文案生成的方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种文案生成的方法、装置以及存储介质。其中，文案生成的方法，用于生成与商品对应的文案，包括：通过文本识别算法对商品的商品图像进行识别，确定识别文本；对识别文本进行预处理，确定文本数据；以及根据文本数据，确定商品对应的文案数据，其中文案数据为预先设置的。为预先设置的。为预先设置的。

【技术实现步骤摘要】
文案生成的方法、装置以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种文案生成方法、装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]厂家一般会针对商品在APP端、M端、PC端进行个性化展示,以便促使该商品的浏览量和购买量进一步提高,高质量的文案起到了至关重要的地位。商品的文案包含的商品关键要素和对商品关键要素的描述搭配，例如针对零度可口可乐和可口可乐，文案“朋友聚会无糖依然畅爽好喝”很明显更加适用于零度可口可乐。商品的关键要素包含静态要素和动态要素，其中静态要素包含商品品牌、商品属性、商品风格等等、动态要素包含商品促销活动，商品评价，商品有无上新情况等等。这就要求通过算法生成的文案前提是商品的关键要素不能发生错误,商品的关键要素描述搭配要尽可能多样化,要直击用户内心，以及实际落地场景对文案的要求。
[0003]现有的商品文案的生成方法存在如下缺点：人工需要阅读大量数据，才可以提高模板的完备性人工制作大量模板的时候，会造成冗余模板的产生模板制作时，模板内槽位填充时槽位对应的信息挖掘质量高低导致生成文案的质量生成文案的多样性不高；生成的文案的商品关键要素容易偏离，导致生成的文案发生错误需要标注大量数据来训练模型。生成的文案长度难以控制；生成的文案的通顺度不好生成的文案的多样性会进一步降低需要大量标注数据；工程量大，时间成本高需要大量商品要素、属性的大量数据积累。
[0004]针对上述的现有技术中存在的现有的商品文案的生成方法存在成本高、效果差以及费时费力的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。<br/>
技术实现思路

[0005]本公开的实施例提供了一种文案生成的方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的现有的商品文案的生成方法存在成本高、效果差以及费时费力的技术问题。
[0006]根据本公开实施例的一个方面，提供了一种文案生成的方法，用于生成与商品对应的文案，包括：通过文本识别算法对商品的商品图像进行识别，确定识别文本；对识别文本进行预处理，确定文本数据；以及根据文本数据，确定商品对应的文案数据。
[0007]根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
[0008]根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种文案生成的装置，用于生成与商品对应的文案，包括：第一确定模块，用于通过文本识别算法对商品的商品图像进行识别，确定识别文本；第二确定模块，用于对识别文本进行预处理，确定文本数据；以及第三确定模块，用于根据文本数据，确定商品对应的文案数据。
[0009]根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种文案生成的装置，用于生成与商品对应的文案，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理
步骤的指令：通过文本识别算法对商品的商品图像进行识别，确定识别文本；对识别文本进行预处理，确定文本数据；以及根据文本数据，确定商品对应的文案数据。
[0010]从而根据本实施例，计算设备通过预先设置的OCR识别算法对该商品的商品图像进行识别，其中商品图像可以是通过拍摄设备拍摄得到的图像。然后通过识别出来的文本数据确定和该商品相对应的文案数据。其中文案数据可以为预先设置的多种商品类别的不同文案。从而通过上述方式，仅需要商品的商品图像上很少的特有形式的数据和少量文本数据就可以产生非常好的效果，能够真实运用到商业场景中，带来一定的收益，达到了可以低成本高效得到商品文案的技术效果。进而解决了现有技术中存在的现有的商品文案的生成方法存在成本高、效果差以及费时费力的技术问题。
附图说明
[0011]此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
[0012]图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；
[0013]图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的文案生成的方法的流程示意图；
[0014]图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的文案生成的方法的方案框架图；
[0015]图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的识别文本预处理的流程示意图；
[0016]图5是根据本公开实施例2所述的文案生成的方法装置的示意图；以及
[0017]图6是根据本公开实施例3所述的文案生成的方法装置的示意图；。
具体实施方式
[0018]为了使本
的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
[0019]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0020]实施例1
[0021]根据本实施例，提供了一种文案生成的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0022]本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的
计算设备中执行。图1示出了一种用于实现文案生成的方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0023]应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文案生成的方法，用于生成与商品对应的文案，其特征在于，包括：通过文本识别算法对所述商品的商品图像进行识别，确定识别文本；对所述识别文本进行预处理，确定文本数据；以及根据所述文本数据，确定所述商品对应的文案数据，其中所述文案数据为预先设置的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在未识别到所述识别文本的情况下，将预先设置的与所述商品图像相关的预设文案作为所述文案数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过文本识别算法对所述商品的商品图像进行识别，确定识别文本的操作，包括：通过所述文本识别算法对所述商品图像进行识别，确定文本信息以及文本信息的坐标信息；以及根据所述文本信息的坐标信息对所述文本信息中的文本进行拼接，确定所述识别文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述识别文本进行预处理未得到文本数据的情况下，将预先设置的与所述商品图像相关的预设文案作为所述文案数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述识别文本进行预处理，确定文本数据的操作，包括：利用语言模型对所述识别文本进行语句通顺度判断，确定所述识别文本的通顺度等级；在所述通顺度等级大于预先设置的等级的情况下，利用情感积极性分析模型，确定所述识别文本的情感积极性；在所述识别文本的情感积极性为积极的情况下，利用实体识别算法对所述识别文本进行要素提取，确定所述商品的商品要素；以及判断所述商品要...

【专利技术属性】
技术研发人员：段兴涛，周健，
申请(专利权)人：北京有限元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：