刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行目标分割，以获取目标区域，其中，所述待检测图像包括刀闸图像；根据参考图像和所述目标区域确定所述待检测图像中刀闸的候选分合状态，其中，所述参考图像中的刀闸为闭合状态；基于已训练好的刀头检测模型获取所述目标区域中刀闸的刀头间的接触状态；根据所述接触状态和所述候选开合状态确定刀闸的分合状态。采用本方法能够提高对于刀闸状态的判断结果的准确度。对于刀闸状态的判断结果的准确度。对于刀闸状态的判断结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及开关检测
，特别是涉及一种刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]刀闸是一种手动控制的电力设备开关，能够在检修设备与带电设备之间形成分闸点，保障电力设备检修施工人员的人身安全。在实际施工过程中，施工人员需要准确判断开关刀闸的分合状态，以保障施工安全。
[0003]目前主要通过人工观察相应传感器测量的数据判断的分合状态，但是由于室外变电站存在背景复杂、光照非线性变化等问题，刀闸的分合状态的判断结果受环境影响因素和人为影响因素较大，难以保证判断结果的准确度。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高刀闸状态判断结果的准确度的刀闸状态识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种刀闸状态识别方法，所述方法包括：
[0006]获取待检测图像；
[0007]对所述待检测图像进行目标分割，以获取目标区域，其中，所述待检测图像包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种刀闸状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行目标分割，以获取目标区域，其中，所述待检测图像包括刀闸图像；根据参考图像和所述目标区域确定所述待检测图像中刀闸的候选分合状态，其中，所述参考图像中的刀闸为闭合状态；基于已训练好的刀头检测模型获取所述目标区域中刀闸的刀头间的接触状态；根据所述接触状态和所述候选开合状态确定刀闸的分合状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据参考图像和所述目标区域确定所述待检测图像中刀闸的候选分合状态，包括：根据所述参考图像中的基准线确定所述待检测图像中的基准线，其中，所述参考图像中刀闸臂的所在直线为所述参考图像中的基准线；确定出所述目标区域中刀闸臂的边缘线；根据所述边缘线与所述待检测图像中的基准线的夹角确定所述候选分合状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行目标分割，包括：根据已训练好的第一图像分割模型对所述待检测图像进行图像分割，以获取第一候选区域；根据预设的第二图像分割模型对所述待检测图像进行图像分割，以获取第二候选区域；对所述第一候选区域和所述第二候选区域进行融合处理，以获取第三候选区域；根据所述第三候选区域进行目标分割，以获取所述目标区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第二图像分割模型对所述待检测图像进行图像分割，包括：对所述待检测图像进行YUV颜色空间转换；将YUV各通道进行分离，基于无监督聚类算法对Y通道的图像进行聚类，分离出第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：班杰雄，廖华，丁坤，钟文明，周韦，张科峰，张怿宁，苏晓，钟仁浩，朱明红，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心，
类型：发明
国别省市：