一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:36708821 阅读:17 留言:0更新日期:2023-03-01 09:33
本发明专利技术实施例涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取第一对象与第二对象之间的目标音频数据;从目标音频数据中确定第一对象对应的第一音频数据和第二对象对应的第二音频数据,第一音频数据包括至少一个第一语句,第二音频数据包括至少一个第二语句;针对每个第一语句,对第一语句进行目标关键词提取,得到第一语句对应的目标关键词集;根据目标关键词集和与第一语句相邻的第二语句,确定第一语句对应的语句类型结果。由此,本发明专利技术实施例通过机器分析销售人员与客户之间的音频数据,以得到销售人员在音频数据中的优秀话术和失败话术,提高了录音复盘的效率以及为销售管理提供了科学方法论。以及为销售管理提供了科学方法论。以及为销售管理提供了科学方法论。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电话营销是最常用的销售方式,电话销售技能是每一个优秀销售人员都需要具备的技能。目前,常常通过外呼平台、数字工牌等对销售人员与客户之间的对话内容进行录音,并将录音进行存储。销售主管在管理销售团队的时候,常常需要复盘所存储的录音,以明确各个销售人员的对话情况。
[0003]现阶段,销售主管需要花大量的时间复盘所存储的录音,通过人工判断录音中销售人员的优秀话术和失败话术。但上述采用人工方式进行复盘录音会耗费大量时间,并且通过销售主管判断录音中销售人员的优秀话术和失败话术存在一定的主观性,无法形成统一的标准。

技术实现思路

[0004]鉴于此,为解决上述技术问题或部分技术问题,本专利技术实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供一种数据处理方法,包括:
[0006]获取第一对象与第二对象之间的目标音频数据;
[0007]从所述目标音频数据中确定所述第一对象对应的第一音频数据和所述第二对象对应的第二音频数据,所述第一音频数据包括至少一个第一语句,所述第二音频数据包括至少一个第二语句;
[0008]针对每个所述第一语句,对所述第一语句进行目标关键词提取,得到所述第一语句对应的目标关键词集;
[0009]根据所述目标关键词集和与所述第一语句相邻的所述第二语句,确定所述第一语句对应的语句类型结果。
[0010]在一个可选的实施方式中,所述根据所述目标关键词集和与所述第一语句相邻的所述第二语句,确定所述第一语句对应的语句类型结果,包括:
[0011]确定与所述第一语句相邻的所述第二语句的目标意图,及所述目标意图对应的目标语句模板;
[0012]根据所述目标关键词集,确定所述第一语句与所述目标语句模板之间的目标相似度;
[0013]根据目标相似度与第一预设阈值之间的第一比较结果,确定所述第一语句对应的语句类型结果。
[0014]在一个可选的实施方式中,所述方法,还包括:
[0015]针对所述第一音频数据中的所述语句类型结果为第一语句类型的所有所述第一
语句,确定每个所述第一语句对应的所述目标语句模板,所述目标语句模板通过与所述第一语句相邻的所述第二语句的目标意图所确定;
[0016]根据所有所述目标语句模板,生成所述第一对象对应的目标分析报告;
[0017]接收终端发送的目标请求,所述目标请求用于指示查看所述第一对象对应的所述目标分析报告;
[0018]将所述目标分析报告发送至所述终端。
[0019]在一个可选的实施方式中,所述方法,还包括:
[0020]对所述第一音频数据中的所有所述第一语句进行字数统计,得到所述第一音频数据对应的第一字数;
[0021]对所述第一音频数据中的所有所述第一语句进行时长统计,得到所述第一音频数据对应的第一时长;
[0022]根据所述第一字数和所述第一时长,确定所述第一对象的目标语速;
[0023]根据所述目标语速与第二预设阈值之间的第二比较结果,确定所述第一对象对应的语速结果。
[0024]在一个可选的实施方式中,所述方法,还包括:
[0025]对所述第二音频数据中的所有所述第二语句进行时长统计,得到所述第二音频数据对应的第二时长;
[0026]根据所述第一时长和所述第二时长,确定所述第一对象在所述目标音频数据中的目标时长占比;
[0027]根据所述目标时长占比与第三预设阈值之间的第三比较结果,确定所述第一对象对应的时长占比结果。
[0028]在一个可选的实施方式中,所述根据所有所述目标语句模板,生成所述第一对象对应的目标分析报告,包括:
[0029]根据所有所述目标语句模板、所述语速结果及所述时长占比结果,生成所述第一对象对应的目标分析报告。
[0030]在一个可选的实施方式中,所述对所述第一语句进行目标关键词提取,得到所述第一语句对应的目标关键词集,包括:
[0031]对所述第一语句进行分词处理,得到所述第一语句对应的词集;
[0032]确定所述词集中每个词与预设关键词集的目标匹配结果;
[0033]从所述词集中提取出所述目标匹配结果为匹配成功的目标词,得到所述第一语句对应的目标词集;
[0034]将所述目标词集确定为目标关键词集。
[0035]第二方面,本专利技术实施例提供一种数据处理装置,包括:
[0036]获取模块,用于获取第一对象与第二对象之间的目标音频数据;
[0037]确定模块,用于从所述目标音频数据中确定所述第一对象对应的第一音频数据和所述第二对象对应的第二音频数据,所述第一音频数据包括至少一个第一语句,所述第二音频数据包括至少一个第二语句;
[0038]提取模块,用于针对每个所述第一语句,对所述第一语句进行目标关键词提取,得到所述第一语句对应的目标关键词集;
[0039]所述确定模块,还用于根据所述目标关键词集和与所述第一语句相邻的所述第二语句,确定所述第一语句对应的语句类型结果。
[0040]第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的数据处理程序,以实现如上所述的数据处理方法。
[0041]第四方面,本专利技术实施例提供一种存储介质,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的数据处理方法。
[0042]本专利技术实施例提供的一种数据处理方法,包括:获取第一对象与第二对象之间的目标音频数据;从目标音频数据中确定第一对象对应的第一音频数据和第二对象对应的第二音频数据,第一音频数据包括至少一个第一语句,第二音频数据包括至少一个第二语句;针对每个第一语句,对第一语句进行目标关键词提取,得到第一语句对应的目标关键词集;根据目标关键词集和与第一语句相邻的第二语句,确定第一语句对应的语句类型结果。通过以上方式,本专利技术实施例能够智能分析销售人员与客户之间的音频数据,以得到销售人员在音频数据中的优秀话术和失败话术,提高了录音复盘的效率以及为销售管理提供了科学方法论。
附图说明
[0043]图1为本专利技术实施例提供的一个数据处理方法的流程示意图;
[0044]图2为本专利技术实施例提供的另一个数据处理方法的流程示意图;
[0045]图3为本专利技术实施例提供的一个数据处理装置的结构示意图;
[0046]图4为本专利技术实施例提供的一个电子设备的结构示意图;
[0047]以上附图中:
[0048]10、获取模块;20、确定模块;30、提取模块;
[0049]400、电子设备;401、处理器;402、存储器;4021、操作系统;4022、应用程序;4本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取第一对象与第二对象之间的目标音频数据;从所述目标音频数据中确定所述第一对象对应的第一音频数据和所述第二对象对应的第二音频数据,所述第一音频数据包括至少一个第一语句,所述第二音频数据包括至少一个第二语句;针对每个所述第一语句,对所述第一语句进行目标关键词提取,得到所述第一语句对应的目标关键词集;根据所述目标关键词集和与所述第一语句相邻的所述第二语句,确定所述第一语句对应的语句类型结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标关键词集和与所述第一语句相邻的所述第二语句,确定所述第一语句对应的语句类型结果,包括:确定与所述第一语句相邻的所述第二语句的目标意图,及所述目标意图对应的目标语句模板;根据所述目标关键词集,确定所述第一语句与所述目标语句模板之间的目标相似度;根据目标相似度与第一预设阈值之间的第一比较结果,确定所述第一语句对应的语句类型结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:针对所述第一音频数据中的所述语句类型结果为第一语句类型的所有所述第一语句,确定每个所述第一语句对应的所述目标语句模板,所述目标语句模板通过与所述第一语句相邻的所述第二语句的目标意图所确定;根据所有所述目标语句模板,生成所述第一对象对应的目标分析报告;接收终端发送的目标请求,所述目标请求用于指示查看所述第一对象对应的所述目标分析报告;将所述目标分析报告发送至所述终端。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:对所述第一音频数据中的所有所述第一语句进行字数统计,得到所述第一音频数据对应的第一字数;对所述第一音频数据中的所有所述第一语句进行时长统计,得到所述第一音频数据对应的第一时长;根据所述第一字数和所述第一时长,确定所述第一对象的目标语速;根据所述目标语速与第二预设阈值之间的第二比较结果,确定所述第一对象对应的语速结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:简仁贤李喆杨马永宁陈志良任钊立黄沁钰
申请(专利权)人:竹间智能科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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