手机银行用户流失预警方法及系统技术方案

本申请提供了一种手机银行用户流失预警方法及系统，涉及数据分析领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：获取用户的特征信息，根据所述特征信息通过随机森林算法获得用户分析模型；通过所述用户分析模型分析待测用户数据获得流失用户数据；根据所述流失用户数据获得对应的流失用户的用户信息，根据所述用户信息通过相似性比较匹配未流失用户；根据所述未流失用户的用户信息获得用户喜好数据，根据所述用户喜好数据获得推送内容并推送至所述流失用户。至所述流失用户。至所述流失用户。

【技术实现步骤摘要】
手机银行用户流失预警方法及系统


[0001]本申请涉及数据分析领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种手机银行用户流失预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随机信息技术的发展，越来越多的人们选择使用手机银行办理业务以替代传统的柜台办理，银行等金融机构服务用户角度也变得更加多元化；传统的统计用户在柜台办理业务时长及满意度的方式已不能满足当前业务需求。
[0003]手机银行办理业务具有较高的便利性和实时性，随着手机银行用户的大量增长，流失度也明显增加；在用户选择手机银行的同时，银行等金融机构并不能掌控服务质量，不同用户对其需求和着重点并不相同，由此导致，用户流失的原因难以被银行机构所获知，也无法确定对应的改进手段以解决用户使用过程中面对的难以接受的问题。
[0004]对此，业内亟需一种解决方案以克服上述问题。

技术实现思路

[0005]本申请目的在于提供一种手机银行用户流失预警方法及系统，利用用户行为特征确定用户流失情况，其后根据行为相似性筛选类似用户的喜好，以确定推送内容推送至流失用户，从而提高流失用户在使用手本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手机银行用户流失预警方法，其特征在于，所述方法包含：获取用户的特征信息，根据所述特征信息通过随机森林算法获得用户分析模型；通过所述用户分析模型分析待测用户数据获得流失用户数据；根据所述流失用户数据获得对应的流失用户的用户信息，根据所述用户信息通过相似性比较匹配未流失用户；根据所述未流失用户的用户信息获得用户喜好数据，根据所述用户喜好数据获得推送内容并推送至所述流失用户。2.根据权利要求1所述的手机银行用户流失预警方法，其特征在于，所述特征信息包含手机银行的使用年限、使用频率和使用时长、网点办理业务的频率、预设周期内账户资金的变动频率和变动比例、持有产品数量及时间。3.根据权利要求1所述的手机银行用户流失预警方法，其特征在于，获取用户的特征信息包含：通过bootstrap方法在预设数据库中随机抽取预设数量的用户信息；根据所述用户信息中数据类别将所述用户信息转换为多个特征数据；根据所述特征数据获得用户的特征信息。4.根据权利要求1所述的手机银行用户流失预警方法，其特征在于，根据所述特征信息通过随机森林算法获得用户分析模型包含：根据所述特征信息中特征数量构建对应数量的分类回归树；通过信息增益的方式处理所述分类回归树生成多个决策树模型；根据多个决策树模型通过随机森林算法组建用户分析模型。5.根据权利要求4所述的手机银行用户流失预警方法，其特征在于，通过信息增益的方式处理所述分类回归树生成多个决策树模型包含：于所述分类回归树中每个节点处随机抽取多个特征，并通过计算信息增益的方式筛选所述特征进行节点分裂获得决策树模型。6.根据权利要求5所述的手机银行用户流失预警方法，其特征在于，所述信息增益的计算公式如下：在上式中，D为总的样本，a为属性，v为在属性a中的V类样本，Ent()表示信息熵。7.根据权利要求1所述的手机银行用户流失预警方法，其特征在于，根据所述用户信息通过相似性比较匹配未流失用户包含：根据所述用户信息生成特征向量数据；通过余弦相似性算法计算流失用户和未流失用户的特征向量数据之间的相似性；根据所述相似性匹配获得与流失用户最接近的一个或多个未流失用户。8.一种手机银行用户流失预警系统，其特征在于，所述系统包含生成模块、...

【专利技术属性】
技术研发人员：党娜，徐凯路，王春燕，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：