森林调查监测方法及系统，以改善现有技术中对森林防火的监控效率不高的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种基于图像识别的森林调查监测方法，应用于图像处理服务器，所述图像处理服务器通信连接有多个图像监控设备，所述基于图像识别的森林调查监测方法包括：针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到的森林监控视频，其中，所述多个图像监控设备与目标森林区域包括的多个森林子区域一一对应，且每一个所述森林监控视频包括多帧森林监控视频帧；针对每一个所述森林监控视频，对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行筛选处理，得到该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧；对所述代表森林监控视频帧进行拼接处理，得到所述目标森林区域对应的森林监控拼接视频帧，并对所述森林监控拼接视频帧进行识别处理，得到所述目标森林区域对应的火灾监控结果。
[0005]在一些优选的实施例中，在上述基于图像识别的森林调查监测方法中，所述针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到的森林监控视频的步骤，包括：确定是否需要对目标森林区域进行火灾监控处理，并在需要对目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令；将所述视频监控指令分别发送给所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，其中，每一个所述图像监控设备用于在接收到所述视频监控指令之后，对对应的森林子区域进行视频监控，得到对应的森林监控视频，并将所述森林监控视频发送给所述图像处理服务器；针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备基于
所述视频监控指令采集并发送的所述森林监控视频。
[0006]在一些优选的实施例中，在上述基于图像识别的森林调查监测方法中，所述确定是否需要对目标森林区域进行火灾监控处理，并在需要对目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令的步骤，包括：获取在历史上最近一次对所述目标森林区域进行火灾监控处理的时间，得到对应的历史火灾监控时间，并获取当前的时间，得到对应的当前时间，以及，计算所述历史火灾监控时间与所述当前时间之间的时间差值；确定所述时间差值与预先配置的时间差值阈值之间的相对大小关系；若所述时间差值小于或等于所述时间差值阈值，则确定不需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理，若所述时间差值大于所述时间差值阈值，则确定需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理；在需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令。
[0007]在一些优选的实施例中，在上述基于图像识别的森林调查监测方法中，所述在需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令的步骤，包括：在需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理时，针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备在历史上最近一次对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到多帧历史森林监控视频帧中的历史代表森林监控视频帧；针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，计算该图像监控设备对应的历史代表森林监控视频帧的视频帧清晰度，并基于该视频帧清晰度确定出该图像监控设备对应的第一数量，其中，所述第一数量与所述视频帧清晰度之间具有负相关关系；针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，基于该图像监控设备对应的第一数量生成该图像监控设备对应的视频监控指令，其中，所述视频监控指令中携带对应的第一数量，使得所述图像监控设备在接收到所述视频监控指令之后，基于携带的所述第一数量对对应的森林子区域进行视频监控，得到包括所述第一数量的森林监控视频帧的森林监控视频。
[0008]在一些优选的实施例中，在上述基于图像识别的森林调查监测方法中，所述针对每一个所述森林监控视频，对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行筛选处理，得到该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧的步骤，包括：针对每一个所述森林监控视频，分别对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行计算，得到每一帧森林监控视频帧对应的视频帧清晰度；针对每一个所述森林监控视频，基于该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧对应的视频帧清晰度，确定出具有最大视频帧清晰度的森林监控视频帧，并将该森林监控视频帧确定为该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述基于图像识别的森林调查监测方法中，所述针对每一个所述森林监控视频，分别对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行计算，得到每一帧森林监控视频帧对应的视频帧清晰度的步骤，包括：针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，将该森林监控视频帧分割为多帧森林监控子视频帧；针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控
视频帧，分别计算该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度；针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，基于该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度进行清晰度融合处理，得到该森林监控视频帧对应的视频帧清晰度。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述基于图像识别的森林调查监测方法中，所述针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，基于该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度进行清晰度融合处理，得到该森林监控视频帧对应的视频帧清晰度的步骤，包括：针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，计算该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度的平均值，得到该森林监控视频帧对应的清晰度均值，并基于该清晰度均值对该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度进行离散值计算，得到该森林监控视频帧对应的清晰度离散值；针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，基于该森林监控视频帧对应的清晰度离散值确定出该森林监控视频帧对应的融合系数，其中，所述融合系数与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的森林调查监测方法，其特征在于，应用于图像处理服务器，所述图像处理服务器通信连接有多个图像监控设备，所述基于图像识别的森林调查监测方法包括：针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到的森林监控视频，其中，所述多个图像监控设备与目标森林区域包括的多个森林子区域一一对应，且每一个所述森林监控视频包括多帧森林监控视频帧；针对每一个所述森林监控视频，对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行筛选处理，得到该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧；对所述代表森林监控视频帧进行拼接处理，得到所述目标森林区域对应的森林监控拼接视频帧，并对所述森林监控拼接视频帧进行识别处理，得到所述目标森林区域对应的火灾监控结果。2.如权利要求1所述的基于图像识别的森林调查监测方法，其特征在于，所述所述针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到的森林监控视频的步骤，包括：确定是否需要对目标森林区域进行火灾监控处理，并在需要对目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令；将所述视频监控指令分别发送给所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，其中，每一个所述图像监控设备用于在接收到所述视频监控指令之后，对对应的森林子区域进行视频监控，得到对应的森林监控视频，并将所述森林监控视频发送给所述图像处理服务器；针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备基于所述视频监控指令采集并发送的所述森林监控视频。3.如权利要求3所述的基于图像识别的森林调查监测方法，其特征在于，所述确定是否需要对目标森林区域进行火灾监控处理，并在需要对目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令的步骤，包括：获取在历史上最近一次对所述目标森林区域进行火灾监控处理的时间，得到对应的历史火灾监控时间，并获取当前的时间，得到对应的当前时间，以及，计算所述历史火灾监控时间与所述当前时间之间的时间差值；确定所述时间差值与预先配置的时间差值阈值之间的相对大小关系；若所述时间差值小于或等于所述时间差值阈值，则确定不需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理，若所述时间差值大于所述时间差值阈值，则确定需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理；在需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令。4.如权利要求3所述的基于图像识别的森林调查监测方法，其特征在于，所述在需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理时，生成视频监控指令的步骤，包括：在需要对所述目标森林区域进行火灾监控处理时，针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，获取该图像监控设备在历史上最近一次对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到多帧历史森林监控视频帧中的历史代表森林监控视频帧；
针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，计算该图像监控设备对应的历史代表森林监控视频帧的视频帧清晰度，并基于该视频帧清晰度确定出该图像监控设备对应的第一数量，其中，所述第一数量与所述视频帧清晰度之间具有负相关关系；针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备，基于该图像监控设备对应的第一数量生成该图像监控设备对应的视频监控指令，其中，所述视频监控指令中携带对应的第一数量，使得所述图像监控设备在接收到所述视频监控指令之后，基于携带的所述第一数量对对应的森林子区域进行视频监控，得到包括所述第一数量的森林监控视频帧的森林监控视频。5.如权利要求1所述的基于图像识别的森林调查监测方法，其特征在于，所述针对每一个所述森林监控视频，对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行筛选处理，得到该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧的步骤，包括：针对每一个所述森林监控视频，分别对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行计算，得到每一帧森林监控视频帧对应的视频帧清晰度；针对每一个所述森林监控视频，基于该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧对应的视频帧清晰度，确定出具有最大视频帧清晰度的森林监控视频帧，并将该森林监控视频帧确定为该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧。6.如权利要求5所述的基于图像识别的森林调查监测方法，其特征在于，所述针对每一个所述森林监控视频，分别对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行计算，得到每一帧森林监控视频帧对应的视频帧清晰度的步骤，包括：针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，将该森林监控视频帧分割为多帧森林监控子视频帧；针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，分别计算该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度；针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，基于该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度进行清晰度融合处理，得到该森林监控视频帧对应的视频帧清晰度。7.如权利要求6所述的基于图像识别的森林调查监测方法，其特征在于，所述针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，基于该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度进行清晰度融合处理，得到该森林监控视频帧对应的视频帧清晰度的步骤，包括：针对每一个所述森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧中的每一帧森林监控视频帧，计算该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视频帧中的每一帧森林监控子视频帧的子视频帧清晰度的平均值，得到该森林监控视频帧对应的清晰度均值，并基于该清晰度均值对该森林监控视频帧对应的多帧森林监控子视...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾志慧，杨品超，
申请(专利权)人：广州方圆生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：