基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质技术

本申请公开了基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质，该方法包括：获取与金融产品存在金融链接的至少一个对象的金融数据；通过机器学习模型对金融数据进行特征提取得到若干对象特征；基于若干对象特征对至少一个对象配置与若干对象特征相匹配的至少一个第一标签；基于至少一个第一标签各自对应的参考值的大小对至少一个第一标签进行排序并确定出排列于前预设位数的第一标签；基于排列于前预设位数的第一标签对相匹配的对象配置用于综合描述排列于前预设位数的第一标签的第二标签，并关联输出对象以及相匹配的第二标签。通过上述方式，本申请能够对金融数据进行挖掘以获取实质与金融数据对应的用户的价值。挖掘以获取实质与金融数据对应的用户的价值。挖掘以获取实质与金融数据对应的用户的价值。

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质


[0001]本申请涉及金融
，特别是涉及基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着大数据、区块链、人工智能等技术在金融行业的应用和发展，金融与科技深度融合、密切合作已成为现代金融的发展趋势。通过金融与科技相结合的模式，一方面可以使得金融公司提高服务效率、降低服务成本，另一方面可以为客户提供更好的金融服务，提高服务频率，扩大金融服务市场的规模。
[0003]但是对于金融公司而言，时常会面临大量的金融数据需要进行处理，而现有的金融数据处理方式对浮于数据表象，无法对金融数据进行挖掘以获取实质与金融数据对应的用户的价值，从而无法满足金融公司精准营销的需求。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质，能够对金融数据进行挖掘以获取实质与金融数据对应的用户的价值。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种基于机器学习模型的金融数据处理方法，该方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习模型的金融数据处理方法，其特征在于，包括：获取与金融产品存在金融链接的至少一个对象的金融数据；通过所述机器学习模型对所述金融数据进行特征提取得到若干对象特征；基于所述若干对象特征对所述至少一个对象配置与所述若干对象特征相匹配的至少一个第一标签；为各所述第一标签配置相应的参考值，基于所述至少一个第一标签各自对应的参考值的大小对所述至少一个第一标签进行排序并确定出排列于前预设位数的所述第一标签；基于排列于前预设位数的所述第一标签对相匹配的所述对象配置用于综合描述排列于前预设位数的所述第一标签的第二标签，并关联输出所述对象以及相匹配的所述第二标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述机器学习模型对所述金融数据进行特征提取得到若干对象特征，包括：通过所述机器学习模型基于所述金融数据的数据结构进行特征提取得到若干所述对象特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述金融数据的数据结构进行特征提取得到若干所述对象特征，包括：采用预设数学计算方式确定所述金融数据的数据结构；基于所述数据结构进行特征提取得到若干所述对象特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干对象特征对所述至少一个对象配置与所述若干对象特征相匹配的至少一个第一标签，包括：结合预设需求以及每一个所述对象各自对应的所述对象特征对每一个所述对象配置与各自所述对象特征相匹配的至少一个所述第一标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述为各所述第一标签配置相应的参考值，包括：采用过滤式方法对每一个所述对象各自对应的各所述第一标签配置相应的所述参考值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一标签各自对应的参考值的大小对所述至少一个第一标签进行排序并确定出排列于前预设位数的所述第一标签，包括：基于各所述第一标签各自对应的所述参考值的大小对每一个所述对象对应的所有所述第一标签进行排序；确定出每一个所述对象对应的所有所述第一标...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑添喜，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：