行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:36699859 阅读:31 留言:0更新日期:2023-03-01 09:15
本申请实施例公开了一种行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,通过获取对象集合,对象集合包括使用辅助程序的对象样本和待预测对象,每个对象对应的对象特征信息和策略行为信息;针对每个对象的策略行为信息进行隐含行为信息挖掘处理,得到每个对象对应的频繁行为信息;基于对象特征信息以及频繁行为信息,将对象集合中的对象进行聚类得到目标聚类结果;根据使用辅助程序的对象样本在目标聚类结果的每一对象簇的分布占比,确定目标对象簇;将目标对象簇包含的待预测对象确定为使用辅助程序的对象。该方案可以将行为特征相似的对象进行聚类,进而通过对象样本识别使用辅助程序的待预测对象,可以适用不同的应用场景,灵活度高。灵活度高。灵活度高。

【技术实现步骤摘要】
行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及通信
,具体涉及一种行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在游戏应用或者线上竞赛,例如国际象棋竞赛的场景中,存在有些用户为了取得胜利,在游戏过程中或者竞赛过程中使用辅助程序(也可以称为外挂程序),使用外挂程序的行为称为外挂行为。外挂行为严重影响了游戏的公平性,识别外挂行为对于游戏应用等场景的十分重要。可以通过人工设定外挂规则判定用户是否使用了外挂程序,人工设定外挂规则需要相关领域的专家预先根据场景中可能存在外挂行为进行列举及总结,确定外挂规则,外挂规则只能针对于某一应用场景,灵活性低;用户使用的外挂程序多种多样,需要不断根据用户使用的外挂程序及时更新外挂规则,应用成本高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种行为识别方法,通过将行为特征相似的对象进行聚类,进而通过对象样本识别使用辅助程序的待预测对象,可以适用于不同的应用场景,灵活度高。
[0004]本申请实施例提供的一种行为识别方法,包括:...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法,其特征在于,包括:获取对象集合,所述对象集合包括使用辅助程序的对象样本和待预测对象,以及每个对象对应的对象特征信息和策略行为信息;针对每个对象的策略行为信息进行隐含行为信息挖掘处理,得到所述对象对应的频繁行为信息;基于所述对象特征信息以及所述频繁行为信息,将所述对象集合中的对象进行聚类,得到目标聚类结果;根据所述使用辅助程序的对象样本在所述目标聚类结果的每一对象簇的分布占比,确定目标对象簇;将所述目标对象簇包含的待预测对象确定为使用辅助程序的对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对象集合之前,所述方法还包括:获取初始对象集合,以及获取策略行为信息集合,所述初始对象集合包括使用辅助程序的对象样本和待预测对象,以及每个对象对应的初始对象信息和行为信息,所述策略行为信息集合包括至少一个已知策略的参考行为信息;对所述初始对象信息进行预处理,得到所述对象特征信息;根据所述行为信息与所述策略行为信息集合中每个已知策略的参考行为信息之间的相似度,确定所述行为信息的策略,以得到所述行为信息对应的策略行为信息;基于所述对象样本和待预测对象,以及每个对象对应的所述对象特征信息和所述策略行为信息,得到所述对象集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为信息与所述策略行为信息集合中每个已知策略的参考行为信息之间的相似度,确定所述行为信息的策略,包括:通过训练后特征提取模型对所述行为信息进行行为特征提取,得到所述行为信息的特征信息;通过训练后特征提取模型对所述策略行为信息集合中每个参考行为信息进行行为特征提取,得到所述参考行为信息的参考特征信息;根据所述特征信息和每个参考特征信息之间的相似度,确定所述行为信息对应的策略。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过训练后特征提取模型对所述行为信息进行行为特征提取,得到所述行为信息的特征信息之前,所述方法还包括:获取行为信息样本以及策略集合;通过初始特征提取模型对所述行为信息样本进行行为特征提取,得到所述行为信息样本的样本特征信息;针对策略集合中的每个策略,基于所述样本特征信息预测所述行为信息样本为所述策略的概率;基于所述行为信息样本的策略标签以及所述概率,对所述初始特征提取模型进行训练,得到训练后特征提取模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个对象的所述策略行为信息进行隐含行为信息挖掘处理,得到每个对象对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘志煌
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1