本申请公开了一种基于人脸识别技术的图像处理方法、装置及介质。其中方法包括：获取待识别图像；确定针对待识别图像的人脸检测结果，人脸检测结果包括人脸数量和人脸坐标相关信息，并在人脸数量大于1时，依据人脸坐标相关信息对待识别图像包括的各个人脸区域进行提取，得到若干第一人脸图像；将若干第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算，依据若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度进行处理。本申请按照图像中人脸数量来提取图像中存在的多张人脸的方式，实现了将提取出的图像中包括的全部人脸进行比对的目的，解决了现有人脸识别技术中仅对人脸较大部分进行比对，导致的人脸比对算法应用范围窄的问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别技术的图像处理方法、装置及介质
[0001]本申请涉及图像识别
，具体而言，本申请涉及一种基于人脸识别技术的图像处理方法、装置及介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能及深度学习方法的应用，人证比对算法及人脸比对算法技术的识别率已经得到质的提升，目前人脸比对算法准确率已经达到99％以上。人脸比对算法技术与其他生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前人脸比对算法技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。人脸比对的应用可以大大减少人工检查的繁琐工作及节省大量人工成本。相关人脸比对算法存在因不支持多人脸图像比对导致的应用范围窄的问题，主要表现在不支持多人脸图像比对，只能对图片中的人脸较大的进行比对，人脸较小的不会进行比对。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种基于人脸识别技术的图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，可以解决上述问题。所述技术方案如下：
[0004]第一方面，提供了一种基于人脸识别技术的图像处理方法，该方法包括：
[0005]获取待识别图像；
[0006]确定针对待识别图像的人脸检测结果，人脸检测结果包括人脸数量和人脸坐标相关信息；
[0007]若人脸数量大于1，则依据人脸坐标相关信息对待识别图像包括的各个人脸区域进行提取，得到若干第一人脸图像；
[0008]将若干第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算，得到若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度；
[0009]依据若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度进行处理。
[0010]进一步地，依据若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度进行处理的步骤，包括：
[0011]基于若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度，判断待识别图像中是否包括第二人脸图像指向的人脸；
[0012]依据判断结果以及预定的应用场景进行处理。
[0013]进一步地，基于若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度，判断待识别图像中是否包括第二人脸图像包括的人脸的步骤，包括：
[0014]若任一第一人脸图像与第二人脸图像的相似度大于预设的相似度阈值，则确定待识别图像中包括第二人脸图像指向的人脸。
[0015]进一步地，将若干第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算，得
到若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度的步骤，包括：
[0016]基于预设的图像相似度算法，确定若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度。
[0017]进一步地，将若干第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算的步骤之前，该方法还包括以下至少一种：
[0018]利用预设的身份证件提取算法获取第二人脸图像；
[0019]基于针对预设的图像数据库的选择操作，确定选择操作指向的第二人脸图像。
[0020]进一步地，确定针对待识别图像的人脸检测结果的步骤，包括：
[0021]将待识别图像输入预设的人脸识别算法模型；
[0022]获取人脸识别算法模型返回的人脸检测结果。
[0023]进一步地，该方法还包括：
[0024]若人脸数量为1，则将待识别图像与第二人脸图像进行相似度计算；
[0025]依据待识别图像与第二人脸图像的相似度计算结果进行处理。
[0026]第二方面，提供了一种基于人脸识别技术的图像处理装置，该装置包括：
[0027]被比对图像获取模块，用于获取待识别图像；
[0028]图像人脸检测模块，用于确定针对待识别图像的人脸检测结果，人脸检测结果包括人脸数量和人脸坐标相关信息；
[0029]人脸抠图处理模块，用于若人脸数量大于1，则依据人脸坐标相关信息对待识别图像包括的各个人脸区域进行提取，得到若干第一人脸图像；
[0030]多人脸对比模块，用于将若干第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算，得到若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度；
[0031]多人脸识别处理模块，用于依据若干第一人脸图像分别与第二人脸图像的相似度进行处理。
[0032]进一步地，多人脸识别处理模块包括：
[0033]人脸确定子模块，用于基于若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度，判断所述待识别图像中是否包括所述第二人脸图像指向的人脸；
[0034]比对处理子模块，用于依据判断结果以及预定的应用场景进行处理。
[0035]进一步地，人脸确定子模块包括：
[0036]人脸确定单元，用于若任一所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述待识别图像中包括所述第二人脸图像指向的人脸。
[0037]进一步地，多人脸对比模块包括：
[0038]人脸对比子模块，用于基于预设的图像相似度算法，确定若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度。
[0039]进一步地，多人脸对比模块在将若干所述第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算的步骤之前，还包括以下至少一个子模块：
[0040]第一比对源确定子模块，用于利用预设的身份证件提取算法获取所述第二人脸图像；
[0041]第二比对源确定子模块，用于基于针对预设的图像数据库的选择操作，确定所述选择操作指向的第二人脸图像。
[0042]进一步地，图像人脸检测模块包括：
[0043]被比对图像发送子模块，用于将所述待识别图像输入预设的人脸识别算法模型；
[0044]检测结果获取子模块，用于获取所述人脸识别算法模型返回的人脸检测结果。
[0045]进一步地，该装置还包括：
[0046]单人脸图像比对模块，用于若所述人脸数量为1，则将所述待识别图像与所述第二人脸图像进行相似度计算；
[0047]单人脸识别处理模块，用于依据所述待识别图像与所述第二人脸图像的相似度计算结果进行处理。
[0048]第三方面，提供了一种基于人脸识别技术的图像处理装置，包括：
[0049]一个或多个处理器；
[0050]存储器；
[0051]一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行上述基于人脸识别技术的图像处理方法。
[0052]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述基于人脸识别技术的图像处理方法。
[0053]本申请实施例通过获取待识别图像，确定针对待识别图像的人脸检测结果，人脸检测结果包括人脸数量和人脸坐标相关信息，从而在人脸数量大于1的情形下，依据人脸坐标相关信息对待识别图像包括的各个人脸区域进行提取，得到若干第一人脸图像，将若干第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算，得到若干第一人脸图像分别与第二人脸图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别技术的图像处理方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；确定针对所述待识别图像的人脸检测结果，所述人脸检测结果包括人脸数量和人脸坐标相关信息；若所述人脸数量大于1，则依据所述人脸坐标相关信息对所述待识别图像包括的各个人脸区域进行提取，得到若干第一人脸图像；将若干所述第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算，得到若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度；依据若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度进行处理的步骤，包括：基于若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度，判断所述待识别图像中是否包括所述第二人脸图像指向的人脸；依据判断结果以及预定的应用场景进行处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度，判断所述待识别图像中是否包括所述第二人脸图像包括的人脸的步骤，包括：若任一所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述待识别图像中包括所述第二人脸图像指向的人脸。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将若干所述第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算，得到若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度的步骤，包括：基于预设的图像相似度算法，确定若干所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像的相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将若干所述第一人脸图像分别与预定的第二人脸图像进行相似度计算的步骤之前，所述方法还包括以下至少一种：利用预设的身份证件提取算法获取所述第二人脸图像；...
【专利技术属性】
技术研发人员：田佳旭，沈耀飞，何晨亮，陈绍柱，罗庆，井绪海，夏溧，
申请(专利权)人：北京有限元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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