本发明专利技术公开了一种汽车后市场产品匹配方法、介质及装置，其中方法包括：采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据；提取所述消费者数据中的关键词，并对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表；根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道，并将所述推荐分销渠道推荐给相应的消费者。能够对用户的需求进行精准定位，提高汽车后市场产品销售成交率；进而提高销售投入转化率。转化率。转化率。
【技术实现步骤摘要】
汽车后市场产品匹配方法、介质及装置
[0001]本申请涉及电子信息
，特别涉及一种汽车后市场产品匹配方法、介质及装置。
技术介绍
[0002]相关技术中，在对汽车后市场产品(例如：汽车零配件、保险、保养、新型数字化产品：流量包、付费软件包和软件升级服务等)进行销售时，大多还只是通过传统的经销商线下推广的方式进行。通过这种方式，需要销售人员对产品知识进行大量的学习，成本较高；并且，由于销售方式单一、无法精准地定位消费者需求，使得汽车后市场产品的最终成交率低；进而导致投入转化率低下。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种汽车后市场产品匹配方法，能够对用户的需求进行精准定位，提高汽车后市场产品销售成交率；进而提高销售投入转化率。
[0004]根据本专利技术实施例的汽车后市场产品匹配方法，包括：采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据；提取所述消费者数据中的关键词，并对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表；根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道，并将所述推荐分销渠道推荐给相应的消费者。
[0005]根据本专利技术实施例的汽车后市场产品匹配方法，首先采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据；接着，提取所述消费者数据中的关键词，并对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表；以通过数据的匹配来精准确定消费者的商品需求；然后，根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道，并将所述推荐分销渠道推荐给相应的消费者；从而实现对用户的需求进行精准定位，提高汽车后市场产品销售成交率；进而提高销售投入转化率。
[0006]在一些实施例中，在采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据之后，所述方法还包括：对所述商品数据、所述消费者数据和所述推广分销数据进行数据预处理，以对所述商品数据、所述消费者数据和所述推广分销数据进行数据结构化；其中，所述数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。
[0007]在一些实施例中，所述消费者数据包括消费者每一次执行消费者行为所产生的消费者行为数据，其中，在采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据之后，所述方法还包括：获取预设时段内的消费者行为数据，并根据预设行为属性权重计算每一个所述消费者行为数据对应的行为得分；根据所
述行为得分绘制相应的行为得分曲线，并根据所述行为得分曲线计算消费者的购买意愿得分。
[0008]在一些实施例中，在根据所述行为得分曲线计算消费者的购买意愿得分之后，还包括：在所述购买意愿得分处于第一预设得分区间时，将消费者对应的消费数据发送给相应的销售人员，以便所述销售人员对所述消费者进行针对性的销售；在所述购买意愿得分处于第二预设得分区间时，通过自动语音服务对消费者进行消费指引。
[0009]在一些实施例中，对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表，包括：对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以得到对应的相似度值；在所述相似度值大于预设相似阈值时，确定相应的待销售产品为用户需求产品，并根据所述相似度值的大小对所述用户需求产品进行排序，以生成所述商品匹配列表。
[0010]在一些实施例中，所述推广分销数据包括分销渠道对应的在售商品名称，其中，根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道，包括：根据所述商品匹配列表生成分销渠道优先级列表，所述分销渠道优先级列表包括多个渠道优先级和每个渠道优先级对应的用户需求产品；基于所述分销渠道优先级列表根据所述分销渠道对应的在售商品名称确定每个分销渠道对应的优先级，以根据所述分销渠道对应的优先级确定推荐分销渠道。
[0011]在一些实施例中，根据所述分销渠道对应的优先级确定推荐分销渠道，包括：获取所有分销渠道对应的优先级中的最高优先级；在所述最高优先级中存在多个分销渠道时，比对所述多个分销渠道的商品销售价格，以确定最低商品销售价格；在所述最低商品销售价格对应的分销渠道唯一时，将该分销渠道作为推荐分销渠道；在所述最低商品销售价格对应的分销渠道为多个时，比对多个分销渠道的商品历史成交量，并将商品历史成交量最高的分销渠道作为推荐分销渠道。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有汽车后市场产品匹配程序，该汽车后市场产品匹配程序被处理器执行时实现如上述的汽车后市场产品匹配方法。
[0013]根据本专利技术实施例的计算机可读存储介质，通过存储汽车后市场产品匹配程序，以使得处理器在执行该汽车后市场产品匹配程序时，实现如上述的汽车后市场产品匹配方法，从而实现对用户的需求进行精准定位，提高汽车后市场产品销售成交率；进而提高销售投入转化率。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提出了一种汽车后市场产品匹配装置，包括：采集模块，所述采集模块用于采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据；匹配模块，所述匹配模块用于提取所述消费者数据中的关键词，并对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表；推荐模块，所述推荐模块用于根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道，并将所述推荐分销渠道推荐给相应的消费者。
[0015]根据本专利技术实施例的汽车后市场产品匹配装置，通过设置采集模块用于采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据；匹配模块，所述匹配模块用于提取所述消费者数据中的关键词，并对所述关键词和所述
商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表；推荐模块，所述推荐模块用于根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道，并将所述推荐分销渠道推荐给相应的消费者；从而实现对用户的需求进行精准定位，提高汽车后市场产品销售成交率；进而提高销售投入转化率。
[0016]在一些实施例中，该装置还包括预处理模块，所述预处理模块用于对所述商品数据、所述消费者数据和所述推广分销数据进行数据预处理，以对所述商品数据、所述消费者数据和所述推广分销数据进行数据结构化；其中，所述数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。
[0017]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0018]图1是根据本专利技术实施例的汽车后市场产品匹配方法的流程示意图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例的商品数据结构示意图；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种汽车后市场产品匹配方法，其特征在于，包括：采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据；提取所述消费者数据中的关键词，并对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表；根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道，并将所述推荐分销渠道推荐给相应的消费者。2.如权利要求1所述的汽车后市场产品匹配方法，其特征在于，在采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据之后，所述方法还包括：对所述商品数据、所述消费者数据和所述推广分销数据进行数据预处理，以对所述商品数据、所述消费者数据和所述推广分销数据进行数据结构化；其中，所述数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。3.如权利要求1所述的汽车后市场产品匹配方法，其特征在于，所述消费者数据包括消费者每一次执行消费者行为所产生的消费者行为数据，其中，在采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据之后，所述方法还包括：获取预设时段内的消费者行为数据，并根据预设行为属性权重计算每一个所述消费者行为数据对应的行为得分；根据所述行为得分绘制相应的行为得分曲线，并根据所述行为得分曲线计算消费者的购买意愿得分。4.如权利要求3所述的汽车后市场产品匹配方法，其特征在于，在根据所述行为得分曲线计算消费者的购买意愿得分之后，还包括：在所述购买意愿得分处于第一预设得分区间时，将消费者对应的消费数据发送给相应的销售人员，以便所述销售人员对所述消费者进行针对性的销售；在所述购买意愿得分处于第二预设得分区间时，通过自动语音服务对消费者进行消费指引。5.如权利要求1所述的汽车后市场产品匹配方法，其特征在于，对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表，包括：对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配，以得到对应的相似度值；在所述相似度值大于预设相似阈值时，确定相应的待销售产品为用户需求产品，并根据所述相似度值的大小对所述用户需求产品进行排序，以生成所述商品匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：周泽宇，
申请(专利权)人：芜湖雄狮汽车科技有限公司奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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