理财产品推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种理财产品推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取目标用户的基本信息；根据预设的初始产品推荐模型和所述目标用户的基本信息，确定所述目标用户的风险承受度和初始推荐理财产品的产品信息；根据所述风险承受度、初始推荐理财产品的产品信息和预获取的市场走势预测信息，确定所述目标用户对应的最终推荐理财产品的产品信息并输出。本发明专利技术能够提高理财产品推荐的成功率，满足客户需求。满足客户需求。满足客户需求。

【技术实现步骤摘要】
理财产品推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及理财产品推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]投资理财是对资产进行管理和分配，使资产达到保值增值的有效手段。但投资理财存在风险，客户在没有理财基础情况下往往无法合理规划资产。当前已有的理财产品推荐方式只是基于固定规则的静态方案，未考虑客户之间的差异，无法做到与时俱进，实时更新，规则死板，无法适应客户的多样性需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种理财产品推荐方法，用以提高理财产品推荐的成功率，满足客户需求，该方法包括：
[0005]获取目标用户的基本信息；
[0006]根据预设的初始产品推荐模型和所述目标用户的基本信息，确定所述目标用户的风险承受度和初始推荐理财产品的产品信息；
[0007]根据所述风险承受度、初始推荐理财产品的产品信息和预获取的市场走势预测信息，确定所述目标用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的基本信息；根据预设的初始产品推荐模型和所述目标用户的基本信息，确定所述目标用户的风险承受度和初始推荐理财产品的产品信息；根据所述风险承受度、初始推荐理财产品的产品信息和预获取的市场走势预测信息，确定所述目标用户对应的最终推荐理财产品的产品信息并输出。2.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在所述根据所述风险承受度、初始推荐理财产品的产品信息和预获取的市场走势预测信息，确定所述目标用户对应的最终推荐理财产品的产品信息并输出之前，还包括：根据所述初始推荐理财产品的产品信息和预设的市场走势预测模型，确定所述初始推荐理财产品的市场走势预测信息；所述市场走势模型是根据批量理财产品的历史产品信息和实际市场走势预测信息对长短期记忆神经网络模型进行训练得到的。3.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在所述根据预设的初始产品推荐模型和所述目标用户的基本信息，确定所述目标用户的风险承受度和初始推荐理财产品的产品信息之前，还包括：获取批量历史用户的基本信息、实际风险承受度和实际初始推荐理财产品的产品信息；根据批量历史用户的基本信息、实际风险承受度和实际初始推荐理财产品的产品信息对多层前馈神经网络模型进行训练，得到所述预设的初始产品推荐模型。4.根据权利要求2所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在所述根据所述初始推荐理财产品的产品信息和预设的市场走势预测模型，确定所述初始推荐理财产品的市场走势预测信息之前，还包括：获取批量理财产品的历史产品信息和实际市场走势预测信息；根据批量理财产品的历史产品信息和实际市场走势预测信息对长短期记忆神经网络模型进行训练，得到所述预设的市场走势预测模型。5.一种理财产品推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标用户的基本信息；确定模块，用于根据预设的初始产品推荐模型和所述目标用户的基本信...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄丝，黄攀，郭美佳，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：