一种简历匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种简历匹配方法及系统，方法包括：建立包含至少一个匹配模型的模型库；设置招聘要求；获取待分析简历，对待分析简历进行分类，以得到待分析简历的类别；根据待分析简历的类别从模型库中读取至少一个匹配模型；根据招聘要求分别对待分析简历与读取到的匹配模型进行匹配，从而确定待分析简历是否匹配招聘要求。该方法应用了简历分类和简历匹配模型技术，提高简历匹配的准确性，将简历匹配进行数据化、形象化、工具化，从而来帮助和指导猎头顾问进行快速、准确的简历匹配，提升了招聘求职的体验感。聘求职的体验感。聘求职的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种简历匹配方法及系统


[0001]本专利技术属于招聘求职
，具体涉及一种简历匹配方法及系统。

技术介绍

[0002]猎头在企业中高端人才招聘工作中扮演着重要的角色，但猎头公司中70％以上的猎头(助理)顾问都不具备判断简历匹配度的能力，只有不到30％的资深顾问或项目经理才具备这个能力，这就导致两种情况：一是大量推荐给企业的简历都不匹配，准确率很低，不仅没有给招聘企业提效，反而造成很多麻烦；二是猎头公司内部真正具备这个能力的猎头顾问，往往都是交付的主力军，如果要抽出时间去指导其他顾问的输出结果的话，这对猎头公司的业绩会有较大影响，而且这项能力的提升不是一朝一夕能够实现的，这也是很多猎企经营者的痛点。
[0003]此外，目前的主流招聘网站，无论是招聘者搜索简历，还是求职者搜索岗位，都是从一堆搜索结果中逐一打开查看，逐一分析判断，才能找到匹配的人才或岗位，这种招聘求职的效率和体验，都有很大的提升空间。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种简历匹配方法及系统，提高简历匹配的准确性，提升了招聘求职的体验感。
[0005]第一方面，一种简历匹配方法，包括：
[0006]建立包含至少一个匹配模型的模型库；
[0007]设置招聘要求；
[0008]获取待分析简历，对待分析简历进行分类，以得到待分析简历的类别；
[0009]根据待分析简历的类别从模型库中读取至少一个匹配模型；
[0010]根据招聘要求分别对待分析简历与读取到的匹配模型进行匹配，从而确定待分析简历是否匹配招聘要求。
[0011]进一步地，对待分析简历进行分类，以得到待分析简历的类别具体包括：
[0012]提取待分析简历中工作经历的段数；
[0013]根据各段工作经历的时间确定待分析简历的类别。
[0014]进一步地，根据待分析简历的类别从模型库中读取至少一个匹配模型具体包括：
[0015]建立每种简历的类别关联的至少一个匹配模型；
[0016]根据待分析简历的类别读取关联的所有匹配模型。
[0017]进一步地，匹配模型包括简历中各段工作经历满足招聘要求的要素；
[0018]要素包括以下至少一种数据：行业、公司、岗位专业、岗位职级。
[0019]进一步地，匹配模型根据各段工作经历中要素的积累时长、有效性、互补性和连续性建立。
[0020]进一步地，根据招聘要求对待分析简历与每个匹配模型进行匹配具体包括：
[0021]读取匹配模型中各段工作经历的要素，定义为待匹配要素；
[0022]分别提取招聘要求中待匹配要素的标准值；
[0023]在待分析简历中分别抓取待匹配要素的数值；
[0024]依次判断待匹配要素的数值是否满足其标准值，如果满足，在匹配模型中标记待匹配要素的匹配状态为满足；如果不满足，在匹配模型中标记待匹配要素的匹配状态为不满足；
[0025]当匹配模型中所有待匹配要素的匹配状态为满足时，定义待分析简历与匹配模型匹配。
[0026]进一步地，确定待分析简历是否匹配招聘要求具体包括：
[0027]当待分析简历与关联的任意一个所有匹配模型匹配时，定义待分析简历匹配招聘要求。
[0028]第二方面，一种简历匹配系统，包括：
[0029]模型单元：用于建立包含至少一个匹配模型的模型库；
[0030]设置单元：用于设置招聘要求；
[0031]分类单元：用于获取待分析简历，对待分析简历进行分类，以得到待分析简历的类别；
[0032]读取单元：与分类单元和模型单元连接；用于根据待分析简历的类别从模型库中读取至少一个匹配模型；
[0033]匹配单元：与设置单元和读取单元连接；用于根据招聘要求分别对待分析简历与读取到的匹配模型进行匹配，从而确定待分析简历是否匹配招聘要求。
[0034]进一步地，分类单元具体用于：
[0035]提取待分析简历中工作经历的段数；
[0036]根据各段工作经历的时间确定待分析简历的类别。
[0037]进一步地，匹配模型包括简历中各段工作经历满足招聘要求的要素；
[0038]要素包括以下至少一种数据：行业、公司、岗位专业、岗位职级；
[0039]匹配单元具体用于：
[0040]读取匹配模型中各段工作经历的要素，定义为待匹配要素；
[0041]分别提取招聘要求中待匹配要素的标准值；
[0042]在待分析简历中分别抓取待匹配要素的数值；
[0043]依次判断待匹配要素的数值是否满足其标准值，如果满足，在匹配模型中标记待匹配要素的匹配状态为满足；如果不满足，在匹配模型中标记待匹配要素的匹配状态为不满足；
[0044]当匹配模型中所有待匹配要素的匹配状态为满足时，定义待分析简历与匹配模型匹配；
[0045]当待分析简历与关联的任意一个所有匹配模型匹配时，定义待分析简历匹配招聘要求。
[0046]由上述技术方案可知，本专利技术提供的简历匹配方法及系统，应用了简历分类和简历匹配模型技术，提高简历匹配的准确性，将简历匹配进行数据化、形象化、工具化，从而来帮助和指导猎头顾问进行快速、准确的简历匹配，提升了招聘求职的体验感，从而提高企业
中高端人才引进的效率，助力企业发展。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0048]图1为实施例提供的简历匹配方法的流程图。
[0049]图2为实施例提供的第一种匹配模型的示意图。
[0050]图3为实施例提供的第二种匹配模型的示意图。
[0051]图4为实施例提供的第三种匹配模型的示意图。
[0052]图5为实施例提供的匹配模型匹配方法的流程图。
[0053]图6为实施例提供的匹配模型中要素标记方法的示意图。
[0054]图7为实施例提供的简历匹配系统的模块框图。
具体实施方式
[0055]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0056]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0057]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种简历匹配方法，其特征在于，包括：建立包含至少一个匹配模型的模型库；设置招聘要求；获取待分析简历，对所述待分析简历进行分类，以得到所述待分析简历的类别；根据所述待分析简历的类别从所述模型库中读取至少一个所述匹配模型；根据所述招聘要求分别对所述待分析简历与读取到的所述匹配模型进行匹配，从而确定所述待分析简历是否匹配所述招聘要求。2.根据权利要求1所述简历匹配方法，其特征在于，所述对所述待分析简历进行分类，以得到所述待分析简历的类别具体包括：提取所述待分析简历中工作经历的段数；根据各段工作经历的时间确定所述待分析简历的类别。3.根据权利要求2所述简历匹配方法，其特征在于，所述根据所述待分析简历的类别从所述模型库中读取至少一个所述匹配模型具体包括：建立每种简历的类别关联的至少一个所述匹配模型；根据所述待分析简历的类别读取关联的所有所述匹配模型。4.根据权利要求1所述简历匹配方法，其特征在于，所述匹配模型包括简历中各段工作经历满足所述招聘要求的要素；所述要素包括以下至少一种数据：行业、公司、岗位专业、岗位职级。5.根据权利要求4所述简历匹配方法，其特征在于，所述匹配模型根据各段工作经历中要素的积累时长、有效性、互补性和连续性建立。6.根据权利要求4所述简历匹配方法，其特征在于，根据所述招聘要求对所述待分析简历与每个所述匹配模型进行匹配具体包括：读取所述匹配模型中各段工作经历的要素，定义为待匹配要素；分别提取所述招聘要求中所述待匹配要素的标准值；在所述待分析简历中分别抓取所述待匹配要素的数值；依次判断所述待匹配要素的数值是否满足其标准值，如果满足，在所述匹配模型中标记所述待匹配要素的匹配状态为满足；如果不满足，在所述匹配模型中标记所述待匹配要素的匹配状态为不满足；当所述匹配模型中所有待匹配要素的匹配状态为满足时，定义所述待分析简历与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘树昌，程佳，
申请(专利权)人：天津树人网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：